無人車是如何智能認路的？據了解，激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等都能幫助車輛認路識別。我們在2018世界智能駕駛挑戰賽上了解到，傳感器作為無人車的“眼睛”，可分為三大類，包括用于定位車身姿勢的GPS重力傳感器、可以分辨車前物體的攝像頭、通過微波掃描認清障礙物的雷達傳感器，互相協作后，統一交給無人車“大腦”來思考，進行決斷，最終實現無人駕駛。從現場獲悉，全球唯一一輛無人駕駛房車本次挑戰東麗湖麗湖環路。“只要在80米距離內，它就會產生一些動作。”智尊保汽車科技有限公司項目經理王昶人表示：“6個雷達構成了整個車輛的安全體系。除了前方的毫米波雷達以外，為了檢測石頭之類較矮的底層障礙物，車輛又安裝了單項的激光雷達；兩側也有180度范圍的雷達，保證安全超車；頂部的視覺部分主要用于行人、車輛、道路標志牌和紅綠燈等檢測。今年，車輛的自主超車和主動避讓功能進一步提升的同時，深度學習識別技術、檢測障礙物的背景剔除技術等，也都在不斷完善。”在大賽現場，由中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅領軍，天津港集團公司、中國重汽集團公司和天津主線科技公司攜手打造的全球首臺無人駕駛電動卡車吸引了人們的目光。天津主線科技公司副總經理李博介紹：“不久前它剛剛在天津港開啟試運營，在無人干預的情況下，裝配有激光雷達、高清攝像頭和智能計算單元的無人駕駛電動卡車，完成了道路行駛、精確停車、集裝箱裝卸、障礙物響應等指定動作，實現了集裝箱從岸邊到堆場的全程自動駕駛水平運輸。”事實上，雖然無人駕駛仍處于起步階段，但也早已不再是“新鮮詞”。“計算機和人工智能技術是智能產業轉型升級的典型代表，今天的比賽有望成為一個里程碑”，李德毅表示，本屆智能駕駛挑戰賽各個組別的設計更加科學合理、貼近現實，可以有效地對各支參賽隊進行充分的測評。“無人車的決策通過雷達跟圖像的融合可以更聰明。比如，通過雷達發現的障礙物究竟是一輛車還是一個人，把圖像加上就可以更好地判斷了。”清華大學業內人士介紹，未來將注重把人工智能運用到無人車中，無人車通過不斷學習，進行模仿后，有望像真正的駕駛員一樣聰明。