11月23日，第二十二屆中國國際半導體博覽會（IC China 2025）在北京國家會議中心開幕。在同期舉辦第七屆全球IC企業家大會上，Imagination中國區董事長兼亞太區總裁白農在演講時表示，通用計算GPU正成為驅動端側AI發展的重要引擎。

當前，端側AI算力迎來爆發式增長，端側芯片需承載感知數據處理、圖像渲染、AI大模型計算、安全、通信等多元需求，面臨硅面積、功耗、帶寬、存儲量等諸多物理限制。

白農指出，GPU是提供AI算力的底層技術，為支撐AI算力，需要在GPU架構上做相應的調整。他援引圖靈獎得主Rich Sutton的觀點，表示通用計算是最有效的提升端側算力的方式。他指出，異構架構由多種不同的算力芯片組合而成，如CPU、NPU、GPU、DSP等，數據不可避免地需要在多個處理器之間共享、同步，這會增加整體系統調度的復雜性，從而造成計算單元利用率低、帶寬負載高的問題，而通用GPU能有效避免上述問題。

白農表示，Imagination新一代的E系列GPU IP就是基于通用GPU思路設計，最大限度減少數據在各個單元的移動，提升多任務處理能力，并采用可編程架構靈活適配不斷迭代升級的大模型。E系列新增了專門的MMA處理單元，使得AI算力提升了4倍以上，單核達到48 TOPS的算力；同時，端側AI設備對成本和功耗極其敏感，E系列GPU能效與前代相比提升了35%，為移動手機、筆記本電腦、新能源汽車等邊緣設備提供了更高性能、低功耗、低成本的解決方案。

面向未來，白農強調，只有對GPU執行模式有深入的了解，才能真正提高硬件的利用率，Imagination作為GPU IP廠商，出售的不是芯片而是技術授權，天然地要把底層技術開放給客戶。他進一步表示，定制化是通用計算架構在專用應用領域取得成功的最佳方式，期待和中國用戶一同進行定制化開發，發揮GPU IP的最大價值。