當前階段，AI技術的競爭已從模型的“宏大敘事”轉向落地應用的“精耕細作”。當行業焦點回歸現實效能，一個共識愈發清晰：計算的未來，正從云端向萬物互聯的邊緣端側AI急速擴散。

1、輕量化革命：模型“瘦身”與算力攀升，端側AI成為產業共識

大模型“瘦身”不斷推進，AI模型正在不斷變得更小并且更加高效

隨著端側算力的攀升，端側硬件的性能和效率不斷提高

垂直領域小模型快速地在產業落地，更多的小模型將開始進入邊緣端設備

高階AI硬件與優質模型的結合將刺激搭載端側AI的智能終端爆發增長

AI層面的技術創新正向高性能、小尺寸、低功耗和低成本的垂直應用轉變。

2、云端AI挑戰：成本、速率與隱私，驅動計算力向邊緣轉移

調用云端算力的成本居高不下，在云端運行需要支付多種成本，在端側運行則幾乎免費

網絡傳輸導致 AI 在終端的響應速度較慢

數據隱私問題，用戶在關注隱私安全的同時，也希望終端 AI 能提供更個性化的服務

短時間內，AI應用依然以端側計算和端云混合計算為主。

3、硬件爆發：從AI眼鏡到智能家電，“百鏡大戰”開啟終端創新

以AI為賣點的新產品能夠吸引更多關注，AI眼鏡成為年度硬件“爆品”，數百家企業爭相加入“百鏡大戰”

AI玩具、AI家電等眾多產品因增加“AI”屬性重煥新生

AI小模型的性能提升與4G/5G通信的加速，讓AI的部署成本進一步降低，AI為硬件產品帶來更多溢價空間。

4、數據安全：數據隱私與個性化服務共筑端側AI護城河

端側AI能夠利用儲存的用戶信息進行針對性訓練，在保證信息安全的前提下為用戶打造更加隱私，更具個性化的助手伙伴

以手機端的Agent為例：端側大模型通過自主調取用戶照片、備忘錄、短信、通話記錄等信息數據，掌握用戶習慣，從而幫助用戶進行多種決策和行程規劃

端側智能體能夠在充分保證數據安全的前提下，為用戶提供前瞻和預判的個性化服務。

5、交互變革：Agent UI興起，語音與智能體取代傳統應用

如在AI眼鏡、車機交互層面，完全去除APP應用概念，所有的操作和指令均基于語音交互來完成，同時進一步減少物理按鈕、觸摸屏等物理交互，通過AI功能快速實現目標

完全基于AI功能搭建產業和產品模式，成為越來越多產業發展的基礎。

6、端云協作成為未來的主要趨勢

端側計算雖然具備高效、安全等特點，但也同樣存在數據規模、功耗、尺寸大小等諸多限制，行業普遍認為，想要實現精準高效可成長的AI應用，端云協作的混合式AI成為未來應用的主要方式

6G網絡將成為加速AI原生應用重要的底層支撐，通過超高速通訊連接終端與云端大模型

隨著計算能力和通信效率的持續提升，未來端云協作的混合式AI將發揮最大價值

美格智能完整AI生態，賦能全產業端側智能化升級

市場瞬息萬變，行業客戶想要快速接入產業風口，就需要完整的AI解決方案全面縮短開發周期，加快接入市場。

作為當前行業中，尖端技術和產品路線全面領先的AI模組及解決方案提供商，美格智能正以AI為核心，刻畫面向智能物聯網產業未來10年的全新Roadmap。公司強大的研發和服務團隊，正憑借豐富的產品矩陣、AI應用支持、端側部署優化、豐富算法庫、領先的通信能力，不斷為千行百業輸送美格的解決方案。

一、高算力AI模組矩陣和開發者應用套件

多年深耕，美格智能已經搭建了8TOPS-100TOPS的豐富高算力AI模組矩陣，SoC高性能靈活架構滿足客戶在不同場景和成本的應用需求。

同時為進一步拓展AI產品應用場景，加速海量客戶共同快速接入AI生態，美格智能打造MeiG Pi系列開發者套件，則憑借其軟件硬件綜合實力，成為端側AI快速量產落地的重要橋梁。當開發者通過開源硬件完成AI創意驗證后，無需重構技術框架，即可基于美格智能的模組與開發板產品，快速推進終端產品落地，極大降低了端側AI創新落地的門檻與成本。

二、生成式AI應用支持

美格智能的高算力AI模組不僅支持安卓、Linux等多種智能操作系統，同時支持內置Python、Docker等工具，兼容TensorFlow和PyTorch等AI框架，全面提升客戶的開發效率，靈活構建智能應用程序，節約開發成本。

MeiG Pi系列開發者套件為開發者提供從芯片級到算法級的完整工具鏈支持，并擁有多項通用接口，可直接進行各類算法和應用調試。同時擁有升級工業級接口能力，支持直接應用至各類智能終端產品。

三、大模型端側優化

美格智能是行業全球首家在高算力模組上運行文生圖大模型Stable Diffusion的企業，各項技術路徑已經成熟。并持續完成Qwen、DeepSeek等模型在模組端的驗證部署，并通過蒸餾和量化壓縮旗艦模型，將更多的垂直小模型部署至端側，實現低部署成本、低運行成本、低延遲推理、低功耗的模型部署支持。

四、預置決策算法庫

支持內置物體識別（Yolov8）、姿態分析（Hand Landmark）等數十種工業算法，并開放API供客戶定制報告模板與決策規則，在端側即可完成面部識別、視覺分析、自然語言處理等數據密集型任務，為眾多行業賦予智能化升級能力。

五、5G-A與AI通信搭建智能感知能力

以SRM975為代表的5G-A智能模組，不僅擁有超高AI算力，同時5G-A作為5G邁向6G的過渡技術，超高速連接能力能夠成為遠端與邊緣設備的鏈接橋梁，支持低時延、高可靠的實時交互，為AI原生應用（智慧艙聯、工業互聯網）提供底層支撐。

以AI眼鏡、無人機、具身機器人、新能源汽車為代表的產業和產品不斷更新和升級，帶動著人們對AI功能的接受程度不斷提升，使用需求不斷增長。未來的AI助手將打通人們日常生活和使用產品的各個方面，實現數據互通和AI智能的互動，從而顛覆式地改善人們日常生活的習慣，提高生活和工作的效率，進一步推動社會進入智能化的新紀元。