餐飲油煙排放是城市大氣污染的重要來源之一，其含有的顆粒物、揮發(fā)性有機物（VOCs）及非甲烷總烴等污染物，易引發(fā)PM2.5超標(biāo)、臭氧生成及光化學(xué)煙霧，對空氣質(zhì)量與居民健康構(gòu)成威脅。傳統(tǒng)餐飲油煙管理依賴人工巡查與定期檢測，存在數(shù)據(jù)滯后、覆蓋不全、超標(biāo)難以及時處置等問題，導(dǎo)致治理效率低下。

對此，數(shù)之能以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺為核心，構(gòu)建餐飲油煙在線監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)油煙排放濃度實時監(jiān)測、超標(biāo)自動預(yù)警、數(shù)據(jù)云端分析與治理效果評估，成為提升城市空氣治理精細(xì)化水平的關(guān)鍵路徑。

實現(xiàn)功能

1. 多參數(shù)實時監(jiān)測與設(shè)備接入

數(shù)之能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺支持多類型傳感器接入，可無縫對接餐飲單位油煙監(jiān)測儀，實時采集油煙排放關(guān)鍵參數(shù)，包括：顆粒物（PM2.5/PM10）、非甲烷總烴（NMHC）、油煙濃度等。

2. 云端數(shù)據(jù)管理與可視化分析

平臺以地理信息系統(tǒng)（GIS）地圖、數(shù)據(jù)看板、趨勢曲線等形式，直觀展示各餐飲單位油煙排放濃度、設(shè)備運行狀態(tài)及區(qū)域空氣質(zhì)量關(guān)聯(lián)分析，輔助監(jiān)管部門快速定位高污染源。

3. 智能告警與超標(biāo)溯源

系統(tǒng)預(yù)設(shè)排放濃度閾值，當(dāng)監(jiān)測到超標(biāo)時，自動通過短信、微信、郵件推送告警信息，明確標(biāo)注超標(biāo)單位名稱、地址、排放濃度、超標(biāo)時段及歷史趨勢。

4. 大數(shù)據(jù)分析與治理效果評估

通過數(shù)據(jù)分析排放濃度與空氣質(zhì)量（PM2.5、O?）的關(guān)聯(lián)性，能夠量化餐飲源對區(qū)域污染的貢獻率，也能夠合理評估相關(guān)治理措施的效果，從而優(yōu)化治理策略，提升空氣質(zhì)量改善效率。

審核編輯 黃宇