2017年，人工智能徹底燥起來了：頂層設(shè)計相繼出臺，科技巨頭扎堆布局生態(tài)，創(chuàng)投界狠下血本，細分產(chǎn)業(yè)頻爆獨角獸。那么，不說遠的，不玩虛的，當前技術(shù)發(fā)展的勢態(tài)如何？各個細分領(lǐng)域是怎樣收到影響的？巨頭和創(chuàng)企都在做啥，怎么做？

＊人工智能分類與應用場景

從目前人工智能的應用場景來看，當前人工智能仍是以特定應用領(lǐng)域為主的弱人工智能，如圖像識別、語音識別等生物識別分析，如智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法等。商業(yè)模式主要集中在應用感知智能技術(shù)，如身份認證，基于人臉識別的門禁、打卡及安防，以語音識別、語義理解為核心的智能客服、語音助手等。

而涉及到垂直行業(yè)，人工智能多以輔助的角色來輔佐人類進行工作，諸如目前的智能投顧、自動駕駛汽車等，而真正意義上的完全擺脫人類且能達到甚至超過人類的人工智能尚不能實現(xiàn)。預計隨著認知智能技術(shù)的加速突破與應用，運算能力、數(shù)據(jù)量的大幅增長以及算法的提升，人工智能市場將加速爆發(fā)，未來人工智能＋汽車、人工智能＋醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)均將創(chuàng)在巨大的商業(yè)價值。

AI＋通信：規(guī)劃海量數(shù)據(jù)

一直以來，由于通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以推動經(jīng)濟增長，通信產(chǎn)業(yè)是世界各國和地區(qū)高度重視產(chǎn)業(yè)，相關(guān)政策扶持和資金投入可觀。5G、物聯(lián)網(wǎng)、光網(wǎng)等更是行業(yè)中的重點。

＊北美地區(qū)2888家物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)，融資1250億美元，價值6130億美元

根據(jù)規(guī)劃，5G服務將在2020年推出，但是國內(nèi)外多家運營商將加快推出5G業(yè)務技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)方面，已經(jīng)出現(xiàn)比較成熟的商業(yè)模式，包括智能抄表、智能穿戴以及環(huán)境監(jiān)控等。寬帶固網(wǎng)方面，全光網(wǎng)已經(jīng)成為標配，寬帶戰(zhàn)略已成各國基本策略，寬帶市場主流數(shù)量級是“千兆”。

＊5G網(wǎng)絡(luò)邏輯視圖

有分析認為，2020年將有超過500億臺機器和設(shè)備進行互聯(lián)，超過2000億個聯(lián)網(wǎng)傳感器產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。聯(lián)網(wǎng)汽車每天將產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù)，一個聯(lián)網(wǎng)工廠每天將創(chuàng)造超過1PB數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)正式人工智能的燃料，而傳輸這些海量數(shù)據(jù)還是依靠5G等高速寬帶的通信技術(shù)。5G邊緣計算將使機器人、自動駕駛汽車、可穿戴設(shè)備、無人駕駛飛機和其它對網(wǎng)絡(luò)延遲敏感的系統(tǒng)，比如VR／AR等，自己成為一個微數(shù)據(jù)中心。

＊5G邊緣計算：一旦實現(xiàn)，可帶來毫秒單位級別的網(wǎng)絡(luò)延遲，使得海量數(shù)據(jù)實時處理成為可能

與此同時：面對越來越復雜的無線通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，以往的設(shè)計與管理方式已經(jīng)不能滿足，引入人工智能可以幫助通信行業(yè)進行分布式網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新設(shè)計，不斷增強通信網(wǎng)絡(luò)的性能和容量，用于幫助電信運營商管理和優(yōu)化其技術(shù)設(shè)施的工具和服務，如智能化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測與維護、自動化管理和閉環(huán)優(yōu)化、新型的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃流程、網(wǎng)絡(luò)自主安全防護等。

此外，對于通信行業(yè)，AI技術(shù)可以最大限度地有效利用帶寬和信息存儲和檢索的自動化，改進數(shù)字通信中過濾、搜索和語言翻譯等技術(shù)，將會極大的拓展未來通信技術(shù)的應用空間，為5G應用開辟一個新的藍海。

AI＋芯片：技術(shù)競備場

＊數(shù)據(jù)中心軟、硬件市場份額比例

數(shù)據(jù)是AI的燃料，那么計算能力就是引擎了，人工智能芯片是集成電路中的一個新興分支。2016年人工智能芯片市場規(guī)模達到6億美金，預計到2021年將達到52億美金，年復合增長率達到53％。

＊GPU與 FPGA＋CPU優(yōu)劣勢對比

目前，GPU由于海量數(shù)據(jù)并行計算優(yōu)勢，只需要進行高速運算而不需要邏輯判斷，在人工智能芯片領(lǐng)域具有統(tǒng)治地位，占有36％的市場份額，而且有逐漸增長趨勢，2016年營收同比增長37％，歸母凈利潤同比增長124％。

另外一個AI芯片設(shè)計方案是使用CPU＋FPGA結(jié)構(gòu)，利用FPGA動態(tài)處理數(shù)據(jù)的能力，數(shù)據(jù)中心就可以把單位功耗下的數(shù)據(jù)處理能力提高。全球有60多家公司先后斥資數(shù)十億美元研發(fā)FPGA，但最終成功的只有兩家：Xilinx與Altera（2015年被英特爾167億美元拍下）。FPGA主要應用于通信、軍隊、工業(yè)、自動駕駛等領(lǐng)域，其中自動駕駛與數(shù)據(jù)中心將是未來增長的核心。

＊人工智能芯片一覽（援引招商證券）

除了目前主流的這兩種改善通用芯片用于半定制的深度學習算法之外，業(yè)內(nèi)也在積極研發(fā)面向人工智能應用的新的芯片，包括谷歌的TPU、我國中科院計算所的寒武紀（面向感知智能技術(shù)，傳A輪融資1億美元，傳麒麟970芯片已搭載了寒武紀嵌入式IP），這類的針對特定算法以及特定框架的全定制AI芯片，以及更近一步的，IBM的TrueNorth這類的類腦芯片（BPU）。

＊國內(nèi)AI芯片相關(guān)政策文件一覽

AI＋安防：穩(wěn)增長 強需求

＊安防政策匯總

受平安城市建設(shè)刺激，2016年我國安防行業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)達到總產(chǎn)值達到5400億元，同比增加9％。預計未來幾年，中國安防行業(yè)市場規(guī)模將從2015年的近5000億元增長到2020年的8759億元，年增長率在11％以上。

市場結(jié)構(gòu)方面，視頻監(jiān)控在安防行業(yè)所占市場份額最大，占到了50％，是構(gòu)建安防系統(tǒng)中的核心；實體防護、樓宇對講占25％；出入口控制占13％；防盜報警占8％；防爆安檢占5％。

＊智能安防流程

安防未來發(fā)展趨勢將從事后追查升級到事前預防，這一升級的關(guān)鍵是人工智能。目前智能安防系統(tǒng)可以實現(xiàn)目標檢測（車牌識別）、人臉識別（屬性提取）、目標分類（車、行人）等功能。主要應用包括運動目標檢測、周界入侵防范、目標識別、車輛檢測、人流統(tǒng)計等方面。

＊安防系統(tǒng)主要構(gòu)成

＊智能安防中的主流AI芯片

安防系統(tǒng)主要由包括前段（感知）、傳輸、存儲、后臺顯示／控制、綜合管理平臺等構(gòu)成。目前芯片主要應用于安防前端設(shè)備（SoC芯片，包括CPU、圖像信號處理、視音頻編碼模塊、網(wǎng)絡(luò)接口模塊等）與后端系統(tǒng)（GPU為主，利用深度學習和大數(shù)據(jù)技術(shù)進行大數(shù)據(jù)歸納，實現(xiàn)在復雜環(huán)境下人、車、物的多重特征信息提取和事件檢測）。

AI＋金融：場景多 剛起步

金融科技（Fintech）覆蓋一整個金融科技的生態(tài)圈，包括支付清算、融資、金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、大數(shù)據(jù)、交易、保險以及投資管理等，其生態(tài)可歸類為智能投顧（私人財富管理）、區(qū)塊鏈（比特幣）、監(jiān)管科技、數(shù)字銀行、支付與清算以及其他多元金融七類，其中，智能投顧、保險科技以及監(jiān)管科技的發(fā)展較快。

＊金融科技生態(tài)示意圖

根據(jù)巴曙松教授的《中國金融科技發(fā)展評估與趨勢展望》，金融科技有三個發(fā)展階段：

Fintech 1．0，金融行業(yè)通過傳統(tǒng)的IT軟、硬件的應用來實現(xiàn)辦公和業(yè)務的電子化、自動化，從而提高業(yè)務效率，這時候IT技術(shù)、IT公司并沒有直接參與到公司的業(yè)務環(huán)節(jié)。

Fintech 2．0，主要是金融業(yè)搭建在線的業(yè)務平臺，利用互聯(lián)網(wǎng)或者移動終端的渠道來收集用戶信息，實現(xiàn)金融業(yè)務中的資產(chǎn)端、交易端、支付端、資金端的任意組合的互聯(lián)互通，本質(zhì)上是對傳統(tǒng)金融渠道的變革，實現(xiàn)信息共享和業(yè)務融合，其中包括互聯(lián)網(wǎng)的基金銷售、P2P互聯(lián)網(wǎng)借貸以及互聯(lián)網(wǎng)保險。

Fintech 3．0，金融業(yè)通過大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈這些新的IT技術(shù)來改變傳統(tǒng)的金融信息采集來源、風險定價模型、投資決策過程、信用中介角色，大幅提升傳統(tǒng)金融的效率，代表技術(shù)就是大數(shù)據(jù)征信、智能投顧以及供應鏈金融。

＊ 截至2016年末，我國風投對Fintech企業(yè)不同輪投資額度占比

目前，國內(nèi)Fintech多處于1．0末期，2．0初期，多為大數(shù)據(jù)調(diào)查、全金融產(chǎn)業(yè)鏈服務商和消費金融企業(yè)，未來發(fā)展空間較大。國務院發(fā)布《十三五國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》，規(guī)劃中稱，要促進科技金融產(chǎn)品和服務創(chuàng)新，建設(shè)國家科技金融創(chuàng)新中心等。此外，今年5月15日，央行發(fā)布消息，中國人民銀行成立金融科技（Fintech）委員會。

AI＋汽車：傳統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)的兩種思路

＊我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展目標及路徑

所謂“智能汽車”，就是在普通車輛的基礎(chǔ)上增加了先進的傳感器（雷達、攝像）、控制器、執(zhí)行器等裝置，通過車載傳感系統(tǒng)和信息終端實現(xiàn)與人、車、路等的智能信息交換，使車輛具備智能的環(huán)境感知能力，能夠自動分析車輛行駛的安全及危險狀態(tài)，并使車輛按照人的意愿到達目的地，最終實現(xiàn)替代人來操作的目的。目前，全球各國紛紛加快智能汽車相關(guān)立法工作。

＊汽車電子模塊示意圖

根據(jù)汽車電動化、智能網(wǎng)聯(lián)化趨勢以及消費升級，未來汽車電子配臵功能日益增多，成本占比將逐步提高。渤海證券預測，到2020年國內(nèi)汽車電子市場規(guī)模將超9000億元，2016－2020年復合增速超18％，而全球汽車電子市場規(guī)模2020年有望超2萬億元，市場空間巨大。

＊ADAS主要功能及所需部件

＊國外主流廠商ADAS產(chǎn)品及功能

從發(fā)展路勁來看，傳統(tǒng)車企與互聯(lián)網(wǎng)廠商在智能汽車發(fā)展路徑存在差異：

傳統(tǒng)車企遵循從功能車－智能車－自動駕駛汽車逐步發(fā)展的路徑，由易向難，從簡單到復雜，而互聯(lián)網(wǎng)廠商始終以顛覆式的姿態(tài)進入。整車廠商大多以輔助駕駛為核心，逐步試驗并裝配高級輔助駕駛系統(tǒng)，進而由輔助駕駛過渡到自動駕駛；

而互聯(lián)網(wǎng)廠商在整車制造、零部件制造等領(lǐng)域經(jīng)驗尚