隨著工業物聯網的不斷發展，通過大數據、邊緣計算和云計算，平臺在工業相關的數據匯聚、建模分析、應用開發、資源調度、監測管理等方面提供強有力的支撐。越來越多的企業不斷擁抱工業物聯網，像徐工、三一重工這類垂直企業從重工機械端入手，智能制造則為海爾美的的發力點，還有一些創新企業從更細小的行業分支領域切入到工業物聯網，像一些鍋爐、縫紉機的。

我們在走訪的過程中，了解到一家做工業物聯網以及大數據分析平臺的企業——北京中能遠景CloudLinx，他們從最初做風電集控中心到現在提供以平臺為基礎而衍生出新能源集控、智能運維中心、智慧工廠和智能制造、智慧城市等多行業解決方案。不久前，中能遠景已承擔廣東省海上風電大數據中心平臺的開工建設,幫助建立為全國首列省級海上風電大數據中心。

聯動原素VS中能遠景

Q：首先請您簡單介紹一下中能遠景的創立背景是怎樣的？

洪小林：我們的團隊成員最早是從2010年開始，主要從事的是新能源風電這個行業，基于生產這一塊。我們創始團隊人員最早都是做風電集控中心，加上做電力的生產管理系統，兩個團隊融合在一起了。我們發現風電行業，它一般先上集控系統到了一段時間，私有云會積累一些數據，因為電力行業涉及到電網安全要求非常嚴格，所以我們又上了一套生產管理系統，生產管理系統是基于現場的維修，屬于生產層面的一個系統，時間久了，每個發電公司它都有一個私有云或者一個機房就自然存了大量數據，截止到2018年，很多這種發電設備的制造廠商，它都有了自己的數據公司，尤其是存了大量的風機實時運營數據，但是這個數據只能做一些做簡單分析，比如一些事故分析，或者全年的生產統計要這方面的數據，就是我們認為很簡單的一種關系型的統計。但是現在這個階段，我們基于算法、AI及大數據做了第三塊業務，就是基于設備本身故障做預防性檢修，或者說是全生命周期管理，就是基于數據算法，對未來設備可能存在的一些風險和故障進行預判。預判就和現在說的大數據應用的一個核心目標匹配上了。

我們認為從工業角度來說，針對數據達到未卜先知，讓人無限的接近于上帝，這就是工業互聯網的核心。所以我們現在將這三個業務板塊整合在一起，基于電力行業從前端的集中監控中心，從設備的數據的采集傳輸，包括存儲，數據展現，都有一個專用的平臺，其次我們還有一個自己的生產管理平臺，基于它的這種業務，我們可以做一些基于的人，財物管理和分析。我們了解到很多行業也需要整體來直觀的去判斷，所以我們就把現在做的東西復制到了很多行業，中能遠景的基本情況就是這樣。

Q：相較于市場同類公司，您認為貴公司的核心競爭力是什么？

洪小林：我們的核心主要是兩點，第一就是我們算法研發，是有一定價值的；第二就是我們工業互聯網開發平臺+行業應用，這是我們現在的核心價值。比如說，如果說我們在做一個軍工企業或者發電企業，其實我們能直接給客戶帶來很多平臺和數據分析價值，我們之前給一些大公司做項目可以都帶過來很多價值的東西。

Q：工業互聯網經過這幾年的發展，終于迎來了風口期，您是怎樣看待整個工業物聯網的發展？貴公司如何定位自己？

洪小林：從工業互聯網的概念提出其實沒有幾年，但是工業互聯網只是一個新概念，其本質上的很多技術和應用在多年前就存在，只是我們在工業行業內加入了新的應用模式，形成了新的企業創新點。

從我們公司定位來說，我們的產品是工業互聯網開發平臺，將一些目前創新的技術，比如基于消息的實時推送、大數據分析算法、人工自學習等加入了我們的CloudLinx創新平臺之中，在為企業搭建各自的工業互聯網平臺時，提供一個快速高效的途徑。

從大數據平臺這個角度來說，我現在期盼的未來是集成商能夠突圍，在海量數據基礎之上能夠做出一些非常落地的算法，能夠給客戶的這種日常的檢修或者維護提供一些價值，這樣公司未來可能才會有它自己的生存空間。

Q：請您分享一下中能遠景的近遠期規劃。

洪小林：現在我們剛剛中標了國內第一個海上風電大數據中心項目，也是比較有代表性。未來可能說海上這一塊運維、檢修、基本監控，到底是怎么來做？可能這個項目示范意義非常強，如果這個項目落地以后，未來海上風電蓬勃發展的時候，是非常有代表性，我覺得反而是比較現實的、比較好的一些落地的東西，跟鼓吹平臺，接入的公司一定要好太多。我們現在就拿代表性項目，比如說我在這個行業一個第一家做到什么樣，所以我在某個行業第一家做了某個平臺，而且這個平臺領先于目前來講至少是所有這個行業所有家的管理模式，大家就有一個代表性，如果他落地以后，可能后來學習，比如說熱力的，他都會來學，反而會更有市場。

Q：目前你們海上風電這個項目進展如何？

洪小林：目前廣東省海上風電大數據中心項目，大數據平臺和核心應用功能已經完成開發和部署，正在接入風機、升壓站、海洋、氣象等各種數據。未來會形成“一平臺、兩服務”的對外服務模式，“一平臺”通過大數據平臺采集存儲、處理、計算各種大數據，“APP應用服務”實現對外的應用發布、應用服務，比如大家關注的海上基建及運維窗口期智能調度、海上風機設備故障預警等高價值應用，這些應用可以由第三方提供。“數據服務”可以提供對外的數據接口，通過安全和權限控制，實現真正的海上風電大數據的共享。