隨著 AI 處理器功率需求飆升,傳統橫向供電模式因 PDN 功耗與瞬態性能瓶頸漸顯乏力。
MPC24380以 Z 軸供電架構為核心,四路 260A 高輸出電流、2A/mm2 超高功率密度,破解能源與散熱困局;
MPC22158以超小體積實現兩路 130A 輸出,高效率、高集成度適配多元 AI 芯片供電需求。

AI 算力爆發
傳統供電架構的時代困境
生成式 AI 推動下,大語言模型及多模態應用使算力需求激增,呈指數級增長。據華為數據預測,2030 年全球通用算力需求達 3.3ZFLOPS,AI 算力達 105ZFLOPS,分別為 2020 年的10 倍和 500 倍。荷蘭機構預測 2027 年全球 AI 行業年耗電量或破 134 太瓦時。
而傳統橫向供電模式早已力不從心:
能源浪費嚴重:平面布局導致 15%-20% 的能量損耗,一臺 8 塊 GPU 的服務器,每年僅 PDN 損耗就增加數萬美元電費;
瞬態響應不足:電源模塊與處理器距離過遠,無法滿足微秒級瞬態電流需求,易引發電壓跌落,影響運算穩定性;
散熱瀕臨極限:功率器件與處理器分散布局,而未來單顆高性能 AI 芯片熱設計功耗將突破 1000W,傳統風冷完全無法承載。
Z 軸供電革命
MPS 重構電源架構
傳統數據中心的橫向供電系統,穩壓器放置在電路板頂部、處理器周圍,隨著電流需求增長,供電距離成為損耗核心誘因。
MPS 以 Z 軸供電(ZPD)架構開啟電源設計新紀元——打破平面限制,垂直堆疊實現電源模塊與處理器的近距離耦合,將 PDN 路徑縮短至毫米級!
創新點一目了然
穩壓器移至 PCB 底部、處理器正下方,PDN 損耗直接降低超 10 倍;
垂直布局大幅壓縮空間,為高功率密度奠定基礎;
配合液冷系統,徹底解決散熱難題。

順應時代,MPS 重磅發布超高功率密度電源模塊MPC24380、MPC22158,適用于 AI 服務器、超算、OAM 卡、AI GPU、TPU、DPU等大電流應用,客戶可以根據不同的規格需求來靈活選用,實現 “精準匹配、高效供電”。
MPC24380
新結構、高輸出電流、高功率密度電源模塊

核心參數:四相、非隔離式、高效率、降壓 Intelli-Module,單模塊輸出電流(IOUTx)高達 260A(每相 65A),功率密度達 2A/mm2;
散熱黑科技:DrMOS 頂置設計,功率器件堆疊于模塊頂部,搭配微通道液冷板,熱阻(ThetaJT)低至 0.5K/W,較傳統方案降低 70%;
高集成度:集成驅動 MOSFET (DrMOS)、電感、輸出電容,采用 Quiet Switcher技術(QST),效率高且占用空間小(LGA-54 封裝:9mmx10mmx4.8mm);
智能功能:支持 Accu-Sense電流采樣、溫度采樣,可與三態脈寬調制 (PWM) 信號控制器配合,簡化系統設計。

MPC22158
高效率、小體積電源模塊

核心參數:雙相 Intelli-Module,輸出電流(IOUT)高達 130A(每相 65A),寬輸入電壓(VIN)范圍適配多元場景;
極致小巧:LGA-45 封裝僅 8mmx8mmx3.8mm,超小體積節省 PCB 空間;
靈活應用:提供兩路獨立輸出,可單獨使用或并聯擴展,適配 AI 服務器、OAM 卡等多種設備;
高集成度:集成驅動 MOSFET (DrMOS) 與電感,支持 Accu-SenseTM 電流采樣、溫度采樣,簡化系統集成。
MPS 電源方案
助力每一個人工智能(AI)硬件
MPS 新一代 AI 電源方案的核心優勢,遠不止技術創新:
架構領先:先進堆疊技術壓縮模塊體積,多模塊協同輸出大電流,顯著提升機柜功率密度與數據中心算力;
散熱突破:DrMOS 頂置設計完美適配液冷系統,兼容多元液冷技術,滿足超算等高要求場景的散熱需求;
品質可靠:從設計仿真到量產老化測試,全流程嚴格把控,保障低失效率,適配 24/7 不間斷運行;
服務升級:提供智能設計工具與一對一技術支持,多源采購渠道確保穩定交付;
綠色低碳:通過降低功耗、提升效率,助力數據中心減碳環保,踐行可持續發展理念。
驅動全產業鏈革新
MPS 讓 AI 算力無界
MPS方案在數據中心、邊緣計算、自動駕駛、工業自動化等場景成功應用,有效幫助提升算力、降低能耗。
未來,MPS 將繼續融合散熱技術突破與 AI 算法優化,推動 AI 電源向智能能源管理系統升級,打破物理極限,為 AI 硬件發展掃清電源瓶頸,讓算力狂飆之路暢通無阻!
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原文標題:MPS新一代超高功率密度AI電源方案:破解GPU和TPU供電困局
文章出處:【微信號:MPS芯源系統,微信公眾號:MPS芯源系統】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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