李杰發表專題演講

導讀數據并非天生，而是來自于實踐歸納和知識分析，根據屬性分為“智能元素ABCDE”，如同人體所需維生素ABCDE一樣。制造業的維生素ABCDE分別是AI（人工智能），Big Data（大數據），Cloud（云與網絡）Domain Knowhow（專業知識與經驗）和Evidence（獲取的內容）。有了這些必備要素，即便出現人才流動，企業在一百年以后依然可以成長。

6月6日，富士康舉辦了實體經濟+數字經濟融合發展高峰論壇。美國辛辛那提大學教授、富士康工業人工智能總顧問李杰受邀參會。李杰從事全球 業 數據分析、智能維護系統技術研發，提出了“工業人工智能”理論。論壇上，他以傳統人工智能為切入點，解析了工業人工智能對制造業未來發展的影響。

傳統人工智能概念始于上世紀50年代。半個多世紀以來，人類利用自然語言、神經辨識、神經網絡或形象辨識等方法，讓機器學習規律，進而提供廣泛維度解決方案。相較于前者，工業人工智能隸屬垂直領域，其屬性聚焦于工業制造系統，涉及汽車、飛機、輪船等移動工具的安全性、節能性、耗油性，工業制造機器人的穩定性、精密性、風力發電的效益性、節能性等相關課題。

工業制造品質革命的維生素ABCDE

李杰表示，近年來，國家對工業制造提出了品質革命的需求，而推動品質革命的要素是一個國家血液中的制造文化。放眼全球，日本秉持“工匠精神”，通過嚴苛的訓練，獲得了經驗和數據；德國相信“器匠精神”，除了把裝備做好，還提供一個精密的平臺，通過一步一步的重復操作，達成自動化；美國是發明創造的熔爐，在“技匠精神”的驅使下，美國人正用技術改變世界。日本工匠解決了數字問題，德國器匠解決了體制問題，美國技匠解決了本質問題。因此，中國若想推動品質革命，必須下大力開展價值創造。

作為中國價值創造的典型，富士康正緊跟品質轉型的步伐，如想在工業互聯網領域實現彎道超車，需先補齊30年發展的數據。李杰多次強調，數據并非天生，而是來自于實踐歸納和知識分析，根據屬性分為“智能元素ABCDE”，如同人體所需維生素ABCDE一樣。制造業的維生素ABCDE分別是AI（人工智能），Big Data（大數據），Cloud（云與網絡）Domain Knowhow（專業知識與經驗）和Evidence（獲取的內容）。有了這些必備要素，即便出現人才流動，企業在一百年以后依然可以成長。

虛實經濟聚合蛋白效應

據報道，未來30-50年將是工業互聯網時代，屆時，工業大數據、人工智能將與實體經濟深度融合，助推制造業產業結構改革，賦能傳統制造企業轉型。而富士康提出的“六流企業”定位，映射出虛實融合的生產體系，顯示出企業戰略前瞻性。“六流講的就是人流、物流、過程流三個實體，對應信息流、資金流、技術流三個虛擬。”在李杰看來，生產的產品可以比作蛋黃，而產品創造的價值是蛋白。“蛋黃是可見的，蛋白是不可見的。換句話說，富士康可將很多核心競爭力當作蛋黃，比如控制器、傳感器。把控制器加上工業大數據、工業人工智能的分析后，生產線將持續不間斷工作，并及時預測預防質量問題，做到‘事前諸葛亮’。這就是蛋白。”如今國內中小創投公司林立，科技氛圍濃厚，讓李杰對中國制造業的未來充滿信心，“目前中國有太多的產業可以做蛋白，只要擁有足夠的核心競爭力，蛋白可以做得很大。”

“互聯網+”，還是“+互聯網”

“實體經濟和虛擬經濟，將來誰進到誰的領域成功的機會比較大？”論壇期間，富士康科技集團總裁郭臺銘針對該問題發起討論。而李杰以訂制鞋子的場景為例，給出他的答案，“假設今天我要做鞋子，先要量大小，再給出設計，訂制后三天到家，這些都沒有問題。但問題是，鞋子賣出去之后，我走路的姿勢，可能會傷到腳筋。”在李杰看來，這就如同實體經濟與虛擬經濟，一個代表廣度，另一個代表深度。但兩者相互關聯，從虛到實、從實到虛。只有在兩者融合后，企業才能實現最佳的發展效果。