從2014年開始，恩智浦(NXP)加大了面向中國(guó)市場(chǎng)進(jìn)行產(chǎn)品定義、設(shè)計(jì)和制造的力度，KE1X系列MCU、i.MX 6ULL/i.MX 6SLL應(yīng)用處理器、以及去年發(fā)布的跨界處理器i.MX RT系列就是最好的證明。目前恩智浦在華擁有超過(guò)7000名員工，50%的市場(chǎng)營(yíng)收來(lái)自中國(guó)，是中國(guó)最大的ARM MCU供應(yīng)商，在中國(guó)汽車信息娛樂(lè)系統(tǒng)和ePOS市場(chǎng)排名第一。

蓬勃發(fā)展的跨界處理器

i.MX RT系列是恩智浦在2017年6月推出的跨界處理器產(chǎn)品，體現(xiàn)了恩智浦“為中國(guó)定義、設(shè)計(jì)、制造和服務(wù)中國(guó)”的戰(zhàn)略。按照恩智浦資深副總裁兼微控制器業(yè)務(wù)線總經(jīng)理Geoff Lees的說(shuō)法，這種新型應(yīng)用處理器的最大特點(diǎn)是采用了MCU內(nèi)核，但基于應(yīng)用處理器的架構(gòu)方式，因此既能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用處理器的高性能和豐富功能，同時(shí)又兼具傳統(tǒng)MCU的易用性和實(shí)時(shí)低功耗運(yùn)行特性，從而突破了應(yīng)用處理器和MCU之間的界限。

首款產(chǎn)品i.MX RT1050的內(nèi)核運(yùn)行速度高達(dá)600MHz，遠(yuǎn)高于市場(chǎng)上同期競(jìng)爭(zhēng)解決方案400MHz的水平，可提供3015 CoreMark/1284 DMIPS的處理速度，性能高出任何其他Cortex-M7產(chǎn)品50%以上，高出普通市場(chǎng)Cortex-A5產(chǎn)品100%以上，是同期市場(chǎng)上具備最高性能水平的Cortex-M7解決方案。

恩智浦方面稱，RT1050在2017年10月量產(chǎn)后，不到一年的時(shí)間內(nèi)已在全球擁有2500家客戶，發(fā)現(xiàn)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)高達(dá)5億美金，且在中國(guó)已有四家大客戶進(jìn)入量產(chǎn)階段。

也許是受到了上述利好消息的鼓舞。進(jìn)入2018年后，恩智浦接連宣布推出該系列的最新產(chǎn)品：RT1060、更具性價(jià)比的RT1020、以及采用新封裝工藝的RT1050，從而將i.MX RT產(chǎn)品線擴(kuò)充至三個(gè)可擴(kuò)展系列。以RT1060為例，新的處理器系列引入了針對(duì)實(shí)時(shí)應(yīng)用而設(shè)計(jì)的新功能，如片內(nèi)存儲(chǔ)器增加至1MB、支持高速GPIO、CAN-FD和支持同步并行接口的NAND/NOR /PSRAM外擴(kuò)存儲(chǔ)控制器。

i.MX RT1060c

Geoff Lees表示即便如此，RT系列發(fā)展的腳步也絲毫不會(huì)放慢。今年年底，恩智浦還會(huì)推出更多細(xì)分產(chǎn)品，+DSP內(nèi)核、+藍(lán)牙/Wi-Fi、+閃存、以及比RT1050成本再降低50%的RT1010系列，都將悉數(shù)登場(chǎng)。

中國(guó)設(shè)計(jì)，面向全球

與i.MX RT系列同樣面向中國(guó)市場(chǎng)，并在中國(guó)進(jìn)行定義、設(shè)計(jì)和制造的，還包括數(shù)字信號(hào)控制器(DSC)。其實(shí)DSC在恩智浦已經(jīng)有超過(guò)15年的發(fā)展歷史，恩智浦半導(dǎo)體大中華區(qū)微控制器產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)金宇杰說(shuō)，得益于電機(jī)控制、電源轉(zhuǎn)換和無(wú)線充電市場(chǎng)的快速發(fā)展，過(guò)去幾年中32位DSC的年復(fù)合增長(zhǎng)率均高于50%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)MCU的平均增長(zhǎng)率。

以工業(yè)級(jí)無(wú)線充電來(lái)說(shuō)，恩智浦基于DSC芯片開發(fā)了從5瓦到200瓦的全線方案，在硬件、軟件、支持和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證等方面，均處于世界最先進(jìn)的水平。

恩智浦從去年開始針對(duì)DSC產(chǎn)品線進(jìn)行投資，目前正在90nm產(chǎn)品線的基礎(chǔ)上做進(jìn)一步的優(yōu)化和擴(kuò)展，包括更低的功耗、更大的處理能力等。恩智浦的戰(zhàn)略是希望借助先進(jìn)工藝和RT產(chǎn)品平臺(tái)，大力發(fā)展先進(jìn)制造所需的產(chǎn)品，更好的服務(wù)中國(guó)客戶和全球客戶。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，恩智浦加大了在音視頻編解碼、圖像處理與開源技術(shù)方面的投資，希望能夠在更多價(jià)格親民的產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)上述功能。“我們要教育市場(chǎng)，教育用戶，讓他們從過(guò)去固有的‘控制’概念轉(zhuǎn)變?yōu)椤?dòng)’概念。我相信未來(lái)幾年內(nèi)會(huì)有更多的工程師加入到聲控、視覺控制生態(tài)系統(tǒng)中來(lái)，一起把這個(gè)市場(chǎng)做大。”Geoff說(shuō)。

最新的i.MX 7ULP系列處理器代表了恩智浦在超低功耗處理領(lǐng)域的最新成就，采用28nm FD-SOI工藝制造，適用于要求超長(zhǎng)電池壽命的應(yīng)用；而i.MX 8M系列則采用14nm FinFET工藝制造，具有業(yè)界領(lǐng)先的音頻、語(yǔ)音和視頻處理功能，適用于從消費(fèi)家庭音頻到工業(yè)樓宇自動(dòng)化及移動(dòng)計(jì)算機(jī)等廣泛應(yīng)用；此外，恩智浦還針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)推出了一款號(hào)稱目前全球性價(jià)比最高的全操作系統(tǒng)處理器i.MX 6ULZ，包括處理器硬件和整套Linux軟件包。恩智浦預(yù)計(jì)，高性價(jià)比的Liunx處理器在中國(guó)市場(chǎng)上將會(huì)非常受歡迎。

FD-SOI是恩智浦極為看好的技術(shù)之一，據(jù)說(shuō)Geoff所領(lǐng)導(dǎo)的這個(gè)部門50%以上的投資都是基于FD-SOI技術(shù)的，未來(lái)這一比例還有可能增加到80%。為什么要做FD-SOI? Geoff給出的原因是目前FD-SOI技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了18nm工藝，很快就會(huì)演進(jìn)到12nm，該技術(shù)可在不影響執(zhí)行速度的情況下提供出色的電池壽命和高性能，再加上FD-SOI制造成本和工藝復(fù)雜度相比FinFET要低不少，非常適合中國(guó)廠商使用。

三步走的AI戰(zhàn)略

發(fā)布會(huì)壓軸出場(chǎng)的話題是“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)”，Geoff說(shuō)最精彩的部分要留在最后。

他認(rèn)為中國(guó)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)市場(chǎng)是引領(lǐng)全球的。人工智能從60年代開始是以語(yǔ)音為主的，但現(xiàn)在除了語(yǔ)音之外，視覺、語(yǔ)音+視覺的出現(xiàn)正在改變整個(gè)工業(yè)設(shè)計(jì)的形態(tài)。

根據(jù)規(guī)劃，恩智浦在中國(guó)AI市場(chǎng)的策略將分為三個(gè)階段：第一步是跟中國(guó)語(yǔ)音端公司合作，將他們的操作系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境移植到恩智浦的產(chǎn)品上來(lái)；第二步是與中國(guó)的大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)一起將移植到產(chǎn)品中的工具、算法進(jìn)行優(yōu)化，并通過(guò)小型處理器在本地進(jìn)行處理；第三步，是進(jìn)一步把這些比較先進(jìn)的算法移植到低端產(chǎn)品上，比如3美金的微控制器和1美金的微處理器。

“我們考慮更多的是如何把AI引入到邊緣應(yīng)用處理上來(lái)，因此不會(huì)考慮GPU、DSP、VPU這樣的高性能計(jì)算平臺(tái)，或者復(fù)雜的矢量算法，而是把經(jīng)過(guò)優(yōu)化過(guò)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)引擎固化，放到已有的微處理器和微控制器的構(gòu)架上來(lái)。”Geoff Lees說(shuō)他相信這樣的戰(zhàn)略可以讓客戶把現(xiàn)在的AI/機(jī)器學(xué)習(xí)功能用到最終的產(chǎn)品中，并真正用起來(lái)。

為此，恩智浦在6月推出了一套全新的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境，旨在讓用戶無(wú)論面對(duì)低成本微控制器、跨界i.MX RT處理器，還是高性能應(yīng)用處理器等設(shè)備，都可以輕松實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)功能。這是全套的即用型方案，用戶可以在ARM Cortex內(nèi)核到高性能GPU/DSP復(fù)合體中選擇最佳執(zhí)行引擎，以及在這些引擎上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型(包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的工具。

將AI/機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)引入邊緣計(jì)算應(yīng)用的另一個(gè)關(guān)鍵要求是可以從云端輕松、安全地部署和升級(jí)嵌入式設(shè)備。作為一款設(shè)備和云服務(wù)套件，恩智浦正在利用EdgeScale平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣設(shè)備的安全配置和管理。該平臺(tái)通過(guò)在云端集成AI/機(jī)器學(xué)習(xí)和推理引擎，并自動(dòng)將集成模塊安全地部署到邊緣設(shè)備，實(shí)現(xiàn)端到端的持續(xù)開發(fā)和交付體驗(yàn)。

在高性價(jià)比MCU中部署AI推理引擎，并獲得足夠的性能，恩智浦的這一做法讓許多人感到驚訝。但如果看一下市場(chǎng)調(diào)研咨詢公司Compass Intelligence 4月發(fā)布的調(diào)研結(jié)果，可能又會(huì)覺得在意料之中。在這份報(bào)告中，恩智浦、NVIDIA和Intel一同名列引領(lǐng)AI創(chuàng)新的AI芯片企業(yè)前三位。

“在嵌入式應(yīng)用中使用機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，必須同時(shí)兼顧安全性、成本和最終用戶體驗(yàn)。”恩智浦副總裁兼LPC和低功耗微控制器產(chǎn)品線總經(jīng)理于修杰認(rèn)為，邊緣計(jì)算一定是未來(lái)的趨勢(shì)，畢竟把所有數(shù)據(jù)都送上云端的成本太高，能夠在本地低成本處理的就盡量在本地做，這也是恩智浦始終致力于提高M(jìn)CU/跨界處理器/應(yīng)用處理器在性能、功耗、加密、成本等能力的關(guān)鍵原因。