當前，全球數字化進程正加速邁入萬物智聯的新階段。隨著智能終端設備類型和數量呈現爆發式增長，以及人工智能技術的深度融合，海量數據已成為驅動系統創新的核心要素。這要求操作系統必須打破傳統的數據處理和資源管理壁壘，從底層架構上實現對數據的高效組織、智能感知和安全流轉。在此背景下，開源鴻蒙作為面向全場景的分布式操作系統，肩負著構建下一代智能數字底座的使命。而如何通過系統級的突破，解決數據流轉、內存資源和性能瓶頸等關鍵問題，正是未來實現應用AI化升級和全場景智慧化的核心所在。

9月27日，開源鴻蒙技術大會2025智能數據管理分論壇在湖南長沙國際會議中心圓滿舉行。主題內容涵蓋了開源鴻蒙 AI 底座能力構建、面向智能終端系統的內存壓縮優化、混合持久內存高性能哈希索引等多個層面，旨在通過前沿技術創新，加速解決數據流轉、資源管理和性能瓶頸問題，推動鴻蒙生態邁向全面智能的新階段。智能數據管理分論壇由中國科學技術大學教授李永坤、上海交通大學教授王肇國共同擔任出品人。

智能數據管理分論壇成功舉辦

中國科學技術大學教授李永坤在致辭中表示，當前數據已成為驅動新質生產力的關鍵要素。面對海量數據，如何高效、安全地管理，是全行業共同面臨的挑戰。他介紹，本次分論壇匯聚了學界和業界的頂尖專家，旨在共同探討智能數據管理的前沿技術與最佳實踐，為開源鴻蒙等下一代數字底座的智慧化發展提供有力支撐。

中國科學技術大學教授 李永坤

清華大學副教授陸游游帶來《低延遲可更新向量存儲的研究》主題演講。面對AI時代存儲成本、查詢延遲與數據更新三大挑戰，他的演講聚焦于構建低延遲、可更新的向量存儲系統，以團隊自研系統PipeANN和OdinANN為例，分享了其在十億級向量數據上實現亞毫秒級查詢與高性能更新的創新成果。該研究為大模型數據底座提供了關鍵技術支撐，將為RAG等前沿應用注入強大動力。

清華大學副教授 陸游游

隨著分布式移動終端優化技術的發展，跨多設備的互聯和交互正成為大趨勢，華東師范大學教授、上海創智學院導師石亮介紹了消費級終端跨設備場景在分布式文件系統、分布式內存管理和分布式進程控制管理三個方面面臨的挑戰，并針對性地提出了基于swap的客戶端持久化緩存管理器、基于專用資源通道的帶寬優化以及基于跨設備的多任務的沖突感知調度等優化方案，賦能更多終端家庭場景，實現數據無縫流轉，為客戶提供便捷應用體驗。

華東師范大學教授、上海創智學院導師 石亮

福建升騰資訊有限公司研發總監林志偉帶來《行業智能應用中的數據安全實踐》主題演講。隨著AI技術在各行業的深度應用，數據安全成為智能化轉型的核心議題。他深入分析了行業身份鑒別、經營及知識庫應用中的數據安全需求，并分享了基于本地AI推理和密碼學應用的實踐方案。展望未來，他指出開源鴻蒙為構建更標準化的操作系統級安全方案提供了堅實的技術基座，將助力行業伙伴打造更安全、更可靠的智能應用。

福建升騰資訊有限公司研發總監 林志偉

具身智能浪潮下，端側毫秒級多模態數據激增，傳統SQLite難以承載。大灣區國創中心工業軟件產業發展中心嵌入式數據庫CTO呂政介紹了《國創靈嵌入式梭數據(IntarkDB) 在具身智能場景上的應用》，數據庫采用增量Checkpoint、多線程DBWR、行列混存、GPU加速向量檢索及插件式KV時序AI引擎，實現30倍無損壓縮、萬級測點并發、微秒級查詢。通過openGauss DataKit云邊端統一運維，已落地機器人、注塑等產線，助力工業AI下沉。

大灣區國創中心工業軟件發展中心嵌入式數據庫產品CTO 呂政

華為嵌入式數據庫系統科學家周敏奇在《ArkData/GaussPD智能數據底座能力開放》主題演講中指出，ArkData/GaussPD通過智能檢索，如支持語義、圖文互搜等，以及智能問答兩大核心能力，可極低成本賦能終端設備的智慧化應用。底層技術上，GaussPD向量引擎融合存儲優化與硬件加速，結合LVQ量化和樹結構索引技術，能大幅壓縮百萬級向量數據存儲空間。這有效降低了資源占用，為開源鴻蒙生態下的端側AI應用規模化落地提供了堅實底座。

華為嵌入式數據庫系統科學家 周敏奇

華為終端BG開源鴻蒙 AI底座首席架構師李有福做《鴻蒙AI底座能力構建》主題演講，他指出，為實現應用AI化體驗升級，開源鴻蒙正系統性構建AI底座6.0版本。該底座通過xPU協同調度優化保障AI任務高效，并構建多模態知識加工與存儲能力；通過開放精準定位、智能識別等，實現自然無感的感知交互。它還支持PC端第三方大模型安全入端，將智慧化從云端遷移至終端。此外，統一的端側意圖接入標準，也顯著提升了生態伙伴的接入效率，加速開源鴻蒙生態邁入全面智能時代。

華為終端BG開源鴻蒙AI底座首席架構師 李有福

在萬物互聯的開源鴻蒙生態中，持久內存（PMem）哈希索引普遍面臨訪問密集、流量放大與內存效率低下的瓶頸。廈門大學教授沈志榮分享其在頂級會議SC'25發表的主題演講《MetoHash》，提出一種創新的三層索引結構，通過緩存、DRAM與PMem協同工作，顯著優化數據流量與內存使用效率。評估顯示，該方案大幅提升吞吐量、降低延遲并減少內存占用，為高性能持久化數據管理提供了全新思路。

廈門大學教授 沈志榮

上海交通大學副教授吳明瑜在《面向智能終端系統的對象感知壓縮內存技術研究》主題演講中，針對主流移動操作系統中內存壓縮與應用運行時GC的性能沖突，提出了oaRAM創新系統。oaRAM是首個實現內核壓縮與GC協同工作的方案，通過對象感知壓縮和免交換回收機制，有效減少堆內存換入，節省應用CPU時間，顯著延長設備使用壽命，它為智能終端內存管理提供了突破性方案。

上海交通大學副教授 吳明瑜

本次智能數據管理分論壇的成功舉辦，是前沿技術探索的一次重要實踐。論壇通過對開源鴻蒙 AI 底座、內存優化和高性能索引等核心議題的深入交流，為解決萬物智聯時代的數據管理挑戰提供了系統性創新思路。這些突破性技術成果，將為開源鴻蒙等分布式操作系統的全面智慧化升級提供堅實支撐。本次論壇的成果將持續推動行業力量，共同構建更高效、更智能的數字底座，加速萬物互聯世界邁向深度智能化的新紀元。