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一、接口設計規范

請求方式：GET請求

URL路徑：/api/search

請求參數：

keyword：搜索關鍵詞（必填）

page：頁碼（默認1）

page_size：每頁數量（默認20）

sort：排序方式（可選：price_asc, price_desc, time_desc）

二、技術實現方案

核心邏輯：

關鍵詞分詞處理

多字段匹配（標題/描述/標簽）

結果排序與分頁

# Python偽代碼示例
from flask import request, jsonify

@app.route('/api/search', methods=['GET'])
def search_items():
    keyword = request.args.get('keyword', '')
    page = int(request.args.get('page', 1))
    page_size = int(request.args.get('page_size', 20))
    
    # 分詞處理（以空格分割）
    keywords = keyword.split()
    
    # 數據庫查詢（使用ORM示例）
    query = Item.query.filter(
        or_(
            *[Item.title.like(f"%{kw}%") for kw in keywords],
            *[Item.description.like(f"%{kw}%") for kw in keywords]
        )
    )
    
    # 分頁處理
    pagination = query.paginate(page=page, per_page=page_size)
    
    return jsonify({
        'data': [item.to_dict() for item in pagination.items],
        'total': pagination.total,
        'current_page': pagination.page
    })

三、性能優化策略

索引優化：

CREATE INDEX idx_title ON items(title);
CREATE INDEX idx_description ON items(description);

緩存機制：

# Redis緩存示例
cache_key = f"search:{keyword}:{page}"
if redis.exists(cache_key):
    return json.loads(redis.get(cache_key))

異步處理：

對于復雜搜索場景可使用消息隊列異步更新搜索結果

四、安全防護

SQL注入防護：

# 使用參數化查詢替代字符串拼接
query = "SELECT * FROM items WHERE title LIKE %s"
cursor.execute(query, ('%' + keyword + '%',))

請求頻率限制：

# 使用令牌桶算法限流
@limiter.limit("10/minute")

五、響應格式示例

{
  "code": 200,
  "data": [
    {
      "id": "123",
      "title": "二手iPhone 13",
      "price": 3999.00,
      "thumb_url": "https://example.com/img1.jpg"
    }
  ],
  "pagination": {
    "total": 150,
    "current_page": 1,
    "total_pages": 8
  }
}

六、注意事項

敏感詞過濾機制

搜索結果去重處理

接口文檔維護（建議使用Swagger）

此方案適用于中小型電商平臺，日均百萬級請求需引入Elasticsearch等專業搜索引擎，并采用微服務架構部署搜索集群。

?審核編輯 黃宇