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當主控SoC遇上AI大模型,物奇智能藍牙芯片驅動端側AI新場景

工程師 ? 來源:廠商供稿 ? 2025-08-27 11:29 ? 次閱讀
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隨著大模型等人工智能技術的飛速發展,終端AI作為大模型部署前沿,正引領交互形態從單一語言向多模態交互演進,催生出眾多創新場景。在這場新技術浪潮中,AI耳機與AI眼鏡憑借其可穿戴屬性、高頻交互的即時性,成為端側AI落地的重要載體,將超越傳統音頻播放范疇,演變為人機交互的關鍵接口,帶來前所未有的智能體驗。

借助AI大模型技術,AI耳機與AI眼鏡集成了多模態交互能力,支持AI語音交互、實時翻譯等豐富的場景化功能。而承載這些能力實現,同樣離不開藍牙主控SoC芯片這一底層連接基座。作為國內領先的智能藍牙音頻芯片廠商,物奇早已前瞻布局AI耳機與AI眼鏡兩大創新領域。其通過深度應用關鍵AI技術構建的軟硬件系統級芯片方案,兼具高性能音頻處理和高效AI算法運行的雙重能力,能夠協同AI云端模型處理多模態數據,實現“端側AI+音頻”場景高效落地。



該方案基于物奇藍牙主控SoC平臺,采用獨創的低功耗+RISC-V架構,集成高性能DSP與NPU,形成異構多核協同計算,支持邊緣算力高效運行;通過自研AI降噪算法,結合雙濾波結構與AI模型優化,實現了噪聲信號從采集到輸出的全鏈路精準處理。其采用的三級語音喚醒架構(TD-VAD+GMM-VAD+KWS),顯著提升了語音識別的準確率;同時,穩定的藍牙連接和高帶寬音頻傳輸,確保了語音喚醒與降噪等環節的本地化處理,進而增強了端云協同計算能力,為大模型AI助手實現多語言實時翻譯和智能交互提供穩定保障。


在AI耳機領域,物奇智能藍牙芯片已成功應用于多款開放式AI耳機產品,其中比較典型的案例是某頭部品牌的Air系列耳機。這款耳機融合了大模型和AI音頻處理技術,通過搭載物奇智能藍牙芯片,實現了復雜AI音頻降噪算法部署,能夠精準拾取人聲語音輸入;同時,依托強大的LLM大模型,能對聲源進行端側AI處理,實現智能同聲傳譯,成為日常工作和旅行的隨身智能助手。

不同于AI耳機,AI眼鏡擁有更豐富的場景化功能,具備全方位、多模態的人機交互能力,已成為當下最熱門的AI硬件風口。在這一領域,物奇智能藍牙芯片成功導入多款AI眼鏡,其中在海外發售并熱銷的Looktech AI智能眼鏡表現尤為亮眼。這款AI眼鏡采用物奇智能藍牙音頻芯片,支持高性音頻處理和AI邊緣計算,集成了領先的大語言模型AI助手,可流暢實現AI實時翻譯、語音交互、視覺交互等多模態感知功能,成為一種新型智能交互載體,進一步豐富了端側AI的應用生態。

面向未來AI技術深度發展,物奇正在大力拓展藍牙音頻市場縱深領域,通過整合底層Wi-Fi、藍牙和關鍵AI技術,并融合端側AI大模型,致力于在端側提升多模態數據智能處理,增強NPU計算效率和無線數據傳輸能力,以支持更復雜的端側AI應用,為AI耳機和AI眼鏡的多模態深度感知交互提供一站式SoC芯片助力。

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