北京2025年11月26日 /美通社/ --運營商行業是服務器應用的重要領域，隨著5G、算力網絡和數字化轉型的深入，服務器在運營商的各類場景中扮演著關鍵角色。在IT數字化轉型的初期，通用算力的占比很大，但是隨著人工智能的迅速發展，智能計算產品開始逐步地嶄露頭角，軟通華方洞察市場方向，推出超強系列服務器和AI推理應用一體機，深耕通用計算領域和智算領域。本文主要介紹軟通華方-超強 K620/K640 系列服務器和超強A800I A2 推理服務器在運營商領域的行業應用。

2024年國家信息中心、上海人工智能研究所、粵港澳大灣區大數據研究院共同推出了中國《智能算力產業發展白皮書》，對智算領域理解如下：

通用算力：基于CPU芯片服務器所提供的算力，用于復雜程度適中的云計算和邊緣計算場景，對于實時性有一定要求，不適合搬運數據去異地計算。

智能算力：基于GPU、FPGA、ASCI等AI芯片的加速算力平臺，主要用于人工智能的訓練和推理場景，根據不同的細分領域匹配相應的計算能力，處理文字，語音、圖片等非結構化數據需求大，單精度，半精度，整型的智能計算才能夠滿足要求。

智能算力快速發展的驅動力：

驅動力1:通用大模型，大模型的訓練迭代極大的拉動了對智算的需求，模型成功部署后推理階段也需要大量的算力；

驅動力2：行業垂直大模型，垂直大模型訓練和基于通用大模型微調的行業應用都需要大量的智能算力做基礎；

驅動力3: 海量數據，數據呈現的指數級增長，IDC預測，我國的數據量的規模將由2023年的30ZB達到2027年的76.6ZB。

軟通華方通過對運營商行業的深刻理解和廣泛的市場調研，結論是在現階段，運營商在加強構建更加多元化和富有韌性的供應鏈，實現全國算力資源的協同調度和高效利用：

國產化成為主流：近年來，運營商集采中國產化服務器的比例顯著提升。例如，在中國電信2024-2025年的集采中，國產化系列服務器數量占比達到67.5%，顯示出向100%國產化目標邁進的明確趨勢。

對特定場景的深度定制：運營商不再滿足于通用型服務器，而是根據具體業務需求進行深度定制。例如，為適應邊緣機房惡劣環境而設計的服務器，強調耐高溫、防潮濕、強維護和遠程管理能力，為智算場景定制的高性能推理服務器，則著重算力密度和能效。

供應商生態多元化：中標運營商集采的廠商不僅包括傳統巨頭，也涌現出增長迅速的廠商。

通用服務器：運營商數字化轉型的核心算力基座

對于運營商而言，其龐大的業務體系本質上都運行在由通用服務器構建的規模化、池化的算力資源之上。這些服務器不再是孤立的硬件盒子，而是構成其"連接+算力+能力"新型信息服務體系的血液與肌肉。

軟通華方超強K620和超強K640通用算力服務器作為基于鯤鵬處理器的國產化算力代表，其設計特性與運營商復雜的業務場景高度契合。

以下將圍繞某運營商算力建設的兩大方向（云計算業務、場景化一體機）來進行詳細闡述：

一、在云計算業務中的核心承載作用

運營商云業務的核心特征是 "規模大、場景雜、要求高" ，這要求底層服務器既要有均衡普適的性能，又要在特定場景下具備突出優勢。

1）公有云業務：彈性、多樣與安全

運營商提供的公有云服務需要面向千行百業，提供標準化的算力產品。一個龐大的、異構的服務器資源池是必備基礎。

計算網絡、存儲與數據庫服務

需求：高并發、高吞吐、高IOPS。這是云服務的"大米和面粉"，需要穩定、均衡且成本優化的算力。

超強K620 2U服務器應用：作為2U雙路均衡型服務器，K620是構建通用計算實例和存儲優化實例的理想選擇。其2U形態在機柜空間密度和擴展性上取得平衡，能夠高效承載大量的Web前端、中間件、緩存服務器以及標準版數據庫實例。其開放的鯤鵬生態，確保了對主流數據庫和存儲軟件的兼容，為運營商公有云用戶提供多樣化的ARM原生算力選擇。

人工智能與大數據服務

需求：強大的并行計算能力、海量數據存儲與處理能力。

超強K640 4U雙路服務器的應用：這是K640發揮其存儲和計算密度優勢的主場。支持最大40塊內置硬盤的特性，并支持高性能的NVMe SSD，使其成為大數據分析、數據湖倉庫等場景的"利器"。龐大的本地存儲容量可以大幅減少對對象存儲和分布式存儲的依賴，降低數據搬遷的網絡開銷和時延，直接提升數據處理效率。同時，鯤鵬920處理器集成的AI加速指令集，能夠高效支撐模型的推理任務，非常適合承載移動云上AI平臺的中小規模模型訓練和大規模推理服務。

垂直行業解決方案（政務云、醫療云、金融云等）

需求：高性能、高可靠、高安全，滿足數據本地化、信創合規要求。

K620 & K640的協同：兩款服務器均基于全國產化鯤鵬平臺，從芯片底層保障了供應鏈安全和技術自主。在政務云、金融云等對信創要求極高的場景中，它們可以構建純國產化資源池，承載核心業務應用。K640憑借其更大的本地存儲，特別適合歸檔、歷史數據查詢等需要海量非結構化數據存儲與訪問的業務。

2）私有云業務：穩定、可靠與高性能

運營商的私有云承載著其"心臟"系統，對服務器的可靠性、性能和與底層虛擬化/云平臺的整合度要求極高。運營商私有云在需求面有著苛刻的要求：

安全與合規：運營商業務涉及億級用戶數據、通信記錄和計費信息，必須滿足極高的安全性和行業監管要求。

性能與可靠性：核心業務系統（如計費、客服）要求7x24小時高可用、低延遲，公有云可能無法完全滿足其SLA。

資源與成本：運營商擁有龐大的自有數據中心和IT資源，通過私有云實現資源池化和服務化，能極大提升資源利用率和運營效率。

自主可控：核心網絡的運營和控制權必須掌握在自己手中，私有云是實現網絡云化（NFV）和自主演進的基礎。

以下是私有云在運營商業務中的幾個核心應用場景：

場景一：核心業務系統云化

這是私有云最經典的應用場景，主要承載BSS領域系統。具體應用如計費與賬務系統。

傳統模式：依賴于大型小型機、大型數據庫，系統僵硬，擴容困難，成本高昂。

私有云應用：

資源池化：將計算、存儲、網絡資源虛擬化，形成一個統一的資源池。

彈性伸縮：在月初出賬、促銷活動等業務高峰時段，私有云平臺可以自動為計費系統動態擴容，增加虛擬CPU、內存和計算節點，確保出賬任務快速完成。高峰過后，自動釋放資源，節省成本。

高可用與容災：利用私有云的分布式架構和虛擬機熱遷移技術，當某個物理服務器發生故障時，其承載的計費應用可以自動切換到其他健康節點，實現業務無感知故障切換，保障系統99.99%以上的可用性。

快速部署：當需要開發新的計費套餐或功能時，開發人員可以從私有云平臺一鍵申請一個與生產環境一致的測試環境，極大縮短業務上線時間。

場景二：網絡功能云化

這是運營商面向未來的核心戰略，即NFV。具體應用如5G核心網

傳統模式：5G核心網元（如AMF, SMF, UPF）是運行在專用電信設備上的"黑盒子"。

私有云應用：

NFVI基礎設施：運營商構建一個統一的、基于通用服務器的網絡功能虛擬化基礎設施，這就是一個電信級的私有云。

軟件化網元：將5G核心網的各個網元以軟件的形式（稱為VNF或CNF） 部署在這個私有云上。

場景三：運營支撐系統智能化

主要承載OSS領域和大數據相關系統。

具體應用：網絡運維與大數據分析平臺。

傳統模式：網絡告警、性能數據分散在各個網管系統中，分析困難，運維被動。

私有云應用：

海量數據匯聚：私有云提供強大的存儲和計算能力，可以將全網所有的日志、信令、性能數據實時采集并存儲到大數據平臺中。

AI賦能運維：在私有云上部署AI機器學習平臺，對海量運維數據進行分析

故障預測：提前預測設備故障，變被動維修為主動預防。

根因分析：當網絡出現故障時，AI能快速定位故障根源，縮短排障時間。

智能優化：根據用戶行為和網絡負載，動態調整網絡參數，提升用戶體驗。

商業智能：分析用戶的上網行為、業務使用習慣，為市場部門提供精準的營銷洞察，支撐套餐設計和精準推送。

軟通華方在運營商行業通用算力基礎設施解決方案的優勢：

核心業務系統（BSS）—— 如CRM系統

需求：需要處理海量用戶的實時交易請求（如開戶、繳費、套餐變更），要求極高的事務處理能力和低延遲。

超強K620的應用：K620憑借其多核高并發的計算優勢，非常適合作為CRM等在線交易處理類應用的虛擬化或容器化宿主機。其穩定的表現確保了前臺業務7x24小時不間斷服務，支撐全國數以億計用戶的業務辦理。

運營系統（OSS）—— 如BI系統、大數據分析、NFV

需求：BI與大數據分析需要強大的批處理能力和數據承載能力；NFV則將網絡功能（如路由器、防火墻）軟件化，運行于通用服務器上，要求極高的網絡轉發性能和處理確定性。

超強K640的應用：再次凸顯其數據本地化處理的優勢。在OSS領域，K640可以作為大數據分析平臺的計算/存儲節點，或者作為NFVI（網絡功能虛擬化基礎設施）的核心節點。其高密度硬盤配置為分析提供了數據溫層，而其強大的通用算力則能穩定運行各類虛擬化網絡功能，實現網絡的敏捷化和云化轉型。

管理系統（ERP）

需求：整合資源，流程復雜，對系統的整合能力和穩定運行要求高。

K620的應用：作為資源整合的后臺基石，K620能夠穩定承載ERP系統中的各個模塊，確保企業內部資源管理的高效和流暢。

二、在場景化一體機中的基石作用

一體機是"軟硬件一體化"的交付方案，其本質是將經過深度優化的軟件與最適合的硬件（通用服務器）打包，實現開箱即用和性能最優。

備份一體機：

需求：大容量、高吞吐的數據備份與恢復能力。

超強K640的完美匹配：K640的4U空間內40塊硬盤的配置，為其提供了無與倫比的原始存儲容量。以此為硬件基礎，集成備份軟件，可以打造出性能卓越、容量巨大的備份一體機，為運營商內外的云資源、數據庫提供安全可靠的數據保護服務。

數據庫一體機：

需求：極致的內存、計算與存儲IO性能，低延遲。

超強K620 & K640的協同：K620可作為運行數據庫計算節點的理想平臺，提供強大的事務處理能力。而K640則可以配置為數據庫的存儲節點，通過40塊硬盤組建高效的RAID或高性能SSD緩存加速方案，為數據庫提供海量、高速的存儲空間，解決IO瓶頸問題。

邊緣計算一體機：

需求：適應惡劣環境、緊湊型設計、具備一定的算力和存儲能力。

K620的適用性：雖然K620是標準機架服務器，但其2U形態相對緊湊，功耗控制優秀，基于ARM架構的鯤鵬處理器在能效比上具備優勢。經過特定設計和加固后，可以衍生出適用于機房環境稍好的邊緣節點（如區縣級機房）的邊緣服務器變種，承載制造業數據采集、視頻分析等邊緣業務。

軟通華方超強K620和K640通用服務器，憑借其國產算力基石、均衡與專項兼顧的設計、以及卓越的存儲密度，完美地嵌入運營商從中心云到邊緣、從標準化服務到軟硬一體解決方案的每一個環節。

超強K620 以其均衡的配置和高性價比，廣泛部署在計算密集、交易密集的公有云和私有云核心業務層。

超強K640 以其無與倫比的存儲擴展性，主宰了大數據、備份、數據庫存儲節點等需要海量數據就地處理的場景。

二者協同，共同構建了一個安全可控、性能卓越、場景覆蓋全面的算力資源池，完成可以成為運營商領域在數字經濟時代構建核心競爭力的堅實底座。

智算服務器：運營商未來的超強大腦

超強A800I A2 4U 推理服務器具備的強大技術優勢：

極致推理算力：8顆昇騰AI模組提供密集的INT8算力，專為模型推理優化。

高速數據吞吐：8*200G ROCE網絡意味著數據在服務器內和集群間的流動極其高效，解決了I/O瓶頸。

異構計算架構：4顆鯤鵬920作為通用CPU，負責任務調度、數據預處理和邏輯判斷；8顆昇騰NPU作為AI加速引擎，專攻模型推理。二者協同，效率最大化。

一、網絡智能運維與保障

這是當前運營商投入AI最迫切、最能直接產生價值的領域。

網絡質量智能分析與故障預測

場景：運營商網絡每天產生海量的性能指標、告警日志和信令數據。

應用：將該服務器部署在私有云或網管中心，運行AI模型。故障根因分析：當網絡出現問題時，AI模型能瞬間分析上千個關聯指標，在分鐘級內定位故障根源，替代傳統人工數小時甚至數天的排查。網絡質量預測：通過分析歷史數據，預測未來特定區域和時段的網絡擁塞情況，實現主動式的網絡優化。

智能節能

場景：5G基站能耗巨大，在夜間低業務量時段可以智能關閉部分設備以節能。

應用：服務器通過推理模型，實時分析各區域的用戶流量、業務類型，精準控制基站進入節能狀態，在保證用戶體驗的前提下，大幅降低電費支出（OPEX）。

面向用戶的智能服務與體驗優化

場景：用戶看視頻卡頓、玩游戲延遲高。

應用：通過分析用戶側的APP感知數據、網絡測速數據和網絡側的信令數據，AI模型可以精準繪制"用戶體驗地圖"，快速發現體驗差的區域和原因，并指導網絡優化團隊進行精準整治。

二、內部運營效率提升

智慧能源管理

場景：運營商擁有大量的機房和基站，電費是巨大成本。

應用：通過AI模型分析機房空調、市電、蓄電池等數據，實現智能溫控和智能削峰填谷，優化能源使用，降低PUE值。

AI賦能安全生產

場景：機房、營業廳等場所的安防監控。

應用：利用服務器的視頻推理能力，實時分析監控視頻流，自動識別煙火、人員入侵、未佩戴安全帽等違規行為和安全隱患，實現7x24小時無人化智能安防。

對運營商而言，私有云和智能計算已遠不止是一個技術平臺，而是業務轉型和運營變革的核心引擎。它使得：

業務上線從"月"級變為"分鐘"級。

網絡構建從"硬件堆砌"變為"軟件定義"。

運維模式從"人工響應"變為"AI驅動"。

資源使用從"煙囪隔離"變為"池化共享"。

通過對營運商業務的深度分析，我們可以清晰地看到，私有云和智能計算正深刻地融入運營商的"血脈"，支撐著其從傳統通信服務商向數字化服務提供商的戰略轉型，軟通華方也不斷的通過研發提供更好更適合運營商場景的智算產品，為企業賦能，為運營商的降本增效不斷的提供強有力的保障。

審核編輯 黃宇