隨著工業4.0時代來臨，未來的機器人與自動化設備將會以全新的方式產生互動。透過機器人與計算機系統及機器學習相關算法形成的遠程鏈接，企業與工廠減少人類操作員的趨勢將會日益成長，智能工廠也將成為制造商不得不考慮前進的目標。 據Computer Weekly報導，盡管企業常被認為若不積極進行數字轉型，未來就有可能面臨被淘汰的危機，然而對于制造商而言，短期內的轉型并非一件易事，尤其是在以不大幅影響產量為前提的情況之下。

據Capgemini最新的一項研究結果顯示，目前已有約76%的制造商正在執行智能工廠計劃，或是正計劃朝向此目標前進；只有14%的制造商對目前營運狀況感到滿意，因此仍未有相關計劃。 分析人士認為，制造商毋須對這股智能工廠風潮感到過分恐慌，因為有些已正進行轉型的業者未必適合太快或太大幅度的轉變；至于還未轉型的業者，也不應在尚未擁有通盤且專業的評估之前，盲目的投入轉型一途。 對于欲考慮轉型或打造智能工廠的制造商而言，有幾項關鍵要素可作為納入考慮的參考依據。

第一，業務表現優先。與其在第一時間告知客戶或董事會公司正在進行某種程度的數字轉型，企業所有者或經營高管應先擬妥一項完備的智能工廠計劃，并試圖從中取得更好的業務發展成果和數據來證明轉型的價值與可行性。

第二，連接實體和數字技術。鑒于一些制造商本身已擁有使用年齡逾50年以上的機械設備和系統，業者應致力于在善加利用新興技術如機器人流程自動化（RPA）來推動轉型之余，也須盡可能的利用或適時汰換過時的機器，而非僅僅只是采取更新的措施。 制造商還必須將其信息中心轉移至云端系統，助企業在廣度或深度方面進行更有彈性和快速的擴展，以此達到降低成本、提高效率和縮短過渡時期的優勢。

另外，幫助鏈接實體與數字基礎設施的工業物聯網（IIoT）系統生態也可助企業獲得有價值的信息，使企業得以擴大業務，同時也為客戶提供新的服務。 第三，關注人與合作伙伴之間的關系。企業必須了解到，盡管未來機器人的使用量可能將大幅提高，但不可否認的是，人類依然是企業最重要的資產。因此，重新培養和提高員工的技能，將可助其重塑在職場中的發展目標。 第四，從小規模著手。智能工廠的投資可先從細分為數小塊規模開始執行，再透過擴展或測試單一特定范圍的流程或相關技術來創造價值或成長。