在今年貴陽剛剛結束的數博會上，******提出要全面實施國家大數據戰略，助力中國經濟從高速增長轉向高質量發展。根據工信部發布的《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》顯示，中國將在2020年基本形成技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。

制造業作為國之重器，數據貫穿著企業整個產品生命周期，從客戶需求到概念設計、詳細設計、工藝仿真、生產制造、供應鏈以及售后服務全過程。如何獲取數據、傳輸數據、管理數據、發揮數據的價值？如何用數據來驅動企業的業務運作和正確決策？這些問題成為了如今制造企業推進大數據應用，進行數字化轉型繞不過去的坎。

面對以上問題，聯想大數據業務部門在數博會上的展示則無疑顯示了聯想集團對大數據應用的前瞻性布局。憑借長期扎根制造業的實踐經驗以及對數字IT技術變革的敏銳嗅覺，聯想推出了針對工業大數據一站式應用平臺Leap系列解決方案，并建立了工業大數據產業應用聯盟，助推國內制造企業實現大數據應用，以助其達成數字化轉型的愿景。在聯想集團副總裁、首席研究員、數據智能業務負責人、工業大數據產業應用聯盟常務副理事長田日輝看來：工業大數據應用是制造企業推進數字化轉型的重要抓手，聯想正憑借其豐富的實踐積累和技術優勢，致力于幫助中國制造業打造成為數字化企業，用數據驅動中國制造業由大變強。

圖 聯想集團副總裁、首席研究員、數據智能業務負責人、工業大數據產業應用聯盟常務副理事長田日輝

成長，技術驅動聯想大數據應用逐漸深化

田日輝在接受采訪時指出，聯想會從全局和宏觀的角度洞察并審視大數據技術對整個制造業未來發展的影響。對于聯想大數據業務而言，田日輝介紹：1.提供自身的數據智能平臺和服務，幫助聯想自身的業務優化、產品優化、用戶經營；2.成為全球領先數據智能產品和解決方案供應商，為工業互聯網的發展提供產品和解決方案，推動智能化產業發展，助推中國制造由大到強是聯想的兩大愿景。

追根溯源，田日輝介紹聯想大數據團隊成立于2011年，最初是希望通過大數據分析對應用商店、游戲運營等提供輔助支撐，后來逐漸拓展到硬件產品如PC、手機乃至服務器，通過大數據的方法針對聯想的各類產品設備進行優化分析，包括設備里面的部件使用、應用使用、設備質量及狀況等等，通過優化設備的分析來提升設備的質量和應用體驗并逐漸走入到聯想業務價值鏈的全過程，例如供應鏈預測，倉儲優化、生產線的數據采集，產線效率提升，以及精準營銷。

2016年是聯想大數據團隊成長為業務部門的節點。田日輝介紹隨著大數據戰略被提升到國家戰略高度，將大數據視為經濟發展和轉型的重要科技依據，越來越多的企業組織已將數據視為重要資產，著手開展數字化轉型的系列舉措，聯想大數據也開始幫助制造企業利用大數據推動業務發展。在田日輝看來，這也是傳統企業面對智能互聯的技術浪潮，選擇利用新興技術“顛覆”自身的必然選擇。這段時間聯想先后與汽車、醫藥流通、重裝制造、能源、教育等多行業客戶展開合作，并與一些行業龍頭合作建立細分領域的大數據應用平臺，這就包括了海馬汽車、獵豹汽車、長飛光纖等。

圖 聯想大數據團隊發展史

目前，聯想大數據在全球已經擁有超過10個數據中心，3000多臺服務器，每天新增數據量高達30TB，實現了對聯想集團全球化管理、生產與運營體系的全方位立體支撐，并通過聯想工業互聯網平臺和解決方案向行業客戶賦能。田日輝表示在實踐過程中聯想形成了成熟的工業互聯網“1+2+3”核心驅動力，不僅貫穿聯想的全產業鏈、全產品生命周期，更加形成了聯想大數據分析平臺LEAP產品家族，提供數據采集與集成、數據計算與處理、數據分析、深度學習、數據安全與治理的全方位、一站式解決方案，并通過咨詢與實施服務，為各個行業的客戶提供按需定制和部署。

圖 數博會聯想大數據展臺

賦能，發揮數據價值的Leap產品家族

隨著各種IT技術的迅猛發展，聯想也一直在對自身工業大數據技術和解決方案進行整合。在田日輝看來，制造企業大數據應用中一個核心是實現IT與OT的融合。他解釋一方面企業在OT域包含著大量工廠與車間級的自動化系統，如PLC、HMI、SCADA等不斷產生數據指導優化生產；另一方面，在IT域企業經過多年發展或多或少都建有信息化系統，如ERP可以實現產、供、銷、人、財、物的協同管理，MES系統則要處理人、機、料、法、環等影響生產和質量的數據，以及通過數據實現整個供應鏈的優化。田日輝認為企業必須實現IT與OT的融合，才能最大程度的發揮數據的價值，為企業降本增效。由此也引出了聯想正在踐行的工業大數據Leap系列完整解決方案，包括：LeapAI.com、LeapHD、LeapOcean、LeapIOT、LeapDL。

LeapAI.com

聯想工業互聯網平臺LeapAI.com是聯想攜手生態伙伴共同打造的軟硬件一體化工業賦能平臺，向行業用戶提供開源組件、工具以及開放的云端API，能夠實現全球公有云部署和跨平臺對接，穩定支持千萬級設備同時部署，并保障用戶數據安全。田日輝表示以云---端結合的工業互聯網生態鏈以及最具活力的工業智能開發者社區賦能工業企業轉型升級。

LeapHD

聯想大數據計算平臺LeapHD是整個存儲處理和分析的核心基礎平臺，它屬于Hadoop/Spark生態系統，引入了多種核心功能和組件，對復雜開源技術進行高度集成和性能優化。它在分布式存儲系統的基礎上，建立了統一的資源管理調度系統，深度優化大規模批處理、交互式查詢計算、流式計算等多種計算引擎，兼具高性能和拓展性?；诼撓雽崙鸾涷灥幕旌显萍軜媰灮?，Docker容器技術的彈性計算資源分配和多租戶管理能力，Leap HD可以滿足不同規?？蛻舻男枨蟆?/p>

LeapOcean

LeapOcean是一款面向業務人員的自助式即席分析解決方案，提供對接不同建設階段企業數據系統的能力，支持千億級海量數據的高性能計算與即時響應，為業務用戶提供體驗極佳、簡單易用、高度靈活的分析工具與分析環境。LeapOcean適用于金融、電信、公共事務、物聯網等超大規模數據分析的業務場景。基于這一平臺，企業的業務人員可以輕松地在無IT人員支持的條件下對企業海量數據進行分析處理、分享協同，更加有效的利用專業知識探索數據價值，全面釋放業務人員利用數據挖掘商業價值的潛能，為企業提供快速發掘商機、有效防范風險、高效科學決策的能力。

LeapIOT

LeapIOT是聯想的工業互聯網平臺，結合了工業物聯網技術，工業大數據技術和工業智能技術，快速對工業場景的實際生產設備進行配置、管理、對接，輕松應對工業生產現場復雜的網絡環境。LeapIOT能夠提高數據處理的效率，達到實時分析的最終目的；可針對設備多、協議多、數據并發、高頻次的工業生產現場復雜環境以，借助開放式接口對接眾多的工業協議；將邊緣計算前置到生產設備端，預處理大量生產數據，總的來說，LeapIOT是中國企業轉型升級理想的工業互聯網平臺。

LeapDL

隨著人工智能在圖像識別、自然語言理解、甚至棋牌競技等領域持續令人驚艷的表現，深度學習作為一種關鍵技術和思想也受到了學術界和業界的廣泛關注。LeapDL是聯想推出的一款深度學習平臺，旨在降低主流開源深度學習框架的使用門檻，幫助客戶解決深度學習開發和訓練過程中計算資源短缺、集群環境配置復雜、資源管理缺失等問題，讓個人和企業更加方便、高效地進行深度學習相關研發。LeapDL是高效的中央資源管理平臺，具有以GPU為單位對用戶的資源進行調度，用戶可以根據需求進行資源的申請，選擇包括運行環境、處理器核數、內存、GPU數量后，由系統統籌管理GPU資源，并根據用戶的選擇自動分配獨享的或者共享的GPU卡提供給到特定用戶。

圖 聯想展示Leap產品家族

目標，深耕行業提供全價值鏈的交付

采訪過程中田日輝一直強調，工業大數據創造價值的過程才剛剛開始，工業大數據的價值不僅在于對現有業務的優化，更在于支撐企業、行業乃至全社會的創新、轉型和發展。他介紹工業應用不同于消費級，數據的產品覆蓋企業設計、制造、生產、供應鏈和服務全生命周期，包括數據采集、數據挖掘、數據治理、數據管理以及深度學習等諸多技術，因此，田日輝表示聯想會契合企業的業務模式，以點帶面的逐步推進大數據應用：“在服務模式上，聯想會為客戶提供從產品到服務全價值鏈的交付?！崩缭谠S多項目中，田日輝介紹聯想會抓住質量大數據、供應鏈協同甚至預測性維護這樣一個個實際應用的“點”。在他看來：“制造企業應用大數據不是錦上添花，而是雪中送炭。此外，通過落實‘點’的應用價值，對未來企業數據文化的推廣也有著積極作用?！?/p>

在行業應用上，田日輝介紹目前聯想主要關注三個重點領域：首先是離散制造，這方面聯想本身擁有多年的實踐積累，利用自身的know-how已經將經驗快速復制到汽車、電子等行業；其次是流程制造，包括化工、石化、鋼鐵等，這部分企業本身信息化程度高、具有數據基礎，建立大數據平臺能快速的發揮數據價值，例如聯想正在合作的長飛光纖，就是流程行業應用大數據的典型。最后是公共事業領域，包括電力、能源，還有食藥監物聯網數據采集和分析，會有大量的應用產生可能。

圖 聯想展臺工業大數據行業應用案例（1）

圖 聯想展臺工業大數據行業應用案例（2）

合作，建立工業大數據應用聯盟致力標準化

標準化是大數據應用中的一項重要工作，田日輝介紹近年來聯想一直致力于工業大數據標準化工作。在近年來的制造企業信息化建設過程中，通過觀察聯想發現大數據標準化缺失是制造行業應用中存在著共性問題：企業不僅在數據采集與集成過程中面臨數據來源多、頻率跨度大、格式類型復雜、數據質量差的問題；在數據管理與應用中也存在數據挖掘自動化、可視化以及數據安全合規的困擾。

例如國外的汽車行業已廣泛應用了標準的EDI（電子數據交換）來實現上下游企業之間的數據交互，而我國大型企業還主要是通過建立供應商門戶來與供應商進行數據交互，這實際上只是單向的。

因此，去年12月，聯想作為理事長單位發起成立了工業大數據產業應用聯盟（下文簡稱聯盟），在短短的半年時間里，聯盟成員已經有124家，不僅得到了中國電子技術標準化研究院的支持，還擁有海爾、樹根互聯、和利時、騰訊云、美云智數等各業內領袖，在全國有7個掛牌的分中心，還承辦了2018年全國大數據標準化工作會議。聯想創投工業互聯網發展總監、工業大數據產業應用聯盟副秘書長逄振表示：“我們是一個以實踐為基礎的聯盟。”接下來，逄振介紹聯想在聯盟中的具體包括：

1、加強以需求為導向的標準研究；

2、從優秀實踐中提煉應用標準，加強標準實用性；

3、鼓勵和探索大數據團體標準形成機制；

4、重點制定和推廣數據安全和隱私保護標準。

在逄振看來，聯盟的生態建立需要合作伙伴的共同努力。目前，聯想已經和長飛光纖等行業龍頭建立了聯合實驗室。未來，聯想將進一步調動行業力量參與到標準化工作中, 在聯盟中積極推進標準試點工作，形成企業標準、團體標準、國家標準協調推進機制。