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大華股份全結構化一體機,800萬超高清顯示SMART265超低碼流

H9fI_asmag001 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-10 14:57 ? 次閱讀
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護罩一體高防護 室外環境應用

大華股份DH-IPC-HFS8841-ZVS-LED 高清(800萬)全結構化護罩一體機(下稱大華股份全結構化一體機)外殼材料為金屬+塑料,白色護罩與黑色內部結構,設計簡潔大方,裸機重3.6kg,尺寸為404mm×132.1mm×163.8mm,適合壁裝和柱裝兩種安裝方式,支持IP67防護等級,適應溫度-30℃~+60℃、濕度≤95%的環境,可在復雜的室外環境中安裝使用。

該一體機支持AC24V供電,除了電源和網口外,后端接口還支持報警3進2出、音頻2進1出、RS-485、BNC等接口,接口齊全,方便施工。另外該一體機已內置MIC,可實現雙向語音對講。還支持最大容量為128GB的Micro SD卡,網絡中斷時視頻數據不丟失,為錄像存儲提供更便利的方式和更可靠的保障。

800萬超高清顯示 SMART265超低碼流

大華股份全結構化一體機采用高性能800萬像素1/1.8英寸CMOS圖像傳感器,可輸出圖像為3840×2160@30fps,圖像清晰度高。采用20倍光學變倍鏡頭,監控范圍廣,遠近場景輕松覆蓋。支持H.265編碼,壓縮比高,超低碼流,還支持ROI、SVC、SMART H.264/H.265,靈活編碼,適用不同帶寬和存儲環境。

該一體機最低照度為彩色模式0.01Lux@F1.5,黑白模式0.001Lux@F1.5,支持背光補償、強光抑制、寬動態、自動增益、自動白平衡、2D-3D降噪等功能,寬動態120db,實測低照度效果好,可應用于夜晚的檢測抓拍。

人車并發檢測 一機實現全結構化

大華股份全結構化一體機采用高性能GPU芯片和深度學習算法,支持人臉/人體/機動車/非機動車的同時檢測抓拍和屬性提取,多種算法并發運行,目標檢索效率更高,解決了目前市面上一臺AI攝像機人和車不能同時布控的問題。

機動車結構化

該一體機支持機動車抓拍,可實現車牌、車輛類型、車身顏色、車牌顏色、車標、車系/年款、其他屬性:遮陽板,安全帶,抽煙,打電話,車內飾品,年檢標志等屬性的識別。可設置全部屬性識別,也可根據需求設置。

非機動車結構化

該一體機支持非機動車抓拍,實現車輛類型、車身顏色、騎車人數、上衣顏色、上衣類型等屬性的識別。

人體以及人臉識別

該一體機支持人體特征檢測,實現上衣類型、下衣類型、上衣顏色、下衣顏色、背包、帽子、性別扥屬性的識別;同時還支持人臉檢測,實現性別、年齡、表情、戴眼鏡、戴口罩、胡子、膚色等屬性的識別。

大華股份全結構化一體機針對人體/人臉/機動車/非機動車的抓拍和屬性提取,均可同時添加時間和地點,從而達到真實場景(視頻監控畫面)、目標信息(人臉、人體、機動車、非機動車的識別結果)和地理空間信息(布控地點)等三位一體的綜合呈現,實現對人、車、物、事件更精確地研判、軌跡還原和屬性刻畫。

該一體機還支持區域入侵、絆線入侵、物品遺留/搬移、場景變更、徘徊檢測、人員聚集、快速移動、停車檢測、音頻異常檢測、虛焦偵測等智能偵測功能,并支持多種觸發規則聯動動作,實現外部報警,并報警聯動。

產品特色

1、4K分辨率:支持3840×2160@25fps視頻輸出,監控范圍更廣,細節更清晰。

2、大倍率鏡頭:采用20倍光學變倍鏡頭,遠近場景輕松覆蓋。

3、120dB超寬動態,效果良好,適合各種逆光環境。

4、一機并用:支持人臉/人體/機動車/非機動車同時檢測抓拍,多種算法并發運行。

5、全結構化:支持機非人(人臉+人體)的多種屬性提取。

點評

大華股份全結構化一體機內置高性能800萬像素1/1.8英寸CMOS圖像傳感器,低照度效果好,圖像清晰度高。同時采用高性能GPU芯片和深度學習算法,支持人臉/人體/機動車/非機動車的同時抓拍和屬性提取,解決目前市面上一臺AI攝像機人和車不能同時布控的問題,有效提高公安布控的廣度。同時人臉和人體抓拍的圖片互相關聯,通過人臉能夠檢索到相關人體,反之亦然,有效提高公安布控的深度,提升實時視頻的應用價值。

主要規格參數

圖像傳感器 800萬像素1/1.8英寸CMOS
圖像分辨率 3840×2160)@30fps
視頻編碼 H.264/H.265
光學變倍 20倍
智能功能 人臉/人體/機動車/非機動車的同時抓拍和屬性提取

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:大華股份DH-IPC-HFS8841-ZVS-LED 800萬全結構化護罩一體機

文章出處:【微信號:asmag001,微信公眾號:安全自動化】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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