加拿大滑鐵盧大學的科研人員開發出一款能夠以更低成本、更便利地監測水處理廠工作狀況的人工智能軟件，有助于保障公眾飲水健康。

滑鐵盧大學(University of Waterloo)的研究人員開發了一款人工智能軟件，該軟件能夠識別和量化不同種類的藍藻細菌(或稱藍藻)，當藍藻突然大量繁殖時，會關閉水系統。

“我們需要保護我們的供水系統，”土木與環境工程教授、滑鐵盧水利研究所成員莫妮卡·埃梅爾科(Monica Emelko)說，“這個工具將為我們提供一個哨崗系統，當它們受到威脅時，可以更迅速做出響應。

這款人工智能系統使用軟件與顯微鏡結合，在1到2小時內，以低廉的成本自動分析藻類細胞的水樣，包括由一位人類分析師對結果進行確認。現行的測試方法通常是把樣品送到實驗室進行人工分析，一般需要1至2天。一些自動化系統也已經存在，但它們需要極其昂貴的設備和用品。

根據埃梅爾科和滑鐵盧大學的系統工程教授Alexander Wong的說法，這個人工智能系統將提供一個問題的早期預警，因為測試可以更快速、更頻繁地完成。接下來，目標是建立人工智能系統來持續監測流經用于檢測廣泛污染物和微生物顯微鏡的水流。研究人員估計，可能需要兩到三年的時間來完善一個完全商業化的樣品測試系統，用于實驗室或在處理廠內部使用。提供連續監測的技術可能需要三至四年時間。

這項成果已在《科學報告》雜志上發表。