橋梁作為連接兩岸的重要交通基礎設施，其安全運行對于航運秩序與城市交通至關重要。隨著航運流量的增長及大型船舶頻繁通過，船舶誤入航道、偏航碰撞橋墩的風險不斷上升。傳統的人工巡查和視頻值守方式已無法滿足全天候、全覆蓋的防護需求。為此，橋梁防船撞智能預警系統應運而生，通過多源融合感知與智能算法，實現全天候自動監測與預警，有效保障橋梁與船舶的安全通行。

系統的核心功能在于“自動化、智能化、持續化”的監測與預警能力。該系統部署在橋區上下游關鍵位置，融合了毫米波雷達、高清光電攝像機、AIS船舶自動識別設備、水位監測儀等感知終端。系統通過多維度數據采集，實時監測航道內船舶的行進方向、速度、距離及航跡變化。當有船舶進入安全防撞區域或存在偏航風險時，系統將自動識別目標類型與危險等級，迅速發出聲光報警并聯動管理平臺，提醒船舶駕駛員和橋區管理人員及時處置，最大限度地減少碰撞事故發生的概率。

在技術實現方面，橋梁防船撞智能預警系統采用邊緣計算與人工智能算法雙重架構。邊緣端設備可在本地完成圖像識別與軌跡預測，確保在網絡中斷或信號不佳的情況下仍能獨立運行，實現“斷網不失效”。AI算法則基于大量歷史航跡數據與碰撞案例進行深度學習，能夠自動識別異常行為，如船舶超速、偏航、掉頭、漂移等風險動作，從而提前數十秒到數分鐘發出預警，為應急處置贏得寶貴時間。

全天候監測不僅意味著系統要“實時”，更要“穩定”。針對夜間、霧天、暴雨等復雜環境，系統融合紅外成像與雷達探測技術，確保在能見度極低的條件下仍能準確識別目標船舶。雷達探測不受光照與氣候影響，而高清攝像則用于圖像驗證與取證，兩者協同運行，保證監測的連續性與可靠性。系統還具備自檢與自修復功能，可定期檢測設備狀態、自動清除鏡頭污漬、校正探測角度，實現真正意義上的“無人值守、自動運行”。

除了風險預警，該系統還承擔著數據管理與事件追溯的重要角色。每一次船舶接近、預警觸發、報警響應的過程，系統都會自動生成日志記錄與視頻存證。管理人員可通過云端平臺查看實時航道情況、分析歷史數據，評估橋區風險等級，制定有針對性的安全策略。這種“實時監測+事后追溯”的閉環機制，使橋梁安全管理更加科學化與精細化。

在應用實踐中，橋梁防船撞智能預警系統已在多地重點橋梁部署，展現出出色的穩定性與高效性。例如，某跨江鐵路橋在系統啟用后成功提前識別多起偏航船舶，預警信號觸發后船方及時修正航向，避免了橋墩受損與航道封鎖事件。系統的穩定運行不僅降低了安全風險，也顯著減輕了人工巡檢壓力，提高了管理效率。

審核編輯 黃宇