電子發燒友網綜合報道 激光雷達和視覺融合的傳感器,近年來似乎成為了一個趨勢。這種融合的趨勢有幾種方向,一是將攝像頭和激光雷達集成在一個模塊中,比如卓馭的“激目”傳感器系統,集成慣導、三目攝像頭和激光雷達,多個傳感器通過結構上的剛性連接,降低了標定難度。
類似的,速騰聚創的Active Camera也是類似的形式,結構上集成攝像頭、激光雷達和IMU。
另外就是光軸對齊的融合,比如此前京瓷展示的世界上第一個實現光軸對齊的攝像頭+激光雷達融合傳感器。這款傳感器將前置激光雷達獲得圖像的光軸,與放置在激光雷達前方的攝像頭的半反射鏡進行對齊,也就是說通過半反射鏡,實現兩個傳感器的光軸對齊。即使用這個攝像頭-激光雷達融合傳感器模塊后,無需再在兩個傳感器之間進行校準工作,將原本后端處理的傳感器信息融合,轉移到了傳感器端,將無視差的數據在傳感器硬件端就實現了融合疊加。
而華為在今年4月,也推出了一款融合激光雷達、視覺的limera傳感器,集成了Flash激光雷達和攝像。Flash激光雷達與攝像頭共用一顆鏡頭,那么好處也是能夠在同一時空坐標下對同一目標實現雙模態感知,將2D的圖像數據與3D的點云數據在數據采集階段就實現了融合,避免了后融合復雜性,消除數據配準誤差。
Limera采用全固態結構,徹底摒棄傳統激光雷達的機械旋轉部件。其體積僅 110mm×38mm ,相當于成人手掌大小,可完美隱藏部署在前擋風玻璃后方。最小探測精度為3cm,能識別溝渠、消防箱等異形障礙物;可識別30cm高的小體積障礙物;在100km/h時速下可提前識別側翻車輛等突發障礙物,實現安全剎停;在沙塵環境中連續工作2000小時后,性能衰減率低于0.3%
Limera首發搭載在問界M7 Pro 2025款上,華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志透露,除問界M7外,阿維塔、深藍等品牌后續車型也將搭載Limera技術。
從實際應用來看,盡管Flash激光雷達目前的測距能力和FOV遠不及轉鏡ToF激光雷達,但體積上的優勢在車身布局上有明顯的提升,同時無活動結構的特性能夠提升可靠性和靜音能力。對于L2+的輔助駕駛來說,作為前向探測能力的補充,Limera將Flash激光雷達與攝像頭的融合,也一定程度提升了感知能力,同時在光學上實現數據融合,降低了后端數據融合的復雜性,在未來可能會是一種低成本的提升智能駕駛系統感知能力的形式。
不過,作為一種新型傳感器,全固態和光軸對齊的設計可能導致前期成本較高,要實現大規模應用還需要在更多車型上進行落地,通過規模化來降本。
類似的,速騰聚創的Active Camera也是類似的形式,結構上集成攝像頭、激光雷達和IMU。
另外就是光軸對齊的融合,比如此前京瓷展示的世界上第一個實現光軸對齊的攝像頭+激光雷達融合傳感器。這款傳感器將前置激光雷達獲得圖像的光軸,與放置在激光雷達前方的攝像頭的半反射鏡進行對齊,也就是說通過半反射鏡,實現兩個傳感器的光軸對齊。即使用這個攝像頭-激光雷達融合傳感器模塊后,無需再在兩個傳感器之間進行校準工作,將原本后端處理的傳感器信息融合,轉移到了傳感器端,將無視差的數據在傳感器硬件端就實現了融合疊加。
而華為在今年4月,也推出了一款融合激光雷達、視覺的limera傳感器,集成了Flash激光雷達和攝像。Flash激光雷達與攝像頭共用一顆鏡頭,那么好處也是能夠在同一時空坐標下對同一目標實現雙模態感知,將2D的圖像數據與3D的點云數據在數據采集階段就實現了融合,避免了后融合復雜性,消除數據配準誤差。

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從實際應用來看,盡管Flash激光雷達目前的測距能力和FOV遠不及轉鏡ToF激光雷達,但體積上的優勢在車身布局上有明顯的提升,同時無活動結構的特性能夠提升可靠性和靜音能力。對于L2+的輔助駕駛來說,作為前向探測能力的補充,Limera將Flash激光雷達與攝像頭的融合,也一定程度提升了感知能力,同時在光學上實現數據融合,降低了后端數據融合的復雜性,在未來可能會是一種低成本的提升智能駕駛系統感知能力的形式。
不過,作為一種新型傳感器,全固態和光軸對齊的設計可能導致前期成本較高,要實現大規模應用還需要在更多車型上進行落地,通過規模化來降本。
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