為了更好解決主動安防、惡劣環境下安防應用，納雷科技正式發布AI長距安防雷達新產品——NSR300WVF。

NSR300WVF是一款雷達視覺融合區域警戒系統，雷達在目標進入防區時進行探測預警，同時通過對目標的距離、角度和速度來判斷目標的準確位置，融合視頻進行目標復核，判斷是否為需報警的目標。

NSR300W采用數字波束合成技術（DBF），有效增大雷達的監測范圍至450米，而且提高了目標的測量精度，能夠有效的實現對目標的跟蹤。同時，利用基于機器學習的分類技術，可以實現入侵目標種類智能區分，包括人、車、樹等。

產品特征：

全天候、全天時防護

IP66防護，適應雨雪、霧霾、沙塵、煙等各種惡劣天氣，滿足7x24h實時防護；

主動、立體

雷達主動預警，聯動視頻報警，實時鎖定目標，錄制報警信息，接入控制中心。

智能、可靠

采用智能算法，精確偵測，有效過濾晃動樹木、昆蟲等，降低虛警。

簡單易用、開放性、兼容性

系統開放式結構，可靈活擴展接入多種安防平臺。

數字波束合成技術

數字多波束雷達與傳統單陣元雷達比較，對于同樣的目標探測距離，數字多波束雷達的發射功能遠小于單陣元。換而言之，對于同樣的發射功率，雷達系統能夠探測到的最遠目標距離大于單陣元雷達。

有效增大雷達監視范圍，準確測量目標角度，同時增加雷達作用距離，能夠有效的實現對目標的跟蹤。相對于模擬多波束而言，數字波束形成技術優點：成本低，易于實現任意波束。

入侵目標種類智能區分技術

雷達在安防領域顯現出突出優勢的緣由之一便是雷達具有出色的動態目標檢測能力，而且無懼任何偽裝。同時帶來的問題就是晃動的樹木、草叢也會被雷達檢測到，該類目標統稱為虛警目標。為了更好地區分不同類別的目標和虛警目標，引入了基于機器學習的分類方法如支持向量機（SVM）、卷積神經網絡（CNN）等，該類算法采集了大量的數據對算法模型進行訓練，在實際應用中取得了良好的分類效果，可以有效的區分人、車、樹等目標。

典型應用場景：

NSR300WVF系統可應用于監獄、機場、河壩、電廠、港口等重要安全防范場所，提供全天候、全天時的主動安全保障。

納雷科技正開展免費體驗測試活動，有興趣的客戶可以聯系納雷客服申請體驗資格。

關于納雷科技：

納雷科技有限公司成立于2012年1月18日，公司專注于毫米波智能傳感器和雷達系列產品的研發、生產和銷售。

公司目前的產品主要應用于無人機、高端安防、智能交通、汽車主動安全和無人駕駛、工業控制等領域。產品覆蓋24GHz、60GHz、77GHz 頻段，近年來公司迅速發展，在安防、交通、無人機等多個行業擁有廣泛的客戶群體。