自全閃存陣列首次進入市場以來，IT專業人士就已經考慮僅閃存數據中心概念的內在可能性。這樣的數據中心不僅可立即響應生產數據庫，還會響應非結構化數據請求、歸檔召回甚至備份和恢復任務。這個想法很有吸引力，但是全閃存數據中心現實嗎？

全閃存數據中心似乎合理，這里主要有幾個原因。首先，在過去五年間，閃存企業存儲價格下降。其次，數據縮減技術（例如重復數據刪除和壓縮）在閃存環境中運行良好，因為閃存過剩性能允許這些進程運行，而同時對用戶和應用程序幾乎沒有明顯影響。這樣的結果是，典型的全閃存陣列可將數據效率提高三到五倍。

全閃存數據中心可能實現的第三個原因是，閃存驅動器和模塊可提供前所未有的密度：常見的是16TB驅動器，而50TB及更高驅動器即將推出。對于面臨占地面積問題的數據中心，閃存密度可節省數百萬美元的數據中心建設成本。

對于閃存企業存儲，其存在的最重要的理由也許是高性能。在很多數據中心，全閃存無需額外的性能調整。大多數全閃存陣列提供的性能超過典型數據中心的需求。

全閃存數據中心可能實現的第三個原因是，閃存驅動器和模塊可提供前所未有的密度：常見的是16TB驅動器，而50TB及更高驅動器即將推出。對于面臨占地面積問題的數據中心，閃存密度可節省數百萬美元的數據中心建設成本。

對于閃存企業存儲，其存在的最重要的理由也許是高性能。在很多數據中心，全閃存無需額外的性能調整。大多數全閃存陣列提供的性能超過典型數據中心的需求。

為什么全閃存不合理

盡管有這么多優點，但全閃存設計也有其缺點。雖然閃存成本降低以及數據效率技術增加，但與高容量HDD相比，閃存企業存儲價格仍然很高。此外，雖然大多數全閃存陣列供應商可復制到次級站點，但它們必須復制到運行相同硬件的另一個類似系統。如果全閃存陣列供應商只提供全閃存系統，則意味著災難恢復（DR）站點也是全閃存，并且它主要處于閑置狀態等待災難發生。

對于全閃存數據中心來說，最大的挑戰可能是生產存儲中多達80％的數據處于閑置狀態，多年沒有用戶訪問。在昂貴的存儲系統中，保存冷數據和過期數據很難證明其存在的合理性。

應對全閃存挑戰

鑒于閃存企業存儲的價格仍然很高，因此必須解決上述兩個核心問題才能使全閃存數據中心變得有意義。首先，企業需要提出一種可行的災難恢復策略，該策略不需要災難恢復站點的閃存系統。其次，必須解決主存儲中大多數數據已過期且不再被訪問的現實。

我們有多種方法來應對災難恢復挑戰。首先，第一種選項是與存儲系統供應商合作，將數據復制到基于硬盤的災難恢復系統。在大多數情況下，這些供應商（如戴爾EMC、日立Vantara、IBM和西部數據的Tegile）首先都是通過混合閃存陣列進入市場，后來才轉向全閃存。他們通常使用相同的存儲軟件用于混合和全閃存，并可從全閃存主存儲系統復制到混合次級存儲系統。此配置可降低災難恢復站點存儲系統的成本，同時可在災難發生時提供近閃存性能。

另一種方法是使用第三方軟件來將數據復制到災難恢復站點。大多數基于軟件的災難恢復產品（例如Zerto Virtual Replication和Carbonite的DoubleTake）可從任何存儲系統復制到任何存儲系統，因此，災難恢復站點存儲系統甚至可以是基于硬盤的。

有些復制軟件還可在云端或者托管服務提供商處運行，從而創建出第三種方法，基于云的災難恢復。這些應用程序可將數據復制到云端，這不僅可消除災難恢復站點存儲系統的需求，還可消除對災難恢復站點本身對需求。因為其中一些復制產品可在云端啟動關鍵應用程序的虛擬實例。

過期數據和混合系統

過期數據是指用戶不再訪問但企業希望或必須保留一段時間的數據。大多數企業無法輕松識別和管理這些數據，這些數據只是位于主存儲中。如果主存儲是全閃存陣列，那么，企業就是在浪費資金。

企業可通過多種方式解決這種過期數據問題。他們可采用混合陣列，當閃存存儲填滿時自動從閃存企業存儲轉移數據到硬盤存儲。這類似于克服災難恢復瓶頸的混合系統。

這種混合系統的問題是，當閃存錯失時會有性能變量，并且，必須從硬盤層訪問數據。在這兩層之間會有性能下降，但問題是用戶或應用程序會感受到嗎？在大多數情況下，答案是否定的。但這種擔憂是合理的，以至于很多數據中心決定轉向全閃存系統用于主存儲。

當從閃存層檢索數據幾乎與全閃存相同時，了解混合系統性能變得至關重要。這里的關鍵是利用較低成本的閃存存儲來創建更大的閃存層。當混合系統首次進入市場時，閃存很昂貴，閃存層相對較小，通常占總容量的3%到5%。因此，閃存層錯失的可能性相對較高。而現在閃存存儲價格較低，企業可決定將閃存層提高到容量的25%到50%。這樣還可降低閃存錯失的可能性，同時，企業仍然可從更經濟的基于硬盤的定價中受益。

第二種方法是結合專用于全閃存的存儲系統和對象存儲系統。轉移較少訪問的數據到基于用戶定義策略的對象存儲系統。企業可為不同數據集設置不同策略。例如，所有辦公室生產文檔可能會在訪問90天后移動到對象存儲，但圖像可在主存儲保留一年。對于對象存儲系統，企業需要數據管理軟件來識別和移動舊數據到對象存儲系統。

這里有一個額外步驟是，選擇應用程序來執行此識別和移動，這個步驟可為數據管理奠定良好的基礎。這是部署閃存的最便宜的方法。從本質上來看，該數據庫對于主存儲是全閃存，而對于所有次級存儲則是基于硬盤的對象存儲。數據管理軟件會減緩主存儲的增長，以及減少對保護存儲的投資。

完全是關于數據管理

全閃存數據中心是可能實現的，但我們很難忽視它帶來的兩個基本問題：部署災難恢復站點的成本以及所有過期數據。如果企業愿意承擔成本，則可將所有過期數據保留在全閃存。但是，災難恢復問題不容忽視。如果在遠程數據中心部署大多時候閑置的全閃存陣列，則完全是浪費錢。更現實的方法是創建一種策略，其中所有活躍和接近活躍的數據都在全閃存中。當用戶一年不訪問數據時，系統會自動將數據歸檔到硬盤驅動器。

對于上述兩個問題，混合系統可幫助解決，它包含閃存企業存儲，它可隨著時間推移自動轉移數據到硬盤存儲。數據管理策略可解決過期數據問題并可簡化災難恢復問題?；旌显茟鹇砸彩且粋€有趣的替代方案，也是數據中心可實現全閃存狀態的唯一方法。

至于哪種方法最有效，這主要取決于企業。大多數人都反對數據管理戰略，他們認為很難維護?；旌戏椒ㄔ谝欢ǔ潭壬峡勺詣踊瘮祿芾?，對于大多數企業來說，這是比全閃存更現實的方法。

云選項

混合云架構可同時解決災難恢復和全閃存數據中心過期數據問題的方法。通過這種方法，全閃存設備放在本地站點，而所有數據都復制到云端。

本地閃存設備基本上是緩存，它會緩存新的更新的數據寫入，并緩存最近訪問的數據讀取。然后，它會盡快將所有數據復制到云端。當數據到云端，它會復制到供應商擁有的另一個數據中心。其中有些產品還提供將應用程序實例化作為云中虛擬機的功能。這種混合云選項的挑戰是，內部數據副本和云端之間的延遲性相對較高，并且，任何緩存錯失都會引人注意。

延遲問題本身是小問題。無論連接速度有多快，數據都需要一定時間才能到達云數據中心—這可能在數千英里之外。降低延遲性的一種方法是將數據緩存在幾百英里外的中間數據中心；這本質上是多層跨橋云服務。

在這個設計中，數據中心會擁有一個全閃存設備，可存儲新寫入和修改的數據以及最常訪問的數據。該區域云數據中心將存儲該數據副本以及所有非活動數據。然后，該區域云數據中心會將數據復制到公共云提供商以用于災難恢復目的。