據外媒報道，Uber最新人工智能技術專利曝光，通過“機器學習技術”識別乘客是否處于醉酒狀態從而為其定制相關的乘車服務。

那么，Uber是如何來判斷乘客是否已經喝醉的呢？它通過乘客的手機來做出這項判斷。具體來說，這項命名為“通過機器學習來預測用戶的狀態”專利搭載在智能手機的APP軟件中，學習、熟悉用戶平時使用Uber的狀態、習慣來檢測是否處于異常狀態。

Uber想做的是，在用戶登上車輛前，司機會得到這些信息，以便他們為即將到來的事情做好充分準備，比如為了防止乘客在車內嘔吐而做一些努力。

用戶在平時使用Uber過程中的各種習慣將被學習過去，并且借助內置的AI算法，通過應用和幾個變量因素來判斷乘客，比如用戶輸入時的錯別字、點擊鏈接和按鈕的精準度、走路的速度等等因素，以及打車時所處的時間和乘車的地點等。如果系統檢測到用戶處于醉酒狀態，那么Uber讓接受過醉酒乘客服務培訓的司機前往接送。

Uber發布該系統或還有對乘客安全方面的考量，關于Uber司機的虐待與暴力指控時有發生，Uber定制版服務，通過篩選更專業服務信譽良好的司機、Uber人工智能系統對司機們的震懾，在雙重保障之下，醉酒乘客們也可以更安全的被陪送回家。

當然，也有可能發生的是，司機會為了避免麻煩而選擇不拉醉酒的乘客，醉酒的乘客只能自力更生，找其他的方法回家了。

CNN也報道稱，Uber的這項專利可能是為了保障喝醉的人可以安全回家，畢竟，在過去的4年里，美國至少有103名Uber司機被指控性侵犯乘客，而這些乘客往往在上車前就已經喝醉了。

但隨之而來的是另外一層的擔憂，Uber并沒對用戶數據隱私做好足夠的防范：之前它也支付了2萬美元用于"上帝視圖"(God View)來監視用戶，而且也曾付錢來掩蓋大規模數據泄露的事實。

不過目前還沒有跡象表明，Uber的這個專利會在不久的將來出現在Uber的App界面上，盡管它可以很快地做到這一點