本案例是由深圳增強現實技術有限公司（0glass）于2015年調研，2016年成功實施國家電網AR+AI變電站智能巡檢項目。0glass是國內第一家將AR智能眼鏡結合AI應用于電網巡檢維修的公司，先后與國家電網的湖北電力、上海電力、福建電力等省公司成功合作；同時與南方電網的廣東電網、深圳供電局等省公司也成功達成合作，將AR+AI成功應用于電網和電廠的巡檢、維修、培訓、基建等場景和領域。

對于電力企業而言，確保設備的安全、可靠、穩定、經濟運行是其賴以生存和發展之本的基礎。生產系統中任意設備的缺陷故障，都有可能影響安全生產。

因此，設備和線路巡檢管理在企業管理中占有非常重要的地位。 目前，少數企業仍停留在以人工的方式方法登記、統計設備信息來進行管理工作的狀態，部分企業正在使用較高級電子PDA手持設備進行巡檢，這就會造成以下幾個問題：

▲高空作業雙手解放顯得尤為重要

解放不了雙手，雙手無法得到解放，無法集中精力專心工作，導致工作效率低下。

出現漏檢，巡檢過程工作量非常巨大，設備漏檢及數據管理差錯缺失不可避免。

數據實時性差，巡檢人員無法實時獲得巡檢標準信息，更難定位缺陷，管理部門無法及時得到巡檢的統計分析結果，不能保證管理的準確性和連貫性。

評估不準確，對巡檢整個過程缺乏科學的監督，對巡檢人員的考核方法不夠客觀，管理成本過高。

數據孤立，缺乏關聯，巡檢過程中產生大量數據，但是巡檢數據孤立，沒有智能化關聯分析，不能有效的預防式管理安全隱患。

增強現實技術在電力行業應用

國家電網某部門與0glass進行聯合研發電力行業的AR智能眼鏡工作輔助與培訓系統（PSS），將增強現實、人工智能、頭戴設備等新技術結合企業實際需要可以很好的改變目前的巡檢狀況，應用PSS系統之后無疑會提高巡檢的效率，避免了巡檢人員的缺口 ，確保電力系統更加穩定運行，并且更加進一步得推動了巡檢工作標準化、管理的科學智能化、監督的自動化。

PSS系統包含實時指導、透明管理、個人教練、知識沉淀四大功能模塊與智慧數據庫形成智能電力巡檢系統，系統中四大功能模塊數據信息互通互聯，互動互融形成智能化大數據電力巡檢，下面將會講述PSS系統如何在電力企業應用。

▲PSS系統將巡檢數據打通形成智慧生態電力巡檢

巡檢過程實時指導

解放雙手，智能眼鏡完全解放了巡檢人員的雙手，特別是高空作業時，使其集中精力完成任務，根據巡檢人員需求隨時將信息推送到眼前，從而提高工作效率。

操作手冊可視化，通過PSS系統將現有的巡檢內容（如文字、圖片、視頻、3D動畫）進行編輯，排序形成標準化的巡檢流程，轉化成可視化巡檢資料，可快速更新迭代巡檢資料，傳輸給智能眼鏡終端，實時指引巡檢人員如何完成標準規范的完成巡檢工作。

▲通過智能眼鏡將操作資料可視化

設備識別，將設備、工具、環境數據通過PSS后臺系統導入數據庫，智能眼鏡通過攝像頭進行三維圖像識別巡檢對象，觸發對應的巡檢信息，可準確判斷巡檢人員有無準時到達準確地點并實際完成巡檢項目。當環境和設備模糊導致三維圖像識別失去作用時，還可識別銘牌來獲取銘牌對應設備的巡檢內容。而當極端的環境下，攝像頭是失去識別能力時，通過智能眼鏡內置Rift電子標簽與巡檢對象內置電子標簽進行互動，實時獲取相關巡檢信息。

▲現場智能眼鏡設備識別測試

遠程AR協助，當巡檢人員遇到難以作出決策的巡檢項目或者遭遇緊急事故需要處理，而以其自身的知識經驗和現有的數據信息無法解決現場問題時，巡檢人員可以通過智能眼鏡攝像頭以其第一視角將現場復雜的情景直接傳送到遠程專家處，專家可通過平板、手機、PC等設備隨時隨地進行援助，由于獲得是巡檢人員第一視角就如親臨現場進行觀察，遠程專家通過語音，增強現實電子白板，直觀的將數字信息遠程直接疊加在巡檢人員的視野中的操作對象上，現場巡檢人員猶如獲得現場專家的指導一樣處理棘手問題，極大的減少了溝通和交流成本。

工作透明管理

實時監督，管理人員可以隨時隨地使用移動設備、PC、平板等設備觀察巡檢人員的工作狀態，如其工作軌跡，或者遠程查看以巡檢人員第一視角的工作狀況。

緊急任務推送，當有緊急任務需要優先執行或者突發事件需要進行快速響應支援時，管理人員可以通過PSS系統將信息推送給附近最適宜進行援助或者執行緊急任務的巡檢人員，巡檢人員第一時間做出回應，管理人員能快速反應和了解現場狀況并進行協調，作出最優化的決策。

▲通過智能眼鏡獲得遠程指導

數據結果信息化，在電力巡檢過程中遇到設備、環境或者參數存在異常狀況時，以智能眼鏡為數據采集入口，PSS系統軟件定義輸入方式，結合多種靈活的手段如語音、視頻、圖片、文字等形式記錄下現場異常狀況，真實還原異常場景和環境，并實時傳輸回后臺管理系統，對數據進行實時分析，維修部門快速作出響應解決隱患，縮短隱患存在的時間，減少危險發生的可能性。

預防報警，通過軟件邏輯定義、計算機視覺、人工智能的結合對已發生的錯誤進行報警，報警級別可進行設定，如對于高危錯誤智能眼鏡會立即停止其巡檢工作并通知其直接上級進行處理，對于中級錯誤可進行報警并形成記錄影響其績效影響，對于普通操作失誤會進行提醒并提供其修正措施，修改完畢即可繼續工作，或者通過智能眼鏡體感識別、三維圖像識別以及云計算得到的數據結果智能的提前顯示可能會發生的危險。

優化流程，利用人機交互、體感識別、軟件定義等方法記錄巡檢人員的每個工作細節，可通過時間維度、操作姿勢、空間維度等多維度分析其每個工作細節產生的結果，通過大數據智能化分析，對巡檢人員進行智能化評價，并優化其巡檢流程，提高其巡檢效率。

▲智能眼鏡現場收集巡視流程自動優化工作流程

隨時隨地個人教練

內容點播，員工可以隨時隨地在巡檢過程中遇到難解決的問題或者阻礙時利用智能眼鏡調取相關巡檢的詳細巡檢內容實時解決問題，將學習場景與工作場景實現融合，打破空間和時間的限制，在三維立體互動中進行實踐，加深巡檢人員對錯誤操作的記憶，避免錯誤習慣的形成，提高其技能水平的同時，提高工作效率。

▲通過智能眼鏡即需即學即用

課程自動推送，通過眼鏡端數據采集、過濾、后臺系統進行清洗、分析得到巡檢人員某個模塊甚至細化到每個步驟的表現與預期的差距或者巡檢業務中某個巡檢點存在嚴重缺陷，強制推送某個巡檢點的培訓內容給巡檢人員，強化培訓重點，有針對性的培訓，改變對培訓效果的評估模式，解決傳統在線學習理論和實際脫節“學時不能用，用時不能學”和“遺忘曲線”的困境，實現智能化培訓。

數據分析知識沉淀

通過系統內的大數據算法對透明管理中得到的數據進行分析，沉淀經驗和教訓，實現四化：“隱性知識顯性化，顯性知識結構化，結構知識可視化，可視知識行為化”，讓大數據真正成為可以使用在工作中的智慧數據。

采集數據，通過智能眼鏡上的傳感器采集人的工作數據、環境的特性參數、設備各項運行參數，以及通過網絡采集當天天氣等可變化數據進行分析得到其設備運行規律，經過統計分析運算實現人工智能化的預防潛在危險和錯誤的發生。

▲通過智能眼鏡采集現場儀表數據

內容生成，利用PSS的中間件，可半自動生成實戰型指引內容或課件(與傳統的課件制作過程包含建模、動畫渲染、輸出等多個過程不同)，只需將圖片或者視頻進行簡單編輯（拖動、旋轉、標記一些簡單工具或者符號），按照快速簡單的就制作好了實用的課件，幫助企業節省成本的同時降低了使用門檻。

優化巡檢流程，根據企業制度編輯軟件定義，采集巡檢過程中巡檢人員的所有工作過程中的標準步驟節點數據，通過大數據分析巡檢流程，智能化自動生成標準化巡檢流程。

效益

應用PSS新系統之后無疑會提高巡檢的效率，避免了巡檢人員的缺口，確保電力系統更加穩定運行，并且更加進一步得推動了巡檢工作標準化、管理的科學智能化、監督的自動化。

系統不僅提供了規范的數據采集接口，而且有利于減輕巡檢人員和設備管理人員的工作量，完全解放了巡檢人員的雙手，特別是高空作業時，使其集中精力完成任務，根據巡檢人員需求隨時將信息推送到眼前，從而提高工作效率，同時對加強巡查人員的監管、加強巡查與檢修工作的銜接力度，起到了非常好的促進作用。

最后通過對系統內累積的大量的巡檢數據進行跟蹤分析可以得到故障出現的各種規律，形成電力巡檢智慧引擎，有效的預防和迅速排除故障。最終為保證電網安全運行、提高供電、用電管理自動化水平和工作效率，提高經濟效益和社會效益提供了有效的手段。

0glass業界首次實現電力二次設備多目標實時識別和AR巡檢自動化

為了更大程度的滿足AR在工業上的需求，0glass一直在不斷的精進技術，據悉，0glass工業級AR眼鏡及AR識別算法又實現了一個新的突破——0glass業界首次實現電力二次設備多目標實時識別和AR巡檢自動化。

為保證電力設備的穩定、可靠運行，變電站電力二次設備的開關、指示燈的狀態每月至少需要巡檢一次，目前“紙質+人工核對”的巡檢方式存在易疲勞、易出錯、耗工時、效率低等問題。

0glass基于深度學習算法實現了電力二次設備開關、指示燈狀態的多目標實時識別，巡檢工人對識別結果以增強現實方式進行確認，實現了狀態巡檢工作的自動化。

多目標實時識別，識別率達到98%以上，可實現多目標實時AR疊加、追蹤、定位等功能，去年已在國網湖北電力巡檢中落地應用。這是0glass完成的從0到1的突破，據保守估計，今年0glass的客戶將幾十倍的擴大使用規模和范圍。

通過0glass團隊的不斷嘗試與努力后，成功利用AR、人工智能、大數據等前沿科學技術解決了變電站室內壓板和轉換開關巡檢的關鍵痛點，為變電站智慧巡維邁出了堅實的一步。