富士康是全球工業制造的標志性公司，其在工業互聯網的發展、布局以及方向，是工業互聯網業者廣泛關注的。特別是在GE出售數字資產的當下，富士康工業互聯網世界又是一番什么樣的景象？

定位于智能制造先驅企業的富士康工業互聯網，兩個月前上市。甫一上市，這家公司就備受市場關注。這家脫胎于擁有有44年電子產品設計制造經驗的富士康，同時又是用最新的AI技術武裝的新公司，如何在制造業轉型升級的大時代里走出屬于自己的工業互聯網之路?

富士康工業互聯網股份有限公司CEO鄭弘孟

《工業互聯網世界》&《通信產業報》（網）記者獨家專訪富士康工業互聯網股份有限公司(以下簡稱富士康工業)CEO鄭弘孟，詳細解讀富士康工業的工業互聯網布局、核心競爭力以及生態構建規劃。

人工智能是戰略重心

“市場上現在對于工業互聯網的理解尚屬于摸索階段，很多包含主流媒體也一直在推敲未來的發展性，評價也兩極化。其實內部我們是有十分明確的方向及階段發布計劃，這也是富士康工業互聯網在市場上的機會所在。”鄭弘孟表示。

人工智能，成了富士康工業互聯網的戰略重心。

鄭弘孟認為，人工智能是提高質量、增加效率、降低成本的重要抓手，并且，人工智能技術和算法通過作用于工業APP、工業互聯網平臺、邊緣計算層和設備終端層，已在制造業領域形成局部應用。

以富士康產品制造過程以往面臨的諸多難題為例，特定機種在制作過程中難以分析電能使用效率、無法確定接料和換料時機、設備周期缺乏預警機制等等，但是現在通過人工智能在富士康工業互聯網平臺BEACON上的應用，這些問題都正在得到解決。

并且，人工智能為工業互聯網平臺提供豐富算法，從而在平臺上實現分析建模優化以及知識沉淀和迭代。

據記者了解，富士康工業在IPO時期就曾明確將目標鎖定在了智能制造領域，在招股書中也曾指出，富士康股份募集的273億元打造的智能制造八大平臺，僅智能制造領域涉及的募投資金就達到了173億元，占募集資金總額的63%。

不久以前，富士康在加州硅谷成立了一家新公司Industrial AI System，正是專注研發工廠領域的人工智能技術。

眾所周知，當今中國制造業正面臨一些“瓶頸”，隨著勞動力成本上升、工業升級帶來對精準要求的不斷提高，資源緊缺對節能減排提出新標準的形勢下，制造企業希望通過與互聯網融合降低成本，工業設備制造企業需要通過服務型制造增加利潤，在這之中富士康也并不例外，而通過何種技術能有效的解決這一系列問題?人工智能的出現恰恰呼吁了訴求。

鄭弘孟表示，富士康工業一直把企業提質、增效、降本、減存做為工業互聯網的運營目標，而硬軟整合實虛結合,正是加速我們達成目標的解決方案，方案來自于云移物大智網+機器人技術的整合，并結合人工智能從數據感知、影像辨識、預測模型、深度學習等工具，達成智能工業互聯網的應用。

人工智能時代的最大機遇，在于對廣大實體產業數字化智能化的過程，將一切設備運作所產生的數據收集起來、加以人工智能的技術不斷的探索優化，不僅大大降低了生產成本，還促進了生產效率的增長，如果說互聯網的出現讓我們學會了“奔跑”，那么人工智能與工業互聯網的落地將會讓我們“保持沖刺”。

數據是核心

要想發揮人工智能的能力最大化，數據無疑是最好的“能量”。

鄭弘孟表示，人工智能的發展是借由海量數據的分析，透過數理統計模型化及深度學習，逐步促進人工智能發展，最終實現自感知、自診斷、自修復、自優化、自適應的工業人工智能，而要實現這一目標，首先要確保采集到正確的數據。

眾所周知，在制造業領域，采集正確的數據是非常困難的，全世界的機器相連接，會產生大量的數據，但這些龐大的數據中，什么樣的數據才可以真正被利用是一個問題，所以抽取到最關鍵的數據對企業來說非常具挑戰性。

富士康工業在這一環節恰恰具有得天獨厚的優勢。

據鄭弘孟透露，富士康工業在工業互聯網平臺的信息處理過程中，專注物聯網及信息物理系統的技術發展，并與實體生產場域做結合，采集關鍵、有效、微觀、納米的數據，這也是富士康工業互聯網最重要的基礎。

44年電子產品設計制造過程中產生和沉淀的海量工業大數據，以及結合AI和云計算的關鍵數據采集和分析的能力，就構成了富士康工業互聯網的核心競爭力。

具體來看，在工業互聯網的實施當中，富士康工業在核心層的技術布局橫跨了感知執行、數位控制及信息網絡三大領域，包含訊息傳輸、協議轉換、數據分析及邊緣計算一體的核心層解決方案，讓設備間的運作狀況、異常報警、溝通協作能得到及時快速的監督及處理。

再加上異質網絡技術的兼容，與云計算平臺的協作，構成一個從端、網、云一體化的信息物理系統(CPS)，讓人與人、人與機器、機器與機器的連結產生協作，使數據能產生智能感觸的效果，不僅能了解和解決可見問題、同時也可以分析和預測到不可見的問題，持續不斷的經由數據的分類、分析、分享,進而做到認知改善,最后實現設備智能化、硬件集群化、軟件服務化、數字模型化的智能制造模式，讓感知數據與場景達到無縫隙的結合，鄭弘孟補充到。

“六流”平臺賦能中小企業

如何讓制造業快速感受到工業互聯網紅利，加速工業互聯網的建設發展?平臺無疑成為了重要抓手。

傳統制造業在進行互聯網轉型往往是較為困難的，由于他們身上并沒有天然的“互聯網基因”，大部分傳統設備在出廠時往往并不具備聯網的功能，這就需要工業互聯網平臺為其提供有效的支撐，因此就要提到富士康工業互聯網的“六流”平臺。

據鄭弘孟介紹，富士康工業互聯網不僅是一家制造型公司，更是一家平臺型公司，富士康工業互聯網平臺通過在制造過程中產生的數據透過時間維度并根據其特性進行分類，歸納出人員流、物料流、過程流三大實體流和資金流、信息流、技術流三大虛擬流，經由獲取這六流的信息，提供了企業內部實現提質增效、決策優化的重要關鍵，助力企業轉型。

以人員流的數據采集為例，可以運用到會議室簽到、身分辨識區域進出或上下班考勤等系統;而對物流的掌控，可以和倉庫管理結合在一起，優化倉庫及物流資源的使用效率。最重要的，六流數據相互間的運用結合，造就了應用場景指數增長的可能性，這些應用場景呈現結果即為各式各樣的APP，也是OT技術的最佳體現。

鄭弘孟表示，在富士康開放的工業互聯網平臺，我們將提供平臺會員間有效信息的共享，互通互聯,加快中小企業賦能的腳步，帶動產業模式的革新，最終我們所要建構的是一個能面向全產業價值鏈的智能應用體系，不斷地自我學習與精進,進而實現實體經濟+互聯網的智能制造生態體系。

談及未來戰略，鄭弘孟表示，未來富士康工業互聯網將利用募集資金和自籌資金在現有生產線基礎上，更新IT系統架構，升級自動化流水線，達到工廠車間的進一步自動化和熄燈作業目標，實現機器與機器、機器與人及人與人的互聯互通，并將信息流、資金流、技術流、人員流、物料流和過程流等六流的貫穿整合，發展大數據應用，提升公司創新與分析決策能力，賦能更多的中小企業。