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FPV專用高清AI模組 三種選擇提升效率

慧視光電 ? 2025-10-23 18:02 ? 次閱讀
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FPV的靈活性讓其在許多領域中有著重要應用,這些領域不乏一些目標識別、目標跟蹤的需求,但是由于FPV小體積的緣故,對于空間占用十分敏感,并不是所有的AI模塊都適用,小體積、輕重量的模塊往往更受青睞。


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慧視光電推出的AS-DR01 AI套件,就是專門為FPV穿越機打造的AI模塊。模塊集成了前沿的AI技術,依托先進的AI算法,實現對靜態/動態目標的自動偵測、鎖定跟蹤。


在飛行過程中,AI系統能夠實時評估并調整無人機的飛行姿態,確保目標識別、跟蹤的精確性。


AI功能的引入,不僅革新了無人機的作戰模式,還顯著提升了其自主能力,降低了對飛手專業技能的依賴,提高了效率。


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整個套件分為單可見光、雙可見光、可見光+紅外三個組合供選擇,滿足不同的場景需求。


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雙攝協同、實時高清

高清與模擬雙攝黃金搭配,通過雙路協同傳輸,既依托模擬信號的低延遲特性保障畫面實時性,又憑借高清攝像頭的高分辨率優勢呈現細膩畫質,實現“極速傳輸”與“超清細節”的雙重保障。


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設備內置畫中畫智能模式,同步疊加全局環境與目標特寫;飛手可兼顧整體態勢與關鍵目標精準追蹤決策,大幅提升操作精度與感知效率。


輕量化集成

全模塊化架構設計,總重量<80g,兼容BetaFlight、ArduPilot 等主流開源飛控系統。采用即插即用機制,全程免代碼調試,10分鐘即可完成無人機加裝,精準適配穿越機場景。這一設計顯著降低 AI 能力部署成本與門檻,實現輕量化與高效部署的技術融合。



低延遲

支持寬窄視場兩路高清1080P攝像頭接入,模組本身內部處理的延時2幀、40ms,支持網口RTSP推流,用有線接電腦端顯示在120ms左右,接無線高清圖傳延時在150ms左右,模塊本身能工作在60℃的開闊環境,密閉空間中使用需要合理的散熱措施。


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目標識別檢測

基于 YOLO v5 目標檢測算法,構建深度優化的多目標并行處理架構,在同一視場范圍內,實現對多個人、車目標的同步識別。


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超遠距離鎖定

搭載雙攝協同算法,配合寬窄視場智能顯示技術,在超遠距離目標鎖定上表現卓越??删珳舒i定1300米外的車輛目標 。



畫中畫架構

采用雙路視頻流顯示技術,主畫面全局態勢感知與子畫面目標細節追蹤同屏呈現,兼顧整體態勢與精準追蹤決策。


強抗干擾

具備強大的抗干擾性,能夠在復雜環境中穩定跟蹤目標,即便在信號受到干擾或暫時丟失時,也能依靠AI算法自動跟蹤與精準打擊。


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參數詳情

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