某企業計劃對高分子卷材車間進行數字化改造，包括瀝青儲備罐、配料罐、膠體磨、計量設備、張力調節裝置、拉力試驗機、沖片機等設備。這些設備的運行狀態決定著溫度、浸涂厚度等重要的工藝參數，要求將這些設備數據采集起來，從而實現卷材生產線的可視化監控與管理。

對此，通過接入PLC、DCS等設備，實時采集設備運行數據到數之能數據中臺，能夠實現對產線上各個設備的實時在線監控與可視化展示，從而為管理人員及時發現設備故障或異常參數提供可靠數據支持，便于及時管控采取措施，確保生產安全可靠。

實現功能

設備狀態實時監測

實時獲取各設備運行狀態，如正常、待機、故障停機、維修等。以瀝青儲備罐為例，監測液位、溫度及攪拌裝置狀態，液位低或溫度異常時預警；配料罐則監控物料添加量、攪拌速度與罐內壓力，確保配料精準。

工藝參數精準把控

深度分析處理采集數據，實時展示溫度、浸涂厚度等關鍵工藝參數變化趨勢。操作人員依實時數據調整設備參數，如浸涂厚度偏差時調整張力調節與計量設備，保證質量穩定，同時存儲歷史數據供工藝優化。

故障預警與診斷

用算法模型實時分析設備數據，預測故障并提前預警。如膠體磨電機電流異常、振動超范圍時通知維修；還能快速定位故障原因，提供維修指導，減少停機與維修成本。

生產過程可視化展示

以圖表、報表、三維模型等形式直觀展示設備數據與工藝參數，管理人員可隨時通過終端查看生產現場情況，如設備狀態、參數變化、生產進度等，還能生成統計報表輔助決策。

數據追溯與分析

長期保存生產數據并支持追溯。出現質量問題或異常時，可快速查找相關數據，分析原因、明確責任、改進措施；深度分析歷史數據，挖掘潛在規律與優化點，助力工藝與流程優化。

生產調度與協同管理

依實時數據實現智能生產調度，根據設備狀態、任務優先級與物料供應自動生成并調整生產計劃；促進部門間信息共享與協同，如生產、質量、設備維護部門實時溝通解決問題，提高效率與管理水平。

審核編輯 黃宇