IBM Watson Text to Speech API，它能夠將文本合成為多種語言、聲音和方言的音頻。這里面“Allison”的聲音音色很甜、很有吸引力，特別契合我的書中主人公 Hailee Tupper 的年齡和性格特點。

有這樣一種說法，一張圖片勝過千言萬語。但事實上，清晰、措辭得當、音調和發音準確的口頭語言能夠更好地營造最難忘、最美好的畫面。而人工智能已經取得了顯著的進展，能夠完成上述表達要求。

我想知道能否用一個女性人工智能聲音來演繹我所著的“Miraculous”一書中的主角，以讓人信服的方式讓聽眾相信她就是書中的真實角色。

我如何借助 Watson API 賦予主角生命

在對多家公司的多個不同的 AI 角色進行試音后，我最終選擇了 IBM Watson Text to Speech API，它能夠將文本合成為多種語言、聲音和方言的音頻。我選擇了“Allison”的聲音，因為她的音色很甜、很有吸引力，同時也契合書中主人公 Hailee Tupper 的年齡。

為了幫助她演繹書中場景，我使用了文本轉語音 API 的表達功能“Expressiveness”，該功能可以使用情感元素擴展 SSML，而該情感元素能夠表達好消息 (GoodNews)、道歉 (Apology) 或不確定 (Uncertainty) 的說話語氣（僅適用于美音 Allison 聲音）。可以進一步了解 IBM Watson 情感語音服務 Expressive SSML。

我的書中有數萬個單詞組合，Watson Allison 的聲音能夠以不同的方式處理這些單詞組合。通過單獨使用或組合使用三個情感語音情緒中的一個或多個情緒，并在說話時加上不同的停頓時間，她就能表達更多的情緒。

小說角色說話時會長短不一，因此會影響到一句話停頓的次數和頻率，而這種停頓也需要計算。書中特定場景的總體情緒也會影響停頓的頻率，如說話中止、語氣平靜和歡呼等。

下面，我將通過一個例子來展示上述技術有哪些作用。

若要完成此類項目，你是否必須成為一名 IT 人員或程序員？我不這么覺得。不論怎么想，我都不可能成為計算機人員或程序員。但是，我想說的是，耐心、實踐和創意都是非常重要的因素。這就像是一個故事的導演。整個過程會涉及大量的復制粘貼工作。關鍵要知道如何將代碼粘貼至文本中的正確位置，最終達到預期效果。

假如您對此類項目感興趣，我非常愿意與你分享我的知識和專業技能，比如，通過一個免費的視頻，幫助您取得最佳成果。

最后，我想說的是，與 IBM Watson 合作是一段美妙、精彩的經歷。如果有可能，我很希望能夠跟他握手致謝。