AI預測放射性物質(zhì)擴散方向，準確率超85%
近日，日本東京大學生產(chǎn)技術研究所宣布，研發(fā)出可根據(jù)低氣壓和季風等過去的天氣模式，利用人工智能（AI）預測核事故中排放到大氣中的放射性物質(zhì)擴散方向的方法。通過該方法，人們可事先掌握擴散方向，采取降低輻射風險的適當防護措施。
研究小組利用東京電力福島第一核電站周邊的氣象數(shù)據(jù)，考慮到放射性物質(zhì)向輻射源下風頭擴散的性質(zhì)，讓AI學習了過去4年的日本氣象廳每隔3h發(fā)布的風的強度和方向等天氣模式，AI可據(jù)此推測出擴散方向，準確率超過85%。由于夏季有不規(guī)律的臺風，所以AI預測精度要低于冬天；如果以日本氣象廳提供的未來33h的天氣預報作為參考，其準確率超過77%。
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原文標題：日本利用AI預測放射性物質(zhì)的擴散方向
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