近些年來由于硬件技術逐漸提高，AI芯片領域風云變幻，各種新技術新運用雨后春筍般層出不窮。如果說前幾年是AI芯片巨頭爭奪戰，而去年是國內AI芯片創業市場逐漸升溫并進入白熱化競爭的時段，那么2018年更是高潮迭起。

對于關注AI芯片領域的電子工程師們來說，能看到“讓AI更簡單，如使用水電一般便利”的未來全民AI時代可謂是理想畫面。最近華為12月21日在北京召開了首屆華為智能計算大會，做出了公司的智能計算業務戰略規劃。未來，華為智能計算將圍繞算力、工程、云邊協同和一體化解決方案四個方面，面向行業構建全棧全場景智能解決方案。

雖然人工智能領域具有誘人的前景和深不可測的潛力，國家甚至新推出面向義務教育的AI人工智能教材，但限于算力供應的稀缺昂貴、傳統行業部署AI的復雜性、云邊數據無法協同和互通，和AI專業人才短缺等原因，目前人工智能的落實應用依舊十分有限，只在少數幾個行業領域具有普及，對現實大環境的滲透力不足。EDA365–中國最大的電子工程師互動平臺中，就曾指出AI芯片人才稀缺的問題，也針對如何培養未來AI人才進行了一些行業戰略性指導意見。

而據專家預測，未來10年，整個半導體產業將會從cSoC時代走向rSoC時代。這勢必會引起一波顛覆性的AI浪潮，尤其是和芯片重構計算技術創新結合在一起的時候，這一新興事物的迅猛之勢或許會引起“摩爾定律”時代的終結。

中國工程院院士許居衍題為《迎接可重構芯片浪潮》的演講回顧并分析了集成電路之前60年的發展及摩爾定律背后未被普遍認識到的深層意義。這項文件也引發了EDA365論壇上各大電子工程師的廣泛討論，但是可以確定的是，“摩爾定律”是只有在最低成本的元件情況下成立的集成（翻番）規律，而硬件設施越加精細直至量子級別的今天，量子干涉現象可能會使“摩爾定律”產生歧義或者偏差。

可以想象當“摩爾定律”失效的時候，AI芯片的市場將會以一種怎樣自由的形態自由生長，而歷來觀潮的中國將會牢牢把握住上升的機會，成為時代的弄潮兒，在風投紛紛轉向半導體領域投資的背景下，比起依舊隔岸觀火卻不作為，看好國內AI芯片未來的發展，并且選擇順應大勢站到“風口”上顯然更加明智。AI人才的缺失也許是今天眾電子工程師的一個機會，把握住機會多去類似EDA365這樣的電子工程師平臺上參與職業電子工程師的討論，學習AI人工智能深度學習的知識，或許能給未來職業發展帶來一定幫助。

EDA365論壇中的許多電子工程師始終相信，掌握未來新趨勢知識的人就等于掌握了自己的人生，也掌握了世界未來的發展趨勢，也將會成為未來的弄潮兒。