最近，歌神張學友變身“追逃大神”，已經有三名逃犯在他的演唱會上被警方抓獲。據嘉興公安官方微信消息，嘉興警方于5月20日在張學友演唱會上成功抓獲一名逃犯。這是繼4月7日南昌演唱會、5月5日贛州演唱會后，警方第三次在張學友演唱會上抓獲逃犯。有網友在網上調侃：“他來聽我的演唱會，在網上通緝的時候，買了門票一對。”
但調侃歸調侃，一場演唱會往往幾萬人的規模，人員眾多，燈光昏暗，警方是如何在人流量如此之大的情況下成功鎖定逃犯的?現在的人臉識別系統發展到了什么程度?

人山人海中認出逃犯

嘉興公安在昨日發布的微信文章中透露了事件經過。文章稱，嫌疑人于某在看臺入口時，被警方鎖定。“當他經過安檢門的幾分鐘之后，我們系統發出預警，此人為網上在逃人員。”嘉興南湖區警方說。之后警方在看臺的出入口蹲守，演唱會散場時成功抓獲逃犯。

實際上，這是利用了AI人臉識別技術。別以為這是只有在電影中才會發生的場景，AI人臉識別技術早已在多地運行。

前面兩起警方在張學友演唱會上成功抓獲逃犯的案例同樣也是利用的AI人臉識別技術。在之后的新聞報道中，南昌警方表示，之所以能夠在人山人海的演唱會中認出逃犯，是會場入口設置的人像識別系統立了功。

“當我們找到他的時候，他一臉茫然，沒想到我們能在數萬人中找到他。”南昌民警在接受媒體采訪時說。

動態人臉識別已不是難事

“當逃犯經過安檢口時，攝像頭捕捉到逃犯的面部信息，之后通過和后端數據庫進行比對，確認他和數據庫中的逃犯是同一個人，系統就會發出警告信息。”國內動態人像識別創業公司云天勵飛產品總監孫健峰解釋，主要是利用了AI人臉識別的技術。

人臉識別技術經過前幾年的發展，已經進入到具體的落地運用階段。我們可以在生活中找到許許多多的運用場景。比如在火車站進站時，通過攝像頭比對身份證信息;還有上班時的人臉打卡、支付寶的人臉支付、現在智能手機上的人臉解鎖等等。

通常來說，以上多屬于靜態狀態下的人臉識別，而張學友演唱會上警方成功抓獲逃犯則是在動態的環境下。“相較于靜態人臉識別，動態的難度要大得多。”孫健峰說。

這是由于，靜態人臉識別場景下，人臉識別是用戶主動配合的行為，攝像頭捕捉到的圖片質量、人臉信息等都比較準確;但在動態環境下，多是被動識別，常常受到光線、角度等問題，得到的人臉信息經常會出現模糊、殘缺的情況。

“由于前幾年人工智能算法的進步，機器在視覺部分已經突破了人臉識別的閾值，原來我們通過肉眼達到的準確度，機器的識別是完全可以超越它了。”孫健峰說。

秒級定位 顛覆傳統安防

安防領域是AI人臉識別技術的突破口之一。云天勵飛在2015年就開始與深圳龍崗區警方合作，在當地地鐵口、火車站、城中村、商超等場所建設“深目”系統。上線幾個月后，便協助警方成功告破兩起命案。

“目前我們的‘深目’系統已經在二十多個省市落地，協助警方破獲了4000余起的案件。”孫健峰說。簡單來說，通過前端部署動態人像識別系統，AI人臉識別技術可以在動態情況下捕捉人臉信息，”每一個人從攝像頭前面走過時，人臉的關鍵信息會從視頻流里抽取出來，通過深度學習算法將其結構化，之后再同數據庫進行比對，做到秒級內查到一個人的行動軌跡。”

云天勵飛“動態人像實時搜”裝置

技術的進步大大提高了警方的破案效率。孫健峰舉例，過去，當拐賣兒童案件發生時，傳統模式下警方需要去人工去查看監控，工作量巨大，效率低下。“如果可以鎖定一個時間或者區域相對還好，但常常是不知道孩子在什么時間、什么地點走失了，這在傳統調取監控的模式下就會很被動。”

而通過AI人臉識別的方案，就可以在城市級的范圍內去部署查找犯罪嫌疑人，改變了傳統效率低下的破案方式。此前，深圳市龍崗警方就曾利用人臉識別技術，通過視頻監控鎖定犯罪嫌疑人，在不到15個小時內破獲了一起拐賣兒童案件。

但仍需明確一點的是，AI人臉識別技術雖然已有諸多運用場景，但在安全性上仍有所欠缺。

此前，央視的315晚會曝光了人臉識別在技術上的漏洞。主持人僅憑現場觀眾的一張照片，經過技術處理，快速生成了與觀眾本人一模一樣的3D人臉模型。

主持人套上觀眾的3D臉模，對準手機攝像頭，按照APP指示依次完成眨眼、轉頭、微笑等動作，成功騙過系統，順利完成了活體檢測認證。