2018年6月1-2日，GIAC全球互聯網架構大會將于深圳華僑城洲際酒店舉行！GIAC是中國互聯網技術領域的行業盛事，每年從互聯網架構最熱門系統架構設計、人工智能、機器學習、工程效率、區塊鏈、分布式架構等領域甄選前沿的有典型代表的技術創新及研發實踐的架構案例，分享他們在本年度最值得的總結、盤點的實踐啟示，打造一個分享及討論平臺，改變未來的互聯網構建方式。

0glass CEO 蘇波受邀以《AR物聯網賦能工業4.0》為主題發表了演講，闡述了工業4.0存在的兩個維度，第一個維度是把機器變成人，因為機器人在慢慢取代人，第二個維度是讓機器智能化，這也是未來趨勢， 20年之內還需要解決的問題，就是把人變成機器。”

0glass助力工業4.0概念落地，要做的就是“把人變成機器”，讓AR智能眼鏡輔助產業工人的生產工作和培訓，把互聯網和信息技術的延伸到一線員工的工作當中，實現難以實現之事：比如持續記憶、標準化規范化的工作、人的大數據采集分析、即需即學的培訓等。使工作實操、實時糾錯、培訓和知識傳承等無限拉近在一個平面，提高生產效率、降低出錯率、降低生產成本、進行個性化培訓等。

“無人工廠”做得就是“把機器變成人”，通過各類人工智能技術賦予設備和機器以智能，讓其替代人類部分和甚至全部工作，也是工業4.0重要的落地方法之一。但在各個領域都能完全替代人工還需要一個漫長的過程。即使是無人工廠背后運營的也是人，比如從建設到設備安裝、保養、維修、管理等都還是人，人類永遠是生產過程中最核心的生產資料，如何克服人類弱點，則是“把人變成機器”要考慮的問題。

在分享了對于工業4.0的概念后，蘇波先生詳細進行了AR物聯網所存在的三大行業痛點分析，從生產環節來講，一線員工不能解放雙手，且不能有效使用互聯網和信息技術。從管理角度講，管理者無法實時管理細節，大數據無法客觀采集和輸出。從培訓角度講，傳統的企業培訓無法解決員工“學時不能用，用時不能學”和“遺忘曲線”的困境。

以下幾點介紹了AR物聯網解決方案：

1、數據可視化最重要的工具

AR技術結合物聯網技術，引入可視化，讓看不見的連接變為看得見的數據。以前工人在掌握維修手冊時還需理解消化，現在借助AR數據可視化可解決工人記憶問題，AR可視化還可以進行定制，從而加快對數據的解釋，并更好地突出問題所在。

2、走完物聯網最后一米最重要的工具

AR智能眼鏡可實時獲取人的數據。當產業工人佩戴0glass AR智能眼鏡在生產一線進行工作時，眼鏡會實時正確記錄每一個產線工人在一線的操作，自動起到對知識的過濾和沉淀處理，記錄員工的完整操作過程，無論是正確操作、錯誤操作抑或是遺漏等，均可以用圖片和視頻的形式實時記錄回傳到企業的云端服務器，保證了整個工業大數據的完整性，同時解放了工人的雙手，保證了效率。

3、打通人和機器之間的物理隔離，連接人與物

AR智能眼鏡助力人實時獲取物的數據。當產業工人佩戴0glass AR智能眼鏡時，遇到特殊生產情況，如上面的溫度過高，AR智能眼鏡作為新一代的智能終端，調取所有相關大數據，利用PSS輔助系統，對少量的大數據進行實時處理，當數據量較大時，作為連接服務器和人的橋梁，實時連接云端服務器獲取數據處理結果，以增強現實的形式智能呈現在產線工人的眼前，幫助工人作出決策，完美實現了工業物的大數據與作為核心生產資料的人的實時互聯，完美解決了數據孤島問題。

4、將“以物為中心”的工業大數據回歸“以人為中心”的工業大數據。

一線工人在生產時，需根據一線實時情況去做出合理的判斷，例如充斥在一線生產環節的機床，利用潤滑油循環流動，時刻對關鍵旋轉位置進行潤滑，降溫操作，在這個過程中，機器的溫升可能是來自工廠內溫度變動，可能是潤滑油潤滑不到位，還有可能是機器轉速過快，這些情況均可能影響機器的溫度，而操作人員卻不能第一時間連接三個數據，并進一步對三個數據處理分析，來判斷具體是哪里的問題，作出正確操作。

從以上分析可知人和物的大數據并沒有連接起來。工廠中各個設備數據都是彼此孤立，任意一個單獨的數據均是數據孤島，沒有真正與一線工人連接起來，并在工業生產這種對大數據實時性要求高的領域進行實時處理，產生生產價值。現有工業的大數據均是以“物”為主導的大數據，而不是以作為工業生產資料核心的“人”為主導，因此對生產一線的指導效果差強人意。

可穿戴設備中，AR智能眼鏡的出現恰好解決了工業大數據的以上痛點。它具有實時互聯功能，并且可以獲取使用者——人的數據，同時也可以對獲得的工業大數據進行數據的采集，過濾，沉淀，清洗等一系列優化處理操作，或從云端服務器處理獲取分析處理結果。

面對這樣的行業痛點，0glass打造了四大模塊功能來解決這些行業痛點，使AR眼鏡與工業相結合。模塊一是實時指導，戴上AR眼鏡相當于有一個師傅站在身邊可以進行現場指導。模塊二是透明管理，即AR眼鏡實時采集工人的動作、時間、品質，便于管理者管理。模塊三是個人教練，隨叫隨到的個人教練讓學習場景與工作場景無限接近直至重疊，即需、即學、即用、即評，重新構建在線學習的方式、方法、過程、結果。模塊四是知識沉淀，實時捕獲員工工作過程中的好的經驗和技能，通過數據模型和大數據對比的分析，智能化生成實戰型課件，將隱性知識結構化，沉淀于平臺。

以上是從宏觀的角度來講AR眼鏡的功能，從實際上來講AR眼鏡需要具備哪些特性呢?蘇波先生說道：AR眼鏡需要具備重量輕、運算快、續航久和價格低的特點。此外，0glass開發版搭載了NginABC引擎，包括三大SDK：增強現實NginAR SDK、大數據處理NginBD SDK、機器視覺NginCV SDK等開發平臺，與各方合作實現更多IP產出，開發工業領域中更為細分和垂直的工作輔助和實操類培訓的應用。

蘇波先生還與大家分享了AR行業的愿景："其實我們的愿景用一句話就能講明白，我們希望在未來能夠成為下一代計算平臺的IBM。說到IBM，可能大家會想到人工智能和云計算，其實它一直是工業計算機和企業級IT服務的老大。伴隨著AR技術的普及，我們也希望在下一代計算平臺來臨的時候能夠成為像IBM這樣的公司，更好的為我們的企業級客戶服務。"

最后主辦方杜老師說：全球互聯網架構大會，不僅在架構互聯網，更是在架構未來。AR產業應用就是在架構未來。