我個人認為OpenRouter的商業模式特別優雅，大模型時代的輕資產 “賣水人”。

open router自己不訓練模型，也不買顯卡推理，他做的就是調用別家的API，聚合了各家的API成為一個統一接口。

大模型時代商業模式大多數都是重資產，OpenAI、Anthropic談論起來都是上億美元的資本開支，不管是訓練還是推理，建設數據中心成本高昂。

OpenRouter這樣的轉發商，相比之下資本投入就低了2個數量級。

有的人懷疑OpenRouter這樣的中間人沒有價值？其實也不然，聚合自然有其價值，因為我不可能到每一個大模型廠商那里都去充錢。OpenRouter就是充一次錢，一個API Key可以調用所有模型。類似于poe賣會員，一家的錢用多家模型。同時對于很多開源模型來說，OpenRouter的負載均衡機制，也可以讓用戶使用更為穩定，提供了他的價值。

不要什么嘴一張都是套殼，套殼也一定是有他的獨到之處。

OpenRouter 的盈利模式，首先是充值的時候收5%的手續費。其次是目前有prompt cache，open router則沒有提供這個折扣。

OpenRouter用戶體量大了之后，也可以和模型廠商去談一些折扣，這個就是幕后交易了。至少AWS Azure承諾用量都是能有折扣的。

注意到OpenAI的GPT 4.1，在openrouter上首發，以Quasar Alpha的名義內測。這說明OpenAI也認識到OpenRouter平臺的重要性。

另外，特別好的一點就是OpenRouter也可以積累寶貴的數據。比如說，llm大模型的需求彈性系數是多少，用戶的調用量日內分布是怎樣的，未來還可以轉型智庫或者咨詢公司，發布一些白皮書，和學術機構聯名沽名釣譽。

有一說一，我都有點想把OpenRouter這樣的企業copy to China了。

審核編輯 黃宇