近日，由中國電子工業標準化技術協會指導、新一代計算標準工作委員會（以下簡稱 “新一代計算標工委”）主辦，中科馭數、Intel 及經開區國家信創園聯合承辦的新一代計算產業大會順利召開。本次大會聚焦數字經濟時代計算產業的標準化建設與技術創新，不僅發布核心標準體系，更明確了各關鍵領域的牽頭單位，為我國新一代計算產業高質量發展奠定堅實基礎。

數字經濟呼喚計算產業標準化，《新一代計算標準體系》正式發布

在數字經濟蓬勃發展的當下，計算技術已成為支撐社會運轉與產業變革的核心底座 —— 從日常智能終端到工業控制系統，從云端大數據處理到前沿科學研究，計算能力的滲透力與影響力持續提升，成為驅動我國經濟轉型升級的 “核心引擎”。在此背景下，標準化建設的重要性愈發凸顯。

中國電子工業標準化技術協會副理事長兼秘書長丁然在大會致辭中強調：“標準化是產業發展的基石。只有建立統一、完善的技術標準體系，才能有效整合產業鏈上下游資源，提升產業協同效率，降低企業研發與應用成本，最終推動計算產業實現規模化、高質量發展。”

為響應這一產業需求，大會正式發布《新一代計算標準體系》。該體系由新一代計算標工委聯合會員單位及產業鏈伙伴共同編制，涵蓋計算硬件、軟件生態、應用場景等多個維度，為后續計算產業的標準制定、技術研發與產品落地提供了 “綱領性” 指導。

中科馭數掌舵 DPU 工作部，多領域專家共話技術趨勢

大會同期舉行了關鍵領域工作部部長單位授證儀式，圍繞圖形處理器（GPU）、數據處理器（DPU）、計算產品組件、液冷生態、異構計算五大核心方向，明確了各領域的牽頭單位。其中，中科馭數憑借在 DPU 領域的技術積累與標準參與度，成功當選數據處理器（DPU）工作部部長單位，將牽頭推動 DPU 領域的標準體系建設、技術交流與產業協同。

作為計算領域的權威專家，新一代計算標工委主任委員、中國工程院院士、計算機系統結構領域專家鄭緯民，在大會上帶來《人工智能大模型推理計算產業的思考》主題分享。他指出：“推理即計算，人工智能大模型的全生命周期（含原數據獲取、數據預處理、模型訓練、模型微調和模型推理）均高度依賴大規模算力與存儲能力的支撐，這對新一代計算架構的性能、效率提出了更高要求。”

中科馭數 CEO 鄢貴海則圍繞 DPU 技術發展作《數據處理器（DPU）構建新一代 AI 網絡的優勢與關鍵技術》主題報告。他表示，隨著人工智能算力需求的爆發式增長，傳統計算架構已難以滿足海量數據的高效處理需求，而基于 DPU 的高速網絡計算架構，正成為突破效能瓶頸的關鍵：“DPU 可通過卸載 GPU 的計算負擔、優化數據預處理流程、加速通信與存儲任務，為大模型訓練與推理提供‘算力增效’支撐。未來，AI 網絡與計算將逐步走向融合，而提升整體算力基礎設施效率的核心，在于優化網絡環節。”

標準建設成果顯著，中科馭數持續深耕 DPU 標準生態

據了解，新一代計算標工委自成立以來，始終致力于推動計算產業標準化進程，已累計制定發布 40 余項團體標準，其中 18 項成功升級為行業標準或國家標準，為我國新型工業產業生態的完善作出重要貢獻。

作為DPU領域的核心企業，中科馭數在標準生態建設中始終保持積極參與姿態。目前，公司已牽頭或參與60余項DPU相關標準的制定工作，其中1項牽頭的DPU國家標準正處于編制階段。此次當選DPU工作部部長單位，既是行業對中科馭數技術實力與標準貢獻的認可，也意味著公司將承擔起更多推動DPU領域標準化、產業化的責任，為我國數據處理器技術的自主可控與全球競爭力提升注入新動能。