現階段的人工智能領域，最賺錢的可能是里的“人工”生意了，因為人工智能領域的人才，太短缺了。火熱的行業造成了巨大的人才缺口，行業人才的薪酬水漲船高。李開復博士在朋友圈中即分享了這樣一個行情 —— “人工智能職位水漲船高，和一批畢業生談，做過人工智能的學生一年可以多十萬。”

（薪資表）2018年最新數據

其中，谷歌中國的AI崗位年薪最高，達56萬元人民幣，其次是微軟的算法工程師崗位，年薪51萬元，第三是谷歌的算法工程師崗位，年薪50萬元，排在第四、第五的是騰訊公司的基礎應用研究（SSP）崗位和騰訊云后臺研發工程師崗位，年薪分別是45-50萬元和32.4萬元。

根據數據顯示，目前國內AI相關崗位應屆畢業生的起薪基本都在1.25萬元/月以上，畢業三年后人工智能崗位的技術人員，平均月薪在2.5萬元以上，基本實現薪酬翻番。作為典型的技術驅動型行業，AI相關崗位的薪資水平、就業滿意度都優于全國平均水平，同時該領域薪酬溢價明顯，目前已逐漸成為整個互聯網行業最多金的崗位。

技能和企業所需的人才標準卻是不對等

沒有金剛鉆，別攬瓷器活，與高薪相匹配的當然是自身過硬的能力，很多人，尤其是應屆畢業生和剛參加工作的程序員們，都想借這股 AI 熱潮脫穎而出。然而現實很殘酷，很多人在第一關就被 HR 刷掉了，更別說技術面了。

目前的人工智能，對于本科生來說并沒有深入的AI專業，畢竟這些方向屬于高層次的知識，需要一定的基礎。雖然由于現在AI熱還有工業界對于這方面人才的強烈需求，開始有大學專門開設了AI和數據科學專業，但是，這些學生畢業出來后所擁有的技能和企業所需的人才標準卻是不對等的，找工作時不顧實際情況的好高騖遠注定碰一鼻子灰。

像BAT的人工智能部門；高校人工智能研究相關工作；明星創業公司，比如四小龍，商湯，礦世，科大等。如果你只學過計算機專業，想進入這些公司或者機構并沒那么簡單，因為你沒有實操的項目，你對人工智能沒有整體性和深度性的把控和學習。

而且如果你的學校背景不強硬（清華北大中科大等），就更別指望這些公司的offer了。

但這是不是就意味著你沒機會了？

不。至少你還擁有學習的權利和能力。

你可以自學，也可以跟著這方面的專家導師學。

對于入門人工智能這個問題，不少同學躍躍欲試，其實人工智能的核心就是機器學習（Machine Learning）和深度學習。而它們的基礎，就是編程（Python/c++等）和數學（高等數學/線性代數/概率論等）。

另外，AI是邏輯算法的執行，底層架構是大數據。所以人工智能如何變厲害？就要喂它“吃”大數據。大數據就像人工智能的食物，跟人類一樣，吃進去的食物愈新鮮、愈干凈，人工智能就愈健康。

所以你想要進入這個領域，需要至少經過以下五個階段的學習。

第一階段：數學

高等數學／線性代數／概率論

第二階段：編程

python工具庫實戰／python網絡爬蟲

第三階段：機器學習

機器學習入門／機器學習提升

第四階段：數據挖掘實戰

數據挖掘入門／數據分析實戰

第五階段：深度學習

深度學習網絡與框架／深度學習項目實戰

幾百個課時的學習是基本，但若想真正學明白，至少需要一些時間，當然根據每個人基礎不同會有所差異，也不能排除你很短時間就能搞定。