作者：Arm 汽車事業(yè)部市場開發(fā)總監(jiān) John Kourentis

在世界一級方程式（Formula One，以下簡稱 F1）錦標(biāo)賽中，登上領(lǐng)獎臺與屈居人后之間的差距，往往僅源于些許細(xì)節(jié)上的差別，比如小翼的角度優(yōu)化，或是擴散器邊緣的細(xì)節(jié)打磨。但從概念設(shè)計到形成具備競爭力的升級方案，且要把細(xì)節(jié)做到極致，其核心在于速度，不僅體現(xiàn)為賽道上的風(fēng)馳電掣，更關(guān)乎整個研發(fā)流程的緊湊高效。

阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊始終致力于在每一場比賽中，全力爭取每一分的競爭優(yōu)勢。因此，當(dāng)車隊著手打造其風(fēng)洞（在受控環(huán)境中模擬氣流流經(jīng)賽車的動態(tài)）時，目標(biāo)早已了然于胸：要比其他車隊更快地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為空氣動力學(xué)性能與下壓力優(yōu)勢。為此，所需的全新計算平臺要能夠在嚴(yán)格管控、高強度的研發(fā)流程中，在邊緣側(cè)提供可擴展的智能性。

如今，全球幾乎所有汽車廠商都以 Arm 技術(shù)作為基礎(chǔ)計算平臺，Arm 是助力實現(xiàn)這一愿景的理想合作伙伴。作為車隊的官方人工智能 (AI) 計算平臺提供商，Arm 正在加速從概念設(shè)計到提升賽道表現(xiàn)的實現(xiàn)進程。

速度滲透每個細(xì)節(jié)

根據(jù)規(guī)則，所有 F1 風(fēng)洞模型的尺寸不得超過實車的 60%。阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊在縮比模型中，集成了先進的傳感技術(shù)與計算系統(tǒng)，更精準(zhǔn)地采集詳盡的空氣動力學(xué)數(shù)據(jù)。

然而，數(shù)據(jù)精度的提升伴隨著復(fù)雜度的增加：風(fēng)洞模型車身內(nèi)植入了上千個微型傳感器，且所有傳感器都要在嚴(yán)苛的功耗與散熱限制下各司其職、穩(wěn)定運行。此外，每一輪的風(fēng)洞測試均有時長限制，且有較高風(fēng)險，哪怕一個傳感器出現(xiàn)故障，整輪測試結(jié)果都可能作廢。

為了從海量生成數(shù)據(jù)中提煉有效信息，車隊在邊緣側(cè)采用基于 Arm 架構(gòu)的計算技術(shù)，對信號進行實時過濾與處理。工程師因而能夠更快獲取更清晰的數(shù)據(jù)洞察，從而集中精力確定研發(fā)路徑，以更快將其轉(zhuǎn)化為賽道上的實際性能優(yōu)勢。

阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊電子部門負(fù)責(zé)人 Charlie Blackwall 表示：“我們在 F1 賽事中所做的一切都由數(shù)據(jù)驅(qū)動。我們的工程決策依賴于在恰當(dāng)?shù)臅r機掌握正確的信息。獲取并理解數(shù)據(jù)的速度決定了推進效率，而這套系統(tǒng)正是在這一方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。”

在風(fēng)洞中實現(xiàn)邊緣智能

阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊的基礎(chǔ)設(shè)施核心，當(dāng)屬 CoreWeave 風(fēng)洞。這是一套基于 Arm 計算平臺打造的高性能系統(tǒng)，始于傳感器層面，嵌入式 Arm 架構(gòu)微控制器在此提供精準(zhǔn)且高能效的信號采集。

為確保工程師獲取清晰可用的分析結(jié)果，數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)完成實時處理，也就是在結(jié)果上傳至云端驗證前，先對數(shù)據(jù)進行整理、篩選，并標(biāo)記異常值。由此不僅確保了每輪測試數(shù)據(jù)的完整性，更讓研發(fā)過程能快速獲得反饋。

隨后，篩選后的數(shù)據(jù)傳送至云端，與計算流體動力學(xué)模擬結(jié)果進行比對驗證，并結(jié)合賽道遙測數(shù)據(jù)做關(guān)聯(lián)分析。由此形成的持續(xù)同步循環(huán)，讓工程師能快速且自信地驗證設(shè)計概念、優(yōu)化升級方案。

Charlie 表示：“CoreWeave 風(fēng)洞在賽車研發(fā)中起到關(guān)鍵作用。在 F1 領(lǐng)域，精準(zhǔn)就是一切，每個細(xì)節(jié)都至關(guān)重要，因此我們需要配備合適的工具與傳感器。”

車隊依托其官方 AI 云計算合作伙伴 CoreWeave 提供的高性能基礎(chǔ)設(shè)施，來支持大規(guī)模驗證與模擬工作。這套后端系統(tǒng)與邊緣側(cè)的實時處理相輔相成，確保風(fēng)洞測試中獲取的洞察能迅速得到確認(rèn)、與數(shù)字模型比對，并與 F1 賽車的實際賽道性能數(shù)據(jù)相匹配。

將風(fēng)洞測試時間轉(zhuǎn)化為賽道決勝優(yōu)勢

借助基于 Arm 架構(gòu)的邊緣 AI 推理技術(shù)及實時處理能力，阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊得以從每一分鐘的風(fēng)洞測試中深挖價值。每一輪測試都能產(chǎn)出可信度更高、干擾性更少的數(shù)據(jù)洞察，加速升級方案的驗證，有助于做出更明智的研發(fā)決策，讓從概念構(gòu)思到賽場應(yīng)用的整個周期實現(xiàn)提速。

正如 Charlie 所言，與 Arm 的合作讓車隊能夠接觸到更廣闊的生態(tài)系統(tǒng)，獲得專業(yè)的技術(shù)支持，從而在傳感器、計算性能乃至系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的適配技術(shù)選擇上，做出明智的決策。

車隊在每一場測試以及賽事周末都展現(xiàn)出敏銳的技術(shù)直覺。而得益于 Arm 為風(fēng)洞計算系統(tǒng)提供的基礎(chǔ)技術(shù)，這種技術(shù)直覺更有了清晰可靠的數(shù)據(jù)支撐。工程師能夠更直接地分析測試結(jié)果、驗證性能表現(xiàn)，并專注于優(yōu)化最具潛力的研發(fā)方向，從而確保每一項升級方案在賽道上都能達(dá)到預(yù)期性能。

在汽車行業(yè)拓展智能技術(shù)的應(yīng)用

Arm 與阿斯頓·馬丁沙特阿美 F1 車隊的合作，折射出高性能工程領(lǐng)域正在發(fā)生的廣泛變革。隨著對更快研發(fā)速度與更高精度的需求層層疊加，算力已成為各個環(huán)節(jié)的關(guān)鍵驅(qū)動力，從模擬環(huán)境到物理系統(tǒng)，再到車輛平臺，無處不在。

無論是在風(fēng)洞中獲取實時洞察，還是為新一代AI 定義汽車賦能，所秉持的核心原則始終如一：追求高效的性能表現(xiàn)、靈活的集成能力和值得信賴的可擴展性。

Arm 憑借Arm Zena 計算子系統(tǒng) (Compute Subsystems, CSS)等在汽車計算領(lǐng)域的最新進展，正助力汽車廠商加快研發(fā)進程，在賽道內(nèi)外盡顯其能，邁上新的臺階。因此，無論是風(fēng)洞測試還是大規(guī)模量產(chǎn)，有一點毋庸置疑：Arm 是未來汽車行業(yè)的基石。