開放創新是進迭時空的企業價值觀之一，公司的軟硬件技術棧構建在開源之上，同時也積極在操作系統、編譯器、AI計算生態等領域為開源做貢獻。

opencv是最具影響力的機器視覺開源工程。今年進迭時空和opencv社區進行合作，基于進迭時空的RISC-V AI CPU芯片K1，優化了opencv的基礎視覺算法在RISC-V vector1.0 的性能，取得了顯著的性能提升，平均性能提升超過200%，相關代碼都已經合入主支。

部分算法性能數據

opencv官方社區的報道

Llamacpp

llamacpp是最具影響力的大模型端側推理庫。進迭時空已經將基于RISC-V AI CPU芯片K1的優化實現開源到社區，并已合入官方主支。開發者直接使用開源版本，就可以在K1開發板上獲得極致的推理性能。

llamacpp提交patch

其他開源貢獻

此外，我們在進迭時空官方社區開源了適配onnxruntime的加速后端spacemit-ep和量化工具xslim。使用onnxruntime進行推理的時候，加上后端spacemit-ep，開發者就可以在K1芯片上獲得優異的推理性能；疊加使用xslim量化的模型，可以獲得更優的推理性能。

進迭時空AI計算生態的開源貢獻才剛剛開始，后續我們將把triton、基礎算子庫等工作繼續開源出來。歡迎廣大開發者們共同參與。

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附錄：

opencv社區報道：https://opencv.org/blog/introducing-hal-riscv-rvv-unleashing-the-power-of-risc-v-cpus-with-rvv-1-0/

opencv提交patch：opencv/opencv

llamacpp提交patch：ggml: riscv: add riscv spacemit backend by alex-spacemit · Pull Request#15288· ggml-org/llama.cpp

進迭時空官方社區：https://github.com/spacemit-com/

spacemit-ep地址：https://github.com/spacemit-com/onnxruntime/tree/spacemit-dev-1.21.0

xslim地址：https://github.com/spacemit-com/xslim

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