2025年第四季度，無人駕駛領域的爆發性增長集中體現在物流場景的全鏈路貫通上，從干線長途運輸到城域配送再到末端交付，“無人化”已實現場景閉環。這一突破不僅重構了物流行業運營模式，更帶動了技術迭代、政策完善與生態協同的全面升級。

核心突破：物流“干線-城配-末端”全鏈路無人化閉環成型

物流全鏈路的無人化覆蓋已從技術驗證邁入規模化運營階段，其中干線運輸的重型化突破、城配場景的標準化落地、末端配送的常態化服務構成三大核心支柱。

作為無人物流干線運輸的標桿產品，特斯拉Semi的量產交付標志著全鏈路爆發的關鍵節點突破。這款搭載增強版Autopilot系統的電動半掛卡車，在高速公路環境下續航里程可達500英里，30分鐘快充可提供行駛400英里（約合644公里）的電力，完美適配長途干線運輸需求。

城配與末端端：九識智能Z系列無車頭設計的L4級車型已在全球300城部署數千臺，累計運營超5500萬公里。京東無人車已在國內200余個城市的社區、園區實現常態化配送，成本降低了35%。

技術支撐：物流場景驅動端到端智駕與硬件迭代

物流全鏈路的復雜需求推動技術架構實現革命性升級。財聯社11月11日報道，特斯拉SEMI的Autopilot系統已深度集成端到端算法，通過干線場景海量數據訓練，實現編隊行駛中的車距動態調整、突發障礙物協同規避等擬人化決策；京東無人車針對末端配送場景優化的端到端模型，可對突發行人、臨時路障實現毫秒級響應。

硬件層面形成“感知-計算-通信”三位一體的物流專用升級。

感知端：英特爾硅光子學技術助力成本降低，適配干線高速行駛需求。

計算端：英偉達新一代芯片Thor單顆算力達2000TOPS，可同時處理特斯拉SEMI的多傳感器數據與編隊行駛協同指令，為域控制器網關的海量數據處理提供算力支撐。

通信端：搭載V2X模組的通信網關企業陸續取得技術規模化應用。值得一提的是，星創易聯全新推出的雙5G車載網關已廣泛應用于多個無人車場景，為其提供安全穩定的網絡解決方案，全場景適配，支持對接行業多種車型及多種域控，推動“網關+通信”一體化落地，降低技術普及成本。憑借多模冗余、高度集成及靈活快速部署設計提升了復雜路況下的通信可靠性。

目前，SV900已實現規模化應用，采用車規級接口設計，搭載雙5G模組，支持NTP時間同步網絡校時及RTC高精定位，多協議兼容，支持長途極端環境安全穩定運輸，實時路況反饋與車輛編隊管理；現領先推出的SV910搭載了V2X模組及低功耗模塊，在滿足作業數據實時回傳及多源數據感知的同時，支持V2X-PC5接口直連通信，無需經過基站，更無需流量費用；支持低功耗節能和遠程/本地喚醒高效管理，適配24小時長效運營需求。

能源補給：特斯拉全球超充站已突破5萬座，且兼容其他主流品牌車輛的充電需求；中國換電重卡形成“車電分離”模式，單次充電僅需5分鐘，較充電模式效率提升6倍。同時，2025年，支持新能源重卡購置補貼最高車輛售價的30%，且對換電站建設給予每座50萬元的補貼，構建起“運輸-充電”協同的能源閉環；

商業化提速：物流無人化從“試點”到“盈利”的跨越

國內物流無人化已實現從“技術展示”到“持續盈利”的關鍵突破，政策開放與場景深耕成為核心驅動力。今年1月14日，小馬智行自動駕駛卡車編隊在北京開展自動駕駛干線物流無人化測試，主駕駛位無需安全員，測試路線覆蓋亦莊物流園至大興機場貨運區，單程距離超50公里，為干線無人化商業化鋪路。

京東無人車以“干線物流+城市配送”一體化，在北上廣深等核心城市的社區配送滲透率已達15%，結合“亞洲一號”智能倉儲系統，實現從分揀到交付的全流程無人化，單票配送成本較人工降低40%，部分核心區域已實現持續盈利。截至目前，國內自動駕駛累計出行服務訂單超1.2億單，而物流領域無人化運營訂單已突破3億單，成為商業化主力。

生態保障：政策與產業協同護航物流全鏈路落地

政策層面形成強支撐，《北京市自動駕駛汽車條例》于2025年4月實施，拓展至出行、物流、環衛等多場景；武漢出臺條例明確無人車輛事故責任認定，為商業化掃清障礙。多地政府與企業推動生態共建，如蘇州智能網聯汽車產業集群中，“企業+科研院所+基礎設施”模式，緊扣“環境感知、決策規劃、協同控制”三大技術痛點，重點推進車路協同感知補全與風險預警、軌跡決策控制算法優化以及高精度線控底盤系統的安全響應等，而網關與通信模塊的適配是其中關鍵。

特斯拉Semi的量產，不僅是技術的勝利，更是無人物流全鏈路爆發，向“零碳未來”邁進的標志性事件。

業界普遍認為，物流全鏈路的無人化突破已成為無人駕駛行業爆發的“引爆點”。地平線、華為等企業均計劃2025年內實現物流專用智駕技術量產落地，成本較當前再降20%，其中域控終端的“算力升級+通信適配”成為突破重點。隨著物流場景的技術沉淀與成本下降，無人駕駛技術將快速向出行、環衛等場景滲透，最終形成“全域無人化”的智能交通生態，而物流全鏈路的運營經驗將成為這一進程的核心支撐。

審核編輯 黃宇