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【節能學院】安科瑞零碳園區解決方案:助力政策落地、能源轉型與中小企業零碳實踐

江蘇安科瑞電器制造有限公司 ? 2025-10-21 08:04 ? 次閱讀
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一、政策與市場雙驅動,零碳園區建設加速推進

零碳園區已成為產業綠色轉型關鍵抓手,政策與市場共同推動其落地。國家層面,今年 7 月發改委等三部門印發《關于開展零碳園區建設的通知》明確八項任務,9 月《節能降碳中央預算內投資專項管理辦法》給予零碳園區 20% 投資額支持;地方層面,四川、山東、云南等均明確建設目標,如四川計劃 2025 年建成 20 個近零碳園區。企業實踐中,康芬生物興化廠區通過光伏供電、廢棄物循環減碳,鄂爾多斯零碳產業園依托風光資源構建綠電體系,既降低運營成本(如江蘇園區光伏電價較工業電便宜一半多),又助力產品突破綠色貿易壁壘,多地企業還因零碳優勢獲園區入駐邀請。

二、能源轉型有硬指標,降碳路徑需因地制宜

《關于開展零碳園區建設的通知》將 “單位能耗碳排放” 設為核心指標:年耗能 20 萬 - 100 萬噸標煤園區需≤0.2 噸 / 噸標煤,≥100 萬噸標煤園區需≤0.3 噸 / 噸標煤,較當前全國園區平均 2.1 噸 / 噸標煤需降 90% 左右。降碳主要有三條路徑:增加可再生能源供給并配儲能、推動能源消費側利用、構建資源循環利用體系。同時需結合資源稟賦選擇模式,如海南浙瓊合作產業園以生物質發電為主整合多類清潔能源,冶金化工類園區用熱泵補熱等技術,西北、東南沿海風光富集區以綠電招商。

三、破解中小企業困境,多舉措降低轉型成本

中小企業資金、技術薄弱是零碳園區建設關鍵難點。對此,可由園區管委會或運營方統一建設能碳運營平臺,為企業提供用能監控、碳核算服務,避免自建系統的高昂成本;能源服務公司可接入企業可調節負荷,結合儲能提升新能源消納與供電穩定性;金融機構還能基于園區整體信用和節能收益,為中小企業提供批量化、低利率的綠色 “團購” 信貸,助力其參與園區能源轉型。

四、安科瑞零碳園區解決方案

1.零碳園區總體架構

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2.能源管理系統

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能耗監測系統嚴格按照導則要求開發,符合導則要求的各項技術要求,通過能源計量體系的建設,實現如下效果:

①滿足政府對大型公建、用能單位能耗監管的要求、驗收的要求;

②通過系統發現低效運行的中央空調、空壓機等高耗能設備,為節能改造提供數據依據;

③通過系統發現能源管網存在的不易發現的跑冒滴漏情況,減少能源浪費,節能降碳;

四、平臺功能

1.微電網管理功能

削峰填谷:配合儲能設備、低充高放優化用能成本

有序充電:根據變壓器容量、電價進行引導,利用技術進行協調充電功率,降低運營成本

防逆流:針對自發自用的新能源系統,防止系統電力反送上網,避免考核、罰款

需量控制:能量儲存、充放電功率跟蹤,防止增加基礎電費

需求響應:基于激勵、電價需求響應,以經濟利益驅動用戶參與。

柔性擴容:短期用電功率大于變壓器容量時,儲能快速放電,滿足負載用能要求

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2.虛擬電廠資源聚合、優化調控

通過聚合微電網內光伏、儲能、充電樁及空調柔性負荷,構建:資源總覽、資源管理、資源聚合、協同控制、響應評估等功能,提供資源聚合、市場交易,友好協同互動業務支撐。

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3.電力監控及電能管理

通過在供配電的關鍵場所、關鍵設備上安裝監測、計量、控制、保護等各類智能傳感器,搭建涵蓋35kV到0.4kV的完整電力測量、計量、控制體系,結合視頻監視手段,實現對企事業單位內部電能的24h不間斷監視。即時發現供配電中的隱患,減少事故發生次數。即時定位故障點,縮短故障恢復時間。

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4.電能質量監測與治理

電能質量分析支持 A 類裝置監測,實時獲取穩態(三相不平衡度、電壓頻率偏差等)、暫態(電壓暫升 / 暫降 / 中斷)、瞬態數據及諧波頻譜,可記錄 SOE 事件、做高精度波形分析,通過 ITIC/SEMI F47 曲線標注暫態區間,結合國標生成診斷報告判定指標合格性;治理方面,以 SVG 緩解電壓波動閃變、APF 治理負荷側諧波、功率因數控制器自動投切電容,同時監測治理裝置運行狀態,故障時及時報警。

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5.電氣安全

電氣接點測溫需在電纜接頭等連接點安裝測溫裝置,實時感知溫度,超限時及時發送報警信息;此外,電動車充電等場所的末端回路應裝電氣防火限流式保護器,線路短路時可在 150μs 內快速限流,避免電氣火災;照明及插座安全監測可治理 3N 次諧波與三相不平衡引發的中性線過流,支持自主設定過電流反饋值,同時具備電能質量數據上傳、中性線過流自動斷路及平臺數據監測功能。

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6.智能照明

智能照明控制系統可實現照明設備運行控制的智能化,有效提高照明系統科學管理水平,節省運營成本。通過定時開關和可調光技術,可以有效地避免無效照明,從而準確的利用好每一份照明電能,是實現綠色照明,節能減排的有效手段。

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7.空調控制

中央空調系統由冷熱源系統與空氣調節系統(末端風系統)組成,相同客觀環境下,末端設備啟停數量及風溫、風速設定決定系統整體電耗;負荷調峰可通過中央空調 AI 調優實現,即結合 AI 算法實時預測冷 / 熱負荷,調整主機、水泵、冷卻塔風機的運行參數,搭配剛性與柔性調控策略,提升系統效率、降低電負荷,避免超需量。

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