（本站原創(chuàng)采訪稿，作者：陳路，主編）【導讀】英特爾副總裁兼物聯網事業(yè)部中國區(qū)總經理陳偉博士說：“數據都是在邊緣產生的，但遺憾的是今天90%的數據被浪費掉了。如何借助邊緣計算這一新興的邊云協和分布式系統(tǒng)架構把90%數據搶回來，將決定我們如何重塑這個世界，并創(chuàng)造未來的無限可能。”

今天，人工智能正在滲透到包括智慧城市、智慧社區(qū)、智慧家庭、智慧汽車、智慧機器人在內的幾乎所有電子行業(yè)，而人工智能的基礎是大數據，因此毫不夸張地說，我們今天已經進入大數據時代。

遺憾的是，今天邊緣產生的數據有90%被浪費掉了。那怎么把這些數據搶回來呢？最近幾年業(yè)界提出的邊緣計算架構就是一個合適的解決辦法。因為所有的數據直接送到云端是非常不現實的，不僅僅是數據中心會爆掉和計算能力跟不上的問題，實時性和成本我們也無法承受。

通過在邊緣端增加一些數據預處理能力（包括深度學習能力）和本地存儲能力，這種“邊云協和”的分布式計算架構不僅可以大幅減輕云端壓力，而且還可以實現以下4大好處：首先是可以保證實時性；二是成本大大降低；三是邊緣具備了分析和預測的能力，過去我們很多時候只能是分析已經發(fā)生的事件，無法通過對已發(fā)生事件的了解預測將來；四是精準性地解決了信息安全和保密的問題。

來自《戰(zhàn)略師的物聯網指南》的數據顯示，到2021年，邊緣到云行業(yè)支出預計將達到110億美元。在這一涵蓋智能制造、智慧城市等領域的巨大物聯網機遇中，智能設備、傳感器和互聯事物捕捉的視頻將會占據60億美元的份額。

視頻將會是未來最主要的數據來源，它的信息濃度最高，對邊緣的計算能力和深度學習能力的要求也最高。英特爾副總裁兼物聯網事業(yè)部中國區(qū)總經理陳偉博士表示：“把人工智能真正推向邊緣并不是一個很簡單的事情，今天來看也沒有一個一勞永逸的方案。”

面對這一巨大的市場需求，作為技術領導者的英特爾自然不甘人后，必須要做出點什么來推動業(yè)界快速走向人工智能化的邊緣端計算產品。這個產品就是上周英特爾隆重宣布的OpenVINO工具包，這是一個面向中國市場推出的、專注于加速深度學習并將視覺數據轉換為業(yè)務洞察的工具包，它將充分幫助企業(yè)在邊緣側快速實現高性能計算機視覺與深度學習的開發(fā)，為智能視覺開辟了一條堅實的創(chuàng)新路徑。

今天的英特爾已經擁有酷睿和至強處理器、GPU、Movidius加速器和FPGA四種處理器平臺來幫助客戶開發(fā)擁有多路視頻并行處理能力和深度學習能力的邊緣側視頻處理產品，這些計算平臺使得客戶可以根據應用去實現一個功耗、性能、成本最優(yōu)化的解決方案，但這只是一個起點，光憑這些處理平臺還很難讓客戶快速開發(fā)出一個具有深度學習能力的視頻處理產品。

圖1：陳偉博士，英特爾副總裁兼物聯網事業(yè)部中國區(qū)總經理

陳偉博士說：“擁有靈活、多元、高質量的硬件處理器只是一個必要條件，今天要用這些硬件處理器直接實現人工智能應用的開發(fā)，還有很多的壁壘，主要的壁壘是怎么樣能夠深度地挖掘或充分地運用硬件的能力，不管是計算還是圖像分析、還是加速的能力。”

OpenVINO (Open Visual Inference & Neural Network Optimization, 開放視覺推理及神經網絡優(yōu)化) 軟件平臺是一個快速開發(fā)高性能計算機視覺和深度學習視覺應用的工具包，其中包括英特爾深度學習部署工具包，具有模型優(yōu)化器和推理引擎，以及面向OpenCV和OpenVx的優(yōu)化計算機視覺庫。OpenVINO工具包可通過基于英特爾架構的處理器（CPU）及核顯（Integrated GPU）和深度學習加速器（FPGA、Movidius VPU）的深度學習加速芯片，增強視覺系統(tǒng)功能和性能。

圖2：張宇博士，英特爾中國區(qū)物聯網事業(yè)部首席技術官兼首席工程師

“今天具備深度學習能力的人工智能已經在安防和自然語言處理領域得到了非常好的應用，例如，我們已經能夠通過攝像頭數據分析出車的車型、顏色以及車標，刷臉過閘、支付和身份驗證已經得到實際應用，谷歌Home、亞馬遜Alexa、百度小度、小米小愛等智能音箱也廣受歡迎。”英特爾中國區(qū)物聯網事業(yè)部首席技術官兼首席工程師張宇博士說，“從人工智能演進過程中可以看到，過去人工智能的計算，不管是訓練還是推理實際上都是發(fā)生在數據中心，因為深度學習需要大量的運算量，只有在數據中心采用一些通用的處理器才能夠提供如此巨大的計算能力，以及提供這些計算所需要的電力的消耗。但是，近年來隨著人工智能算法和芯片都達到了一個很高的水平，使得一些深度學習的運算可以從云端推送到邊緣，所以很多像智能攝像機、智能網絡視頻存儲器、NVR等一些產品在市面上出現了。”

OpenVINO是一個可以加快高性能計算機視覺和深度學習視覺應用開發(fā)的一個工具套件，它能夠支持英特爾平臺的各種加速器，包括CPU、GPU、FPGA以及Movidius的VPU，來進行深度學習，同時它能夠直接支持異構的執(zhí)行。它使用的對象是軟件開發(fā)人員以及開發(fā)、監(jiān)控、零售、醫(yī)療、辦公自動化以及自動駕駛等領域的數據科學家。

張宇博士表示：“OpenVINO包含一個深度學習的部署工具套件，這個套件可以幫助開發(fā)者把已經訓練好的網絡模型部署到目標平臺之上進行推理操作，也就是說，OpenVINO是幫助大家做推理的，而不是幫助大家做訓練的。如果大家做訓練的話，現在已經有很多訓練的方式，大家可以沿用，我們是幫助大家把這些訓練的結果更好的、更快的能夠部署到英特爾的目標平臺上做推理操作。”

中科英泰副總裁劉福利表示：“英特爾的 OpenVINO工具包讓我們能夠大幅縮短新模型的開發(fā)時間。在英特爾GPU上運行該工具包，不但能提升計算性能，同時還能降低CPU占用率。我們的目標是幫助零售商引領智能零售行業(yè)的趨勢，為客戶提供更多互動式解決方案和服務。如果沒有英特爾的領先技術，這些解決方案和服務將是無法實現的。”

OpenVINO工具包還可幫助創(chuàng)新者更靈活地平衡特定視覺解決方案的性能、功耗和成本效益，為那些尋求智能視覺解決方案的最終客戶創(chuàng)造更高價值。

公司年產值達到幾百個億的宇視科技研發(fā)副總裁兼AI產品線總監(jiān)湯立波一直是英特爾的核心合作伙伴，他非常看好OpenVINO這個產品。他表示：“我們很高興地看到，英特爾推出了一系列針對深度學習的芯片和OpenVINO工具包，幫助我們在這個深度學習的時代抓住發(fā)展機會。在英特爾的技術支持下，宇視科技推出了全融合智能解決方案UniAI，支持從前端IPC到后臺服務器的人工智能，從而為我們的用戶提供了性價比更高、投入少以及總擁有成本最低的解決方案。”

目前，基于英特爾Apollo Lake平臺，以面向金融、安防等領域為主的云從科技率先在國內發(fā)布了首款基于OpenVINO工具包開發(fā)的產品，并已開始進行大規(guī)模量產。

云從科技項目總監(jiān)李軍表示：“云從面向市場推出了自主研發(fā)的產品科技炬眼智能識別相機，這是一款基于英特爾 OpenVINO， 適用于各類綜合場景，可組建大型網絡商用應用系統(tǒng)的人臉識別智能設備。得益于OpenVINO這款產品可以廣泛應用于金融、安防、商業(yè)、工業(yè)、教育、社區(qū)、醫(yī)療等各行業(yè)應用場景，快速部署人工智能，同時借助英特爾成熟的生態(tài)系統(tǒng)，我們可以更卓越地響應客戶需求。”

“基于英特爾最新發(fā)布的OpenVINO工具包，我們正與英特爾展開合作，以提升AliOS AI使用案例的性能并縮短其開發(fā)周期。”阿里巴巴 OS事業(yè)部 核心系統(tǒng)研發(fā)負責人龍開文表示，“我們對AliOS 互聯網汽車道路感知算法部分進行了加速優(yōu)化，并在短短兩周的時間內就把其性能提高了10倍。能取得這樣的成果著實令人欣喜。我們將繼續(xù)保持與英特爾的緊密合作，利用英特爾獨一無二的異構AI平臺和工具，進一步鞏固我們在人工智能和深度學習領域的領先地位。”

英特爾視覺解決方案推動行業(yè)業(yè)務轉型

集成了高級軟硬件的英特爾視覺解決方案可在邊緣節(jié)點（包括攝像頭和本地服務器）提供出色的數據處理靈活性、提高數據處理的實時性，并且在云端實現卓越可擴展性，幫助用戶實現快速訪問邊緣數據、高效處理和分析帶寬密集型視覺數據、以出色的敏捷性和可管理性將數據快速轉化為洞察，這些都將推動下一代人工智能和分析技術的發(fā)展，促進強大的深度學習推理功能在各行各業(yè)的應用。

英特爾物聯網視覺技術集端到端智能和卓越性能于一身，在幫助解決方案提供商和企業(yè)利用先進技術推動公司發(fā)展的同時，還能幫助改善安全性、運營效率、生產力、醫(yī)療水平和生活質量，切實造福社會。

交通監(jiān)控。采用英特爾FPGA和Movidius VPU的攝像頭可捕捉數據，并自動將其發(fā)送至下游十字路口系統(tǒng)，幫助交通部門優(yōu)化交通和做好規(guī)劃。這些信息可通過車載系統(tǒng)或應用直接傳達給司機，幫助他們規(guī)劃路線。

公共安全。借助使用OpenVINO工具包開發(fā)的Myriad VPU和算法，經過訓練的深度神經網絡現在可利用推理功能通用面部識別分析并識別失蹤兒童。采用了這一技術的城市執(zhí)法機構可在經過訓練的數據集匹配到人群中已報告失蹤兒童的臉部時，即時收到相關通知。

工業(yè)自動化。英特爾視覺解決方案可幫助智能工廠融合OT和IT，重塑工業(yè)業(yè)務模式和增長戰(zhàn)略。生產控制將可自動、流暢運轉，縮短上市時間。

機器視覺。借助人工智能增強工業(yè)機器視覺，支持更精準的工廠自動化應用。解決方案組合攝像頭、電腦和算法，以分析圖像和視頻，在邊緣提供可以用于指導行動的重要信息。

響應式零售。在邊緣使用英特爾計算機視覺解決方案的零售商，可以快速識別特定客戶或客戶行為模式，從而提供個性化的精準營銷服務。

運營管理。通過使用基于英特爾架構的計算機視覺解決方案，零售商可簡化運營、管理庫存、優(yōu)化供應鏈和增強推銷能力，并幫助他們發(fā)掘數據的更高價值。

“當下，由數據驅動的技術正在重塑著我們所處的世界并為我們描繪著未來的無限可能。”英特爾副總裁兼物聯網事業(yè)部中國區(qū)總經理陳偉博士指出：“英特爾憑借強大的計算實力和領先的技術優(yōu)勢正推動計算機視覺加速發(fā)展，以幫助各行各業(yè)的企業(yè)化解復雜的數據挑戰(zhàn)，將數據轉變?yōu)樾袆右罁Ｖ档靡惶岬氖牵袊袌鲈谌斯ぶ悄芎陀嬎銠C視覺方面的應用處于全球領先位置，我們已經把中國市場的需求信息規(guī)劃到未來的產品線里。相信在不久的將來，我們會看到更多來自中國市場的智能視覺創(chuàng)新應用。”