9月23日至24日，為期兩天的"2025 ADAS/ADS中國實踐會"在蘇州成功舉行。本次大會由德國carhs汽車安全技術公司與中國汽車工程研究院股份有限公司聯合主辦，匯聚了來自奔馳、奧迪、吉利、保時捷、上汽等全球主流主機廠、Tier 1供應商及行業專家300余人。

康謀作為智能駕駛驗證領域的創新者，在大會上發表了題為 "從駕駛員到環境：座艙內外合成數據重塑ADAS/ADS驗證" 的主題演講，并重點展示了"自動駕駛全域數據采集與車載智算平臺"測試解決方案與“自動駕駛虛擬仿真”測試方案，為行業帶來了驗證效率革新的全新解決方案。

演講亮點

康謀現場演講圍繞 “挑戰 - 方案 - 價值” 邏輯，直擊當前 ADAS 測試核心難題，以合成數據破解座艙內外驗證痛點，分享解決方案。

直面雙重挑戰，提出分工協同新思路

隨著自動駕駛向高階演進，測試驗證面臨 “車外 + 車內” 雙重困境：車外需覆蓋海量長尾場景，但真實數據采集周期長、成本高，傳統仿真與真實世界存在領域差距；車內受數據隱私限制，難以大規模采集駕駛員 / 兒童數據，卻需滿足 NCAP 法規對艙內監控的升級要求。

對此，康謀提出“分工協同” 端到端驗證思路—— 座艙內外按需求拆分工作流，通過工具鏈共享與高保真合成數據，加速整體驗證效率。

車外：NeRF+3DGS 數字孿生重建

基于前沿 NeRF 與 3DGS 技術，構建自動化工具鏈，可將真實路測數據一鍵轉化為高保真仿真場景，支持多傳感器模型與動態場景構建，偏離采集軌跡 9 米仍能生成高精度圖像，無需重復采集。實踐中，客戶場景重建周期從 3-6 個月縮短至 1 天，人工標注成本降低 95%，且通過 Waymo 數據集驗證，語義與幾何一致性達行業領先水平。

車內：光譜級座艙仿真平臺

以物理光譜渲染、多模態數據輸出、人體生物力學模型為核心，可生成 DMS（駕駛員疲勞監測）、OMS（乘員狀態監測）、CPD（兒童存在檢測）所需合規數據，覆蓋夜間遮擋、強光逆光等邊緣場景，將法規測試項驗證周期從數月壓縮至數小時，同步滿足 Euro NCAP 與 CN NCAP 要求。

合成數據驅動，解鎖協同價值

兩套方案協同可實現 “并行加速”：以合成數據為核心，邊際成本趨近于 0，能主動生成 corner case（邊緣場景），減少對昂貴實車路測的依賴，更可打通 “車外危險場景 - 艙內狀態響應” 聯動驗證，為后續測試升級奠定基礎。

測試場演示獲得高度認可

測試場現場，康謀的"自動駕駛全域數據采集與車載智算平臺"演示區成為技術交流的熱點?，F場展示的多源數據同步采集方案和實時數據處理能力吸引了眾多主機廠和供應商專家的深入交流。

眾多企業的ADAS研發負責人對康謀解決方案的實用性和創新性給予了高度評價，特別對平臺采用的模塊化設計理念表示認可。

未來展望

基于本次展示的技術成果，康謀將持續完善數據采集與仿真驗證的全鏈條能力，我們期待與行業伙伴開展合作，共同推動智能駕駛驗證技術的進步，為提升行業研發效率提供支持。

如需深入了解康謀座艙內外合成數據驗證方案，或獲取本次演講完整 PPT，可下方掃碼添加好友（備注ADAS 實踐會 + 企業名稱即可）。