【RK3568 NPU實戰】別再閑置你的NPU！手把手帶你用迅為資料跑通Android AI檢測Demo，附完整流程與效果

各位大佬們，不知道你們是否和我一樣，拿到RK3568核心板時，首先就被它那顆標稱1Tops算力的NPU吸引了？但興奮之余，面對如何在Android系統上真正讓它“干活”，可能又是一頭霧水：環境怎么配？模型怎么轉？代碼怎么跑？

別擔心，今天我們就拋開繁雜的理論，直擊實戰！本文將手把手帶你利用迅為電子提供的豐富資料，繞過那些復雜的坑，在Android系統上快速點亮NPU，跑通第一個目標檢測應用。讓我們開始壓榨這顆NPU的潛能吧！

實戰核心：rknn_ssd_demo目標檢測體驗

rknn_ssd_demo實現了一個目標測試的功能。按照3.2章節設置ndk和編譯

即可，這里只給出編譯和運行結果，如下圖所示：

編譯完成之后，通adb命令在開發板上運行程序，輸入以下命令：

cd /data/rknn_ssd_demo_Android

./rknn_ssd_demo ./model/RK356X/ssd_inception_v2.rknn ./model/bus.jpg

運行之后，生成out.jpg，將其拷貝到Ubuntu系統上查看，如下圖所示，圖

片中人物和巴士被正確識別到。