去年，百度 AI 開發者大會，當陸奇一手撐住演講主場，李彥宏則坐著自動駕駛汽車跑上五環，臉上滿是輕松愉悅。那時的李彥宏或許沒有想過，他和陸奇合作的甜蜜期會離去的如此之快。

如今一年過去，同樣的季節，同樣的地方，面對同一類聽眾，李彥宏孑然一人，但百度這艘大船依然照常前行。

▌無人車實現量產

7 月 4 日，百度 AI 開發者大會一開場，李彥宏就回答了他這一年來不斷被問到、問得最多的問題：百度無人車到底什么時候量產？盡管李彥宏稱“造車和造 PPT 不一樣，造車會經常有延遲交付的……”，但他還是帶來了好消息，宣布去年放話 2018 年 7 月量產無人車的目標達成，“我們吹的牛已經實現了！”

從現場與金龍客車董事長謝思瑜連線對話來看，這款稱為“阿波龍”的全球首款L4級別的自動駕駛巴士已經生產了100輛。阿波龍的內部設計沒有方向盤、駕駛位，也沒有油門和剎車踏板。

已經完成總裝的阿波龍，即將發往北京、雄安、深圳、福建平潭、碧桂園、湖北武漢、日本東京等地開展商業化運營。

同時，李彥宏宣布除了載客的，還有載貨的自動駕駛汽車。

李彥宏說 2018 年將是自動駕駛產品化元年，堪比當年 T 型車下線的歷史節點。“要說 AI 時代最大的顛覆，就是將汽車復雜的零部件逐漸簡化，取而代之的是大量的代碼。”Apollo 平臺目前已經開放 22W+ 行代碼，比去年增長了 6 倍。

此外，英特爾還與百度在自動駕駛和人工智能等領域展開合作。百度將在其開源的自動駕駛平臺 Apollo 整合并商用部署英特爾與 Mobileye 開發的責任敏感安全（RSS）模型。同時，百度還和英特爾 AI 業務部協作，在“阿波龍”、智能 AI 芯片相機模組 Xeye，百度深度學習框架PaddlePaddle 的優化，以及 FPGA 加速及服務等項目上共同發力。

▌發布首款云端全功能 AI 芯片

AI 所需的數據、算法是百度的強項，而在算力層面，李彥宏這次重磅推出了自主研發的首款云端全功能 AI 芯片——“昆侖”。

“昆侖”是基于百度 8 年的 CPU、GPU 和 FPGA 的 AI 加速器的研發，20 多次迭代而成的。李彥宏介紹，它是迄今為止業內算力最高的 AI 芯片（100+瓦特功耗下，提供 260Tops 性能），“相比最新基于 FPGA 的 AI 加速，‘昆侖’性能提升了近 30 倍。”

“昆侖”芯片可同時滿足訓練和推斷的需求，除了常用深度學習算法等云端需求，還能適配諸如自然語言處理，大規模語音識別，自動駕駛等具體終端場景的計算需求。

昆侖的誕生，使得百度大腦具備了更完備的軟硬一體化能力，這也成就了百度大腦 3.0 版本的算力增長。基于此，百度大腦 3.0 形成了從芯片到深度學習框架、平臺、生態的 AI 全棧技術布局。

百度高級副總裁、AI技術平臺體系(AIG)總負責人王海峰對百度大腦 3.0 進行了詳細介紹。此次更新最核心的是多模態深度語義理解技術。百度從 2012 年 1 月開始做深度學習技術研發，今天發布 paddlepaddle 3.0，可以實現零基礎門檻的快速應用平臺搭建。百度的昆侖芯片也將支持 paddlepaddle 平臺。目前，百度大腦現在每天的調用次數已超過 4000 億次。

▌Everyone can AI

李彥宏也在現場演示了百度的對話式 AI 方面的進展，尤其是它對服務性行業帶來的全新變化。正如 Google 在近期展示的能打預訂電話 Duplex 助手一般，在這次大會召開前，百度智能客服也曾打出了數百通電話給參會的開發者，盡管在演示音頻中，似乎沒有體現出李彥宏所說的“很多開發者沒有意識到對方是機器助手，對答如流”，但整體表現還算不錯。

“用腦量”將成為行業智能化關鍵指標。從去年 11 月份百度世界大會到現在，根據百度的數據，語音能力的調用次數增長了 94%，視覺能力的日調用量增長了 416%，自然語言處理的日調用次數增長了 180%。此外，視覺中的人臉識別技術，調用次數漲了近 8 倍。

李彥宏認為，正是開源和開放，AI 正在滲透到經濟社會的毛細血管中。百度將像 PC 時代讓人們最平等便捷地獲取信息一樣，百度 AI 將數據、算力、算法能力開放，讓人們平等便捷地跨越 “智能鴻溝”。

盡管李彥宏之前否認了百度“All in AI”一說，但他今天給在現場的 AI 開發者們傳遞的是 Everyone can AI。