項目外場測試 如何提升效率？
外場測試是模擬產品在實際應用環境中的性能和可靠性的關鍵步驟，往往需要經過多次的測試驗證，方能打造一個好的產品。
在圖像算法領域，外場測試是不可或缺的一部分。傳統方式下，想要完整的結束整個流程，需要外場測試工程師外出進行數據采集，這個過程就會耗費大量時間精力。
然后采集好的數據需要再轉交給算法工程師進行數據標注，手動的標注工作又會耗費大量時間精力，甚至項目緊急時，連夜加班趕出來也不是不可能。這也就影響到了工程師進行其他工作，成本上去了，效率下來了。
慧視SpeedDP的出現則很好地彌補了這一弊端。
慧視SpeedDP是一個能夠進行AI自動圖像標注的平臺，只要前期經過大量的數據集訓練，就能夠打造一個符合需求的AI模型，通過這個模型就能夠對需要標注的新數據集進行自動化標注。應用到外場測試場景中，大概就只需要兩個人就能夠在一定時間內完成整個流程。
一邊進行數據采集，另一邊則開始進行數據標注，同時進行下，效率將大大提升，人力成本也就得到了控制。
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