近日，人工智能領域迎來了一系列高規格學術交流盛宴。2024年圖靈獎得主、阿爾伯塔大學計算機科學教授Richard Sutton應邀到訪蘇州大學、上海交通大學，展開深度交流。活動由上海交通大學特聘教授、思必馳聯合創始人、首席科學家俞凱發起并組織，旨在搭建頂尖學者與高校師生、產業界人士的對話橋梁，共探人工智能前沿發展方向。

Richard Sutton教授是強化學習領域的奠基人之一，其研究成果為現代人工智能的發展奠定了重要理論基礎，深刻影響了自動駕駛、機器人控制等領域的技術進步。2025年，鑒于其在“建立強化學習概念與算法基礎方面的奠基性貢獻”，他與美國馬薩諸塞大學阿默斯特分校計算機科學教授安德魯·巴托（Andrew G. Barto）被共同授予2024年度圖靈獎。

零距離對話！

圖靈獎得主Richard Sutton來蘇大啦！

11月28日，Richard Sutton教授到訪蘇州大學，校長張橋對Richard Sutton教授的來訪表示歡迎。他指出，蘇州大學始終秉持國際化戰略，堅持以開放包容的學術生態深化國際交流與合作。人工智能不僅是一場技術革命，也是驅動科研發展的新范式。此次與Sutton教授面對面交流，為學校師生提供了寶貴的學習機會，學校將進一步思考拔尖創新人才的培養方向，持續構建以“AI+”為導向的交叉研究體系，將人工智能賦能教育與產業升級緊密結合，推動前沿科技探索與經濟社會發展需求同頻共振。

Richard Sutton教授在交流中闡述了對人工智能的深刻理解。他認為，人工智能不僅是一門科學技術，更是涵蓋哲學、心理學等人文內涵的綜合性領域。當前，人工智能存在多元觀點及爭議，但這也恰是其快速發展的體現。他指出，科學家的重要作用在于積累既有經驗并不斷發現新知識，而未來人工智能的發展，也需要通過持續的學習互動與創新，逐步實現自我探索，在試錯與反饋中不斷成長，從而推動未來科學技術與人文社會的發展。

在蘇州大學鐘樓二樓的小禮堂里，蘇州大學未來科學與工程學院張民教授、南京大學人工智能學院俞揚教授、哈爾濱工業大學蘇州研究院張良國教授、南京大學智能科學與技術學院楊天培教授、上海交通大學俞凱教授等5位本土的專家學者，帶著最新實踐，與Richard Sutton教授共同探討人工智能未來的模樣，蘇州大學50余位師生參與座談交流。

內容源自：蘇州大學微信公眾號

圖靈獎得主、強化學習之父Richard Sutton

兩場學術報告燃爆交大！

11月30日至12月1日，計算機科學最高榮譽 ACM 圖靈獎得主、強化學習之父Richard Sutton 教授應上交通大學人工智能學院之約攜最新科研成果接連亮相交大閔行、徐匯校區“上海交通大學大師講壇|匯智大講壇”，用兩場主題鮮明、干貨滿滿的報告，帶滬上師生解鎖 AI 未來的核心密碼～

期間，Richard Sutton教授與來自上海交通大學、復旦大學、華東師范大學、上海創智學院、上海國有資本投資有限公司等多家單位人員圍繞AI前沿發展進行深度討論。

閔行校區 · 大師講壇|匯智大講壇

11 月 30日下午，閔行校區陳瑞球樓 100 號報告廳座無虛席，Richard Sutton教授以《The Future of AI: The Era of Experience and the Age of Design》為題開啟首場報告，報告由計算機學院特聘教授俞凱主持。

Richard Sutton教授圍繞強化學習的核心理念、挑戰、應用展示及未來發展進行交流，他剖析了強化學習 “互動探索、追長期累計獎勵” 的核心邏輯，對比監督學習的局限，詳解延遲反饋等三大挑戰與標桿案例，后深挖智能本質，呼吁理論研究者聚焦核心、深耕本源。他強調，研究者應保持長期、開放和宏大的視野，思考真正重要的問題，探索人工智能的根本能力。

俞凱教授代表交大師生向Richard Sutton教授贈送了“大師講壇|匯智大講壇”紀念品，對Richard Sutton教授的到訪與精彩分享表示衷心感謝。Richard Sutton教授與現場師生親切互動。

徐匯校區 · 匯智大講壇

12 月 1 日下午，學術熱潮延伸至徐匯校區人工智能學院一樓報告廳。Richard Sutton教授以《The OaK Architecture: A Vision of SuperIntelligence from Experience》為題，深入拆解其最新提出的超級智能架構藍圖。

Richard Sutton教授指出強化學習領域長期追求的愿景是構建能夠依靠運行時經驗（runtime experience）、在巨大復雜世界中持續抽象并自主規劃的智能體。他強調，超級智能的實現不應依賴預先設計的復雜知識或專門訓練階段，而應基于智能體在運行過程中與環境交互獲得的經驗進行持續學習。OaK架構的核心在于讓智能體不斷生成新特征、定義可自主學習的“子問題”，并通過生成對應的選項，獲得狀態與時間層面的開放式抽象，使得智能程度隨經驗擴展。Richard Sutton教授展示了OaK架構的關鍵機制，包括如何從狀態特征中生成子任務、如何通過強化學習求解選項策略、以及如何建立高層次的轉移模型以實現長跨度規劃。他特別強調，持續學習仍是當下深度學習體系尚未攻克的關鍵難題，而可靠的深度持續學習也是實現OaK愿景的迫切步驟。

講座中，由人工智能、強化學習與機器人控制等領域的多位青年學者分享前沿研究成果，并與Sutton教授展開深入交流。

Richard Sutton的本次講座生動而前瞻，為超級智能的實現路徑提供了具象化藍圖，強調了“從經驗中學習”這一核心原則的價值，為構建具備持續學習能力的通用智能指明了方向。互動環節氛圍熱烈，師生就特征與子問題的對應關系、持續學習中的資源管控、獎勵函數設定等關鍵問題與Sutton教授展開交流。

內容源自：上海交通大學人工智能學院微信公眾號

此次滬蘇高校系列學術交流活動的順利開展，離不開俞凱教授與Richard Sutton教授多年來的學術交集與深度信任。

俞凱，上海交通大學特聘教授、思必馳聯合創始人、首席科學家，他深耕語音識別、自然語言處理與大模型可靠性研究多年，是國際語音通訊協會（ISCA）中國內地首位Fellow、國際電氣電子工程師協會（IEEE）2026年度 IEEE Fellow，長期推動AI學術研究與產業落地。

Richard Sutton與Andrew Barto所著的《Reinforcement Learning: An Introduction》一直是強化學習領域最經典的教材之一。作為該領域的奠基之作，這本書開創了人工智能新格局，其中文版由俞凱教授譯著，出版以來，便受到國內人工智能科技工作者、高校師生的廣泛歡迎，持續影響著本土AI人才成長。