當前AI技術正經歷從生成式AI(Generative AI)到智能體AI(Agentic AI)為核心體驗的轉型階段。行業專家也表示,Agentic AI推理過程中,數據需更長時間留存以獲取最優結果,這直接導致內存容量需求激增。此外,數據中心正加速向數據密集型計算方式轉型,在此背景下,存儲技術不再是后臺支撐設施,而成為決定AI系統效率與可擴展性的核心環節。
在AI服務器加速部署,邊緣和云端需求持續升級的前提下,閃存技術如何提升以應對數據激增的新AI時代?國際調研機構IDC帶來了哪些前瞻的觀點?全球知名的存儲企業閃迪面向市場發布了哪些重磅產品和平臺?本文進行詳細報道。
數據激增帶動AI訓練和推理躍進,企業級存儲需求持續上升
國際知名調研機構IDC最新報告預測,到2030年,AI將在全球經濟中貢獻高達19.9萬億美元,充分彰顯其在推動經濟增長、提升生產力與激發創新方面的巨大潛力。
IDC預測,2025年全球將產生213.56ZB數據,到2029年將增長一倍以上達到527.47ZB。其中AI相關存儲需求占比約三分之二,推動企業級SSD市場規模在2024-2028年間從234億美元增長至490億美元,年復合增長率超15%,AI服務器、邊緣節點等成為主要增長引擎。

同時,我們來看一下中國的情況。IDC最新報告更揭示了一個爆炸性數據:2024年中國企業級固態硬盤(SSD)市場規模達62.5億美元,同比激增187.9%,預計2029年將突破91億美元。這些并非偶然,而是AI大模型訓練需要海量高速存儲,而傳統機械硬盤已經無法滿足其需求,比如單臺AI服務器可能搭載十塊SSD,推動需求指數級增長。
閃迪今年聯合 IDC 正式發布了《理解人工智能數據周期(AI Data Cycle)和閃存在各行業的應用》報告(以下簡稱“IDC 報告”),詳細闡述了人工智能數據周期的各個階段,以及全閃存在醫療、制造、零售等企業推動 AI 應用中的關鍵作用,對希望通過 AI 實現業務轉型的企業,以及致力于優化 AI 工作流、提升模型數據交互效率的開發者而言,提供了至關重要的參考價值。
IDC的洞察顯示,隨著AI應用場景日益廣泛,定制化的需求也日益凸顯。各個行業在部署基礎和邊緣設備的交互方式上存在顯著差異。例如,汽車應用需要適用于車輛環境的高可靠性邊緣存儲,而醫療行業的部署可能更側重于安全性和大容量,以應對患者數據和醫學影像的存儲需求。這些差異促使各行業采用特定的存儲解決方案,以有效支持其邊緣設備和數據處理需求。
這些新需求也為行業發展指明了方向,唯有通過提供覆蓋全面的產品組合,閃存才能在數據驅動的世界中持續滿足不斷變化的需求,為各行業的高負載數據中心與邊緣設備提供契合的定制化解決方案。
閃迪公司副總裁兼中國區總經理蔡耀祥表示:“隨著AI應用對數據規模與類型的需求不斷演進,存儲系統正面臨前所未有的挑戰。閃存存儲解決方案憑借卓越的性能、靈活的擴展性、出色的能效表現以及高可靠性,已成為支持AI大規模部署的關鍵基礎設施。作為全球閃存及先進存儲技術創新企業,閃迪致力于為計算密集型及存儲密集型工作負載提供豐富的企業級存儲解決方案,包括基于UltraQLC平臺打造的全新SANDISK 256TB NVMe SSD等。憑借從NAND閃存到系統級存儲解決方案的全棧技術優勢,閃迪持續滿足云和數據中心環境中多樣化的AI存儲需求,助力優化AI解決方案的總體擁有成本(TCO),釋放數據價值。”

閃迪公司副總裁兼中國區總經理 蔡耀祥
企業級SSD雙核解法:大容量+高性能
人工智能數據周期中的多個階段(包括 AI 模型訓練)都需要高性能、低延遲的eSSD,以滿足最新的AI專用GPU 的處理速度。為滿足這一需求,閃迪推出了SANDISK DC SN861 企業級SSD。
SANDISK DC SN861 企業級SSD采用PCIe Gen 5接口,可實現卓越的隨機讀寫表現,容量高達16TB,超低的延遲和非凡的響應速度使其尤為適用于大語言模型(Large Language Model, LLM)的訓練、推理和AI服務部署。此外,更低的能耗能夠提供更高的每瓦特IOPS(IOPS/Watt),有助于企業進一步降低TCO。PCIe Gen 5帶來的帶寬提升滿足了人工智能行業計算密集型工作環境對高速計算和低時延的需求。SANDISK DC SN861 企業級SSD專為關鍵任務工作負載設計,提供了豐富的功能集,包括兼容NVMe 2.0和OCP 2.0規范、支持1次或3次每日全盤寫入(DWPD)以及5年有限保修。SN861 E1.S已經通過 NVIDIA GB200 NVL72系統認證,用于加速計算應用。SANDISK DC SN861新一代產品的全部接口形式和全容量都支持FDP (Flexible Data Placement)功能。FDP可以幫助客戶降低寫入放大(WAF),延長SSD壽命,提高性能和服務質量(QoS)。

除此之外,大型 AI 數據集的準備依賴于存儲密集型企業級SSD,以實現容量與性能的理想平衡——加快數據準備速度,并提升 AI 訓練的可擴展性。為滿足這一需求,閃迪在今年的FMS上展出了一款里程碑意義的超大容量256TB NVMe企業級SSD,在存儲容量、性能與能效方面實現了突破性提升。這充分得益于公司Ultra QLC平臺。

SANDISK UltraQLC 256TB NVMe SSD為超大規模閃存存儲樹立了全新標桿,專為驅動大規模AI應用的高速、智能數據湖而打造。憑借更低時延、更高帶寬與更強可靠性,該產品能夠滿足當今AI嚴苛的工作負載的性能需求。
隨著AI技術的深入發展,存儲解決方案在各行各業的落地應用正成為推動產業變革的關鍵力量。閃迪憑借覆蓋計算密集型和存儲密集型的豐富企業級SSD存儲解決方案組合,其產品兼具卓越性能、靈活擴展性和高可靠性,為AI數據周期各階段提供堅實支撐。未來我們期待閃迪在數據中心有更多的產品賦能企業客戶。
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