電子發燒友網報道（文/莫婷婷）自移動通信技術進入5G時代以來，網絡性能實現了跨越式提升。5G終端的計算與業務生成能力落后于網絡帶寬，中國工程院院士鄔賀銓在行業論壇中指出，盡管5G具備更高的帶寬和更低的時延，但由于終端計算能力和業務生成能力的不足，用戶在日常使用中難以充分體驗到5G帶來的優勢。

更值得關注的是，當前電信業務收入結構中，ToC（消費者市場）仍占據主導地位。以中國移動2025年上半年的電信業務收入數據為例，ToC業務收入占比達52.4%，家庭市場占16.1%，合計超過68%。鄔賀銓認為，在6G時代，AI終端創新激發新的應用場景和用戶需求，成為增長新亮點。

AI終端革命：智能體手機引領網絡升級新紀元

AI終端應用包括AI手機、AI PC、AI AR/VR、具身智能機器人、低空無人機、智能網聯車、AI工業模組等。不同的應用對網絡帶寬與時延的要求都不相同。

AI手機對云邊端協同能力有更高的需求。這是因為AI手機主要依賴本地芯片運行預設算法，可以離線運行，但大模型訓練通常依賴云端算力，需在線完成數據聚合與參數更新。當推理任務超出端側算力或需實時數據時，需借助云端輔助。在網絡性能的需求上，通常需要下行帶寬2100Mbps、上行帶寬250Mbps、時延≤50ms、丟包率≤1%。

更進一步，AI手機向智能體手機演進，終端不再只是被動響應指令的工具，而是具備感知、記憶、規劃、工具調用和自主決策能力的“數字伙伴”。這類終端對網絡提出了更高要求：下行帶寬需≥1Gbps，上行≥500Mbps，時延≤10ms，丟包率≤0.1%，連接密度達每平方公里千萬級設備接入。鄔賀銓院士表示，智能體手機需要更高階自制網絡運維能力。

值得關注的是，AI手機、智能手機帶動了智能外設的發展。鄔賀銓院士指出，以AI智能體手機為核心，多種智能設備協同工作的模式正重新定義人機關系，有望成為AI時代移動通信的主流范式，配套協同設備類型包括AI眼鏡、耳機、手表、XR、自拍桿、車機、智能家居等。


AI+XR深度融合：6G時代的核心驅動力

鄔賀銓院士表示，AI+XR有望成為6G的重要驅動力。可以看到，當前AI與XR的深度融合進一步增強交互的自然性和沉浸感，也拓展了XR終端的應用場景，包括娛樂、教育、醫療、文旅、企業服務等領域。

XR設備對軟硬件能力有一定的要求，一是集群渲染算力可達數百TFLOPS，手勢識別、環境感知約需10TOPS。二是手勢識別、6DoF追蹤參數規模可達十億級，虛擬數字人、實時語義理解需至千億級。三是消費級頭顯通常配備8-16GB，云端訓練場景則需32GB顯存。

在網絡能力方面，XR設備需要6G支撐，一是下行帶寬需達Gbps級別。全息通信需1Tbps，將推動太赫茲通信和RIS（可重構智能表面）的應用，用以支持多人在線協作等場景。二是交互式應用要求時延低于10ms，這將減少暈動癥的問題，與此同時，網絡的穩定與低時延有利于XR設備在面向遠程手術等關鍵任務的可靠性。三是連接密度方面需支持每平方公里千萬級設備連接。四是端邊云協同生態，促進網絡即服務模式發展。五是高并發低時延精定位高可篇的無線短距通信。

隨著XR的產業鏈上游的芯片、光學組以及中游的軟硬件生態逐步完善，XR設備市場也會迎來同步增長。預計2025年全球XR市場將達到數千億美元，2035年XR設備預計將達1.3億臺。

可以期待的是，XR作為6G最具潛力的落地場景之一，將在教育、醫療、文旅、工業等領域發揮重要作用。其對網絡的極致需求，也將倒逼6G在帶寬、時延、連接密度、智能化等方面實現突破。