在電子元器件的可靠性檢測中,IGBT 作為電力電子領域的核心器件,其性能異常往往會對整個電路系統造成嚴重影響。本文將通過一個實際案例,詳細解析當 IGBT 樣品出現下橋臂 ICES 條件下電流異常變大時,通過致晟光電Thermal EMMI(熱紅外顯微鏡)手段鎖定問題根源。
樣品情況&檢測需求
此次分享的檢測的樣品為一個完整的 IGBT 樣品,出于對客戶知識產權的保護, 未對其內部結構進行拆解展示。
IGBT 來樣圖
從已知信息來看,樣品內部采用硅凝膠進行灌膠處理,硅凝膠完全覆蓋了芯片和打線表面。需要注意的是,這種灌膠狀態會對后續的紅外成像造成一定干擾,使得成像效果不如直接裸露在外的芯片理想。
客戶端反映該樣品在特定的下橋臂 ICES 條件下,出現了電流異常變大的現象,希望通過專業檢測確定熱點位置,從而為故障分析和問題解決提供依據。
測試驗證:確定樣品電性狀態
由于樣品是完整的,內部打線未進行解耦處理,致晟光電測試工程師決定利用夾具通過外殼上的 PIN 針對整個下橋臂直接上電,進行 IV 測試。IV 測試的核心目的是驗證樣品目前的電性狀態究竟是短路還是漏電,這對于后續的熱點檢測方案制定至關重要。
經過嚴謹的測試操作和數據采集分析,IV 測試結果清晰地顯示,該樣品目前處于短路狀態。這一結論為后續的熱點測試明確了方向 —— 由于樣品存在短路,供電方案需要采用小電壓、大電流的模式,以確保在安全范圍內有效激發熱點。
致晟光電 IV 測試結果
熱點測試:逐步聚焦鎖定異常區域
在確定樣品為短路狀態后,測試人員按照既定的供電思路,為樣品提供 0.5V 的電壓,并將電流限制在 10mA。同時,利用RTTLIT鎖相技術,對樣品進行了三分鐘的脈沖供電,隨后得到了一張熱點合成圖。
致晟光電 RTTLIT Thermal EMMI 熱點合成圖(廣角鏡頭)
然而,由于初始觀察的視野范圍較大,加之硅凝膠對紅外成像的干擾,此時的熱點合成圖未能清晰顯示出明顯的異常。但通過這一步驟,檢測人員成功鎖定了可能出現問題的芯片范圍,為后續的精細觀察奠定了基礎。
為了進一步探究熱點細節,測試人員針對鎖定的熱點位置進行放大觀察。首先使用 0.8 倍鏡進行觀察,但受限于放大倍數和硅凝膠的影響,仍然無法清晰觀察到樣品表面的異常情況。
致晟光電 RTTLIT Thermal EMMI 熱點合成圖(0.8鏡頭)
不過,測試團隊并未就此止步,而是繼續參考之前確定的熱點位置,采用 3 倍鏡進行更高倍數的放大觀察。
致晟光電 RTTLIT Thermal EMMI 熱點合成圖(3倍鏡頭)
隨著放大倍數的提升,對樣品表面細節的呈現更為清晰,盡管硅凝膠的干擾依然存在,但此時已經能夠在樣品表面的熱點位置上觀察到一個異色的小點 —— 這正是我們苦苦尋找的異常痕跡。
致晟光電 RTTLIT Thermal EMMI 三倍成像圖
既然已確定異常點存在于芯片表面,檢測團隊判斷無需依賴紅外成像,直接通過圖像拍攝即可清晰呈現該異常。于是,測試人員直接切換至機臺內自帶的相機,對該熱點位置進行針對性拍攝。機臺相機憑借對細節的精準捕捉能力,成功將這個異色小點的形態、位置清晰記錄下來,為后續分析該異常點的成因(芯片損傷)提供了直觀且確鑿的圖像證據。
致晟光電 RTTLIT Thermal EMMI 自有相機拍攝
通過這一系列從宏觀到微觀、逐步聚焦的檢測過程,不僅驗證了樣品的電性狀態,更精準鎖定了熱點位置并捕捉到異常細節,為最終解決樣品的電流異常問題提供了關鍵的技術支持。
審核編輯 黃宇
-
IC
+關注
關注
36文章
6410瀏覽量
185610 -
IGBT
+關注
關注
1288文章
4331瀏覽量
262973
發布評論請先 登錄
ISO5851:高可靠IGBT與MOSFET隔離柵驅動器解析
用萬用表檢測IGBT時應注意哪些事項?
有哪些常見的AI算法可以用于裝置數據的異常檢測?
如何利用AI算法進行裝置數據的異常檢測?
基于eBPF的Kubernetes網絡異常檢測系統
細數IGBT測試指標及應對檢測方案
機器學習異常檢測實戰:用Isolation Forest快速構建無標簽異常檢測系統
芯知識|廣州唯創電子語音芯片IC電源異常全解析及防護指南
提高IT運維效率,深度解讀京東云AIOps落地實踐(異常檢測篇)
液晶屏幕 AOI 異常檢測及液晶線路激光修復方法
這款具有IGBT保護的芯片其原理是什么?
異常零流量小區檢測功能介紹
IGBT 樣品異常檢測案例解析
評論