国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

命運多舛的自動駕駛之路,安全是自駕車終極“鐵律”

MZjJ_DIGITIMES ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-28 14:21 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

如今,全球的自動駕駛技術方興未艾,人們仍在積極探索自動駕駛汽車的未來面貌,但也有人黯然離場。

作為最早入局自動駕駛的科技新創,Uber以其“狼性文化”在出行領域被眾人所熟知。然而,自2018年以來,本已負面纏身的Uber又陷入困境,面對虧損連連的自動駕駛業務,內部高管之間對于是否繼續研發的意見不一,甚至有人提議要出售Uber旗下自動駕駛業務。

命運多舛的自動駕駛之路

本月中旬,Uber發布2018年第二季度財報顯示,其第二季凈營收為27億美元,較上年同期增長51%;調整后的第二季度凈虧損為6.59億美元,高于第一季度的5.77億美元凈虧損。其中值得關注的是,據稱,過去18個月里,Uber在自動駕駛方面的支出在1.25億至2億美元,占季度虧損的15%至30%。

事實上,Uber的自動駕駛版圖原本是“含著金湯匙”誕生。早在2015年的時候,Uber前CEO兼創始人特拉維斯·卡蘭尼克(Travis Kalanick)就認為“自動駕駛汽車的優勢在于可以全天候高效安全地服務乘客”,而決定押注于自動駕駛汽車上,“希望讓Uber為未來做好準備”。

隨后的2016年,Uber不僅以6.8億美元的高價收購自動駕駛卡車新創Otto,并成立無人卡車部門;而且,在達拉·科斯羅薩西(Dara Khosrowshahi)出任Uber新CEO后,Uber決定加大力度開發自動駕駛汽車,并增加在亞利桑那州的測試里程。根據Uber的目標,希望在2018年底前得到監管部門的批準,在亞利桑那州開始測試自動駕駛汽車服務。

但是,今年3月份的那起事故改變了一切。

根據調查結果顯示,Uber的自動駕駛系統“把行人歸類為不明物體、汽車,然后是自行車”,從而造成全球首例自動駕駛汽車在公共道路上撞擊行人并致死事件。也因此,Uber于5月份宣布關閉亞利桑那州自動駕駛汽車業務,解雇了300多名備份司機。科斯羅薩西對Uber自動駕駛技術的態度也從“巨大優勢”轉變為“保持中立”。

隨后,在7月份的時候,Uber宣布關閉其自動駕駛貨運服務,并且宣布專注于自動駕駛乘用車。Uber對自動駕駛地位的動搖,也使得越來越多的高級工程師和高管選擇離職,包括原Otto的創始人唐·博內特(Don Burnette)。

曾經的獨角獸變成了如今的“困獸”,未來它還有很長的一段路要走。但是從另一個角度來看,對于所有的自動駕駛研發公司而言,Uber過去的發展也無疑在這“以資本換時間”的時代給予眾人一個教訓:自動駕駛仍是一個安全至上的領域。

安全是自駕車終極“鐵律”

對自動駕駛技術的研發之路,Uber所走的,也是大多數企業必然選擇的道路。無論是海外還是國內,從Google、蘋果、百度等互聯網公司,到如福特等傳統車企以及滴滴、Lyft這樣的叫車平臺,全都相繼加入了戰局。但是,即將顛覆人們出行方式的自動駕駛技術,更應將安全視為發展的第一道門檻。

以同為押注自動駕駛的百度為例,在2018百度AI大會上,百度聯手Google旗下Mobileye發布了國內首個自動駕駛量產相關的安全報告《Apollo Pilot安全報告》,基于對自動駕駛量產安全的理解,從操作安全、環境安全、行為安全、功能安全、質量安全、機制安全和安全進化等七大方面進行安全機制設計。正如百度創始人、董事長兼CEO李彥宏所說,“安全是自動駕駛技術開發第一天條”。和技術領先性相比,消費者更看重這項關乎日常出行的技術安全與否。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    793

    文章

    14883

    瀏覽量

    179861
  • Uber
    +關注

    關注

    0

    文章

    421

    瀏覽量

    37796

原文標題:【車聯網】Uber自動駕駛業務漸行漸遠 汽車安全仍為行業“天條”

文章出處:【微信號:DIGITIMES,微信公眾號:DIGITIMES】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    自動駕駛汽車如何完成超車?

    經過一套完整的感知、理解、決策、規劃和控制的流程,每一步都要考慮安全和規范,需要不斷感知周圍環境,判斷什么時候超車、怎么超車、是否安全等,然后才可以按照計劃執行操作。 自動駕駛汽車在變道前需要全面看懂如前車
    的頭像 發表于 02-16 17:37 ?1.7w次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車如何完成超車?

    2026年自動駕駛汽車發展趨勢前瞻

    自動駕駛汽車會使用人工智能嗎?答案是肯定的。人工智能(AI)是自動駕駛汽車運行的基石,它使車輛能夠平穩、安全地在道路上正常行駛,適應實時交通狀況,并做出瞬間的決策,確保道路交通安全,是
    的頭像 發表于 02-05 09:38 ?3619次閱讀
    2026年<b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車發展趨勢前瞻

    如何設計好自動駕駛ODD?

    為確定自動駕駛的可使用范圍,會給自動駕駛設置一個運行設計域(Operational Design Domain,ODD)。ODD的作用就是用來明確自動駕駛在什么情況下能工作,在什么情況下不能工作,給車設定“工作范圍”。
    的頭像 發表于 01-24 09:27 ?1513次閱讀

    不同等級的自動駕駛技術要求上有何不同?

    談到自動駕駛,不可避免地會涉及到自動駕駛分級,美國汽車工程師學會(SAE)根據自動駕駛系統與人類駕駛員參與駕駛行為程度的不同,將
    的頭像 發表于 10-18 10:17 ?2711次閱讀

    自動駕駛中常見的主動安全輔助駕駛有哪些?

    隨著車輛自動化程度的提升,人們對行車安全的要求也在不斷攀升。相比于被動安全僅在碰撞發生后發揮作用,主動安全輔助駕駛通過對周圍環境的實時感知、
    的頭像 發表于 09-06 10:09 ?2352次閱讀

    康謀分享 | 基于傳感器數據的自動駕駛仿真確定性驗證

    自動駕駛仿真測試中,游戲引擎的底層架構可能會帶來非確定性的問題,侵蝕測試可信度。如何通過專業仿真平臺,在傳感器配置與極端天氣場景中實現測試數據零差異?確定性驗證方案已成為自動駕駛研發的關鍵突破口!
    的頭像 發表于 07-02 13:17 ?4253次閱讀
    康謀分享 | 基于<b class='flag-5'>多</b>傳感器數據的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真確定性驗證

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術的快速發展,車輛的精準定位成為安全駕駛與路徑規劃的核心基礎。相比于傳統人類駕駛依賴路標和視覺判斷,自動
    的頭像 發表于 06-28 11:42 ?1260次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車是如何準確定位的?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術要求上有何不同?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發展,讓組合輔助駕駛得到大量應用,但現在對于自動駕駛技術的宣傳,普遍是在乘用車領域,而對于卡車、礦車的自動駕駛發展,卻鮮有提及。其實在卡車、
    的頭像 發表于 06-28 11:38 ?1390次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在技術要求上有何不同?

    自動駕駛安全基石:ODD

    電子發燒友網綜合報道 自動駕駛ODD(Operational Design Domain)即設計運行域,是指自動駕駛系統被設計為安全、有效運行的具體條件范圍。它定義了自動駕駛汽車在哪些
    的頭像 發表于 05-19 03:52 ?6422次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統視角

    的潛在風險增加,尤其是在自動駕駛安全關鍵系統中。根據ISO 26262標準,自動駕駛系統的安全完整性等級(ASIL-D)要求單點故障率必須低于10^-8/小時,這意味著每小時的故障概
    發表于 05-12 15:59

    自動駕駛安全程度達到99%是否就足夠了?

    [首發于智駕最前沿微信公眾號]五一假期,閑來無事,想到一個問題,現在監管部門對于自動駕駛的要求已經非常嚴苛,那自動駕駛要達到什么程度才算足夠安全?如果達到99%,是否就可以商用了?抑或自動駕駛
    的頭像 發表于 05-03 08:42 ?713次閱讀

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統發布

    NVIDIA 整合了從云端到車端的安全自動駕駛開發技術套件,涵蓋車輛架構到 AI 模型,包括芯片、軟件、工具和服務。 物理 AI 正在為自動駕駛和機器人開發技術的交叉領域釋放新的可能性,尤其是加速了
    的頭像 發表于 03-25 14:51 ?1175次閱讀

    端到端自動駕駛模態軌跡生成方法GoalFlow解析

    自動駕駛軌跡規劃往往采用直接回歸軌跡的方法,這種方式雖在測試中能取得不錯的性能,可直接輸出當前場景下最有可能的軌跡或控制,但它難以對自動駕駛場景中常見的模態動作分布進行有效建模。
    的頭像 發表于 03-18 17:59 ?1531次閱讀
    端到端<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>多</b>模態軌跡生成方法GoalFlow解析