近日，技術先進的CMOS圖像傳感器供應商思特威(SmartSens，股票代碼688213)，推出物聯網(IOT)系列高性能圖像傳感器新品——SC256HIOT(2.6MP)及SC630HIOT(6MP)。兩款背照式產品分別基于思特威SmartClarity-3和SmartClarity-2工藝技術打造，搭載思特威InSensor HDR單幀高動態技術、SFCPixel等先進技術，擁有高動態范圍、高感度、低噪聲等性能優勢，可為IoT攝像頭在明暗對比強烈、低照度等不同環境下捕捉到清晰無拖影的高質量影像。同時，SC256HIOT和SC630HIOT采用1:1的畫幅比例，能夠幫助魚眼鏡頭獲得更完整的成像視野，滿足智能門鈴、可視門鎖、魚眼全景監控等多元物聯網應用的大視場角升級需求。

1:1畫幅比例

視野清晰盡收

隨著智能家居安防市場規模的持續擴大，智能門鈴、可視門鎖等物聯網應用的大視場角拍攝需求日益增長。傳統4:3或16:9畫幅的CIS受限于長方形結構設計，在搭配魚眼鏡頭時，易造成垂直視場盲區，使得門鈴攝像頭無法完整覆蓋門廊、樓道等區域的縱向視野，從而產生識別遺漏等問題。

SC256HIOT和SC630HIOT采用1:1的畫幅比例，無論是在橫向還是縱向場景，都可為攝像頭提供完整的視野成像。相較于傳統4:3或16:9的長方形畫幅比例，1:1的正方形畫幅比例能夠更精準地貼合魚眼鏡頭的圓形視野范圍，避免門前走廊等場景縱向邊緣的信息丟失，充分適配智能門鈴/門鎖、魚眼監控等物聯網應用的全景視野覆蓋需求。

InSensor HDR單幀高動態技術

成像明暗有度無拖影

通過搭載InSensor HDR技術，SC256HIOT和SC630HIOT實現了單幀高動態的圖像輸出，最高動態范圍分別可達87dB和80dB，能夠為物聯網攝像頭帶來精準清晰、運動無拖影的成像效果。相較于傳統Staggered HDR模式，InSensor HDR可有效改善攝像頭在拍攝運動物體時的拖尾和殘影問題，讓每一個瞬間的動態畫面都能被清晰捕捉。同時，InSensor HDR支持DR100、DR200、DR400三種不同增益比，適用于光線均勻、中度明暗對比以及明暗對比強烈等不同場景，讓畫面高亮不過曝，暗部更清晰。客戶可根據不同光線條件按需自由切換三種動態范圍模式。此外，InSensor HDR技術支持片上單幀多重增益圖像融合，能夠幫助主控端優化內存占用，提高運行效率并減少成本投入。

先進技術加持

高感度無懼暗光挑戰

在智能門鈴和可視門鎖等家居安防應用中，攝像頭常面臨門前光線不足等環境挑戰。基于背照式像素架構設計，SC256HIOT搭載了思特威SFCPixel專利技術和Lightbox IR近紅外增強技術，實現了在可見光與近紅外波段下的優異感度。

與前代產品相比，SC256HIOT在520nm波段下的峰值量子效率(peakQE)顯著提升約28%，在850nm波段和940nm波段下的峰值量子效率(peak QE)分別提升約51%和1.6倍，同時其讀取噪聲(RN)低至0.64e-，能夠在極低照度的場景中為IoT攝像頭捕獲到清晰明亮、細膩干凈的影像。并且，得益于SC256HIOT出色的暗光成像能力，搭載該產品的門鈴攝像頭紅外燈打開時間可顯著減少，能夠有效降低攝像頭的運行功耗和拍攝發熱。

多元化物聯網場景應用

作為物聯網系列高性能圖像傳感器，SC256HIOT與SC630HIOT兼具1:1畫幅比例、高動態范圍等優勢，且有著不同的分辨率，可滿足不同場景應用需求。SC256HIOT擁有2.6MP分辨率和2.9μm大像素尺寸，并搭載Lightbox IR技術，能為智能門鈴、門鎖等設備的暗光成像提供可靠支持。SC630HIOT具備6MP高分辨率，能夠呈現真實清晰的高品質畫面，在適配智能門鈴等近距離應用的同時，還可滿足庭院、車庫等大范圍場景下的魚眼全景監控需求。

兩款產品已接受送樣，將于2026年Q1實現量產。想了解更多關于SC256HIOT和SC630HIOT的產品信息，請與思特威銷售人員聯系。

關于思特威（SmartSens）

思特威（上海）電子科技股份有限公司 SmartSens Technology（股票簡稱：思特威，股票代碼：688213）是一家從事 CMOS 圖像傳感器芯片產品研發、設計和銷售的高新技術企業，總部設立于中國上海，在多個城市及國家設有研發中心。 自成立以來，思特威始終專注于高端成像技術的創新與研發，憑借自身性能優勢得到了眾多客戶的認可和青睞。作為致力于提供多場景應用、全性能覆蓋的CMOS圖像傳感器產品企業，公司產品已覆蓋了安防監控、機器視覺、智能車載電子、智能手機等多場景應用領域的全性能需求。 思特威將秉持“以前沿智能成像技術，讓人們更好地看到和認知世界”的愿景，以客戶需求為核心動力，持續推動前沿成像技術升級，拓展產品應用領域，與合作伙伴一起助推未來智能影像技術的深化發展。