一、行業背景

寫字樓、商場、醫院、學校等公共建筑作為城市服務的關鍵載體，同時也是能源消耗的“大戶”。據統計，2023年全國公共機構能源消費總量達1.65億噸標準煤，用水總量107.57億立方米，人均綜合能耗317.16千克標準煤，單位建筑面積能耗17.90千克標準煤，人均用水量20.73立方米，雖較往年有所下降，但整體能耗依然巨大。

《加快推動建筑領域節能降碳工作方案》明確指出，建筑領域是我國能源消耗和碳排放的主要領域之一，加快推動建筑領域節能降碳，對實現碳達峰碳中和目標、推動高質量發展具有重大意義。因此，構建一套安全高效的樓宇能源監控與節能管理平臺勢在必行。

二、痛點分析

能耗數據采集難題：傳統的人工抄表方式效率低下，數據準確性和完整性難以保證，缺乏連續、詳細的分類、分項能耗數據統計，導致無法有效分析并優化能耗。

能耗預警機制缺失：建筑內部缺乏能耗定額和預警機制，難以及時發現并應對能耗異?；蚰茉蠢速M問題。

設備管理復雜：建筑內部用能設備種類繁多且分布廣泛，傳統運維管理方式耗時耗力，運維成本高昂。

三、解決方案

針對上述痛點，本方案以數之能能源監測管理平臺為核心，通過集成先進的物聯網技術、大數據分析技術，為樓宇提供全方位的能源監控與節能管理服務。

1. 數據采集與集成

設備接入：數之能能耗數采網關支持接入樓宇自控PLC、水電表、傳感器等多種設備，實現空調、照明、供水等系統的能耗數據實時采集。

多通道傳輸：支持5G/4G/WIFI/以太網等多種通信方式，確保數據采集的穩定性和可靠性，并將數據上傳至數之能能源監測管理平臺。

2. 能源監測與分析

實時監測：平臺實時監測建筑內主要用能設備的能耗數據，自動進行分項計量、匯總、統計等操作，生成各類數據報表和曲線圖，直觀展示能耗變化趨勢。

深度分析：通過對歷史能耗數據的深度挖掘和分析，識別能耗高峰時段和主要耗能設備，為節能改造提供數據支持。

3. 設備管理與運維

在線管理：對接入平臺的用能設備進行在線管理和編輯配置，如空調機組、水泵、照明等，建立建筑用能設備的整體管理框架。

智能運維：實現用能設備的智能運維管理，通過故障預測和預警功能，提前發現并解決潛在問題，降低運維成本。

4. 指標告警與響應

靈活告警策略：根據不同樓層、不同設備的用能需求，分時段設置不同的報警策略，確保能耗異常時能夠及時響應。

多渠道通知：當監測到異常指標時，自動通過微信、郵件、短信等方式通知各級管理人員，確保問題得到及時處理。

5. 遠程控制與優化

遠程操控：支持通過手機、電腦等終端遠程控制空調、照明、供水等設備的運行狀態，實現靈活調控。

模式設置：設置不同的工作模式，如節能模式、舒適模式等，以適應不同場景下的能耗需求。

6. 成本核算與策略制定

成本核算：綜合不同能源的階梯價格，進行建筑能耗的成本核算，為節能管理提供經濟依據。

策略制定：基于數據分析結果，制定更加科學合理的節能策略，指導樓宇節能工作的持續開展。

審核編輯 黃宇